Разработчик AI-решений для управления рыночными рисками
Вакансия предполагает участие в разработке AI-решений для управления рыночными рисками: стресс-тестирование, анализ сценариев, работа с данными и ML/NLP. Требуется знание Python, SQL и Power BI. Роль подходит для специалиста по данным, заинтересованного в применении машинного обучения в финансовой сфере.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 310 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Поддержка разработки решений на основе ИИ для управления рыночными рисками, включая стресс-тестирование и анализ сценариев. Анализ структурированных и неструктурированных данных, применение методов ML и NLP, создание дашбордов для визуализации рисков. Использование Python, SQL и Power BI для поддержки принятия решений на основе данных.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер по обработке данных и аналитике
~1 691 119 ₸ оценка
Разработка и поддержка бэкенд-сервисов и инфраструктуры для обработки данных в Airbus Defence and Space. Требуется опыт в DevOps, управлении базами данных и автоматизации. Работа в agile-команде.
Стажировка в AI/MLOps
~464 950 – 464 950 ₸ оценка
Стажировка для получения практического опыта в AI/MLOps: разработка и внедрение AI-решений, работа с Python и облачными технологиями, участие в проектах генеративного ИИ для крупных клиентов. Подходит для начинающих, желающих развиваться в области данных и машинного обучения.
Разработчик моделей кредитного риска
~1 691 119 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по разработке моделей кредитного риска в финансовом секторе. Задачи включают создание скоринговых карт и моделей МСФО 9, а также участие в управлении моделями и мониторинге их эффективности. Требуется опыт в моделировании рисков и знание регуляторных требований.
Специалист по машинному обучению
~1 691 119 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по машинному обучению в медиа-индустрии. Задачи включают разработку статистических моделей и алгоритмов, работу с большими данными, наставничество младших коллег и взаимодействие с командами. Требуется опыт в моделировании и разработке продуктов.
Data Scientist
~1 691 119 ₸ оценка
Аналитик данных и ML-специалист: сбор и анализ данных, построение моделей машинного обучения для роста подписок, продуктовая аналитика и создание дашбордов. Требуется опыт в анализе данных и ML, а также умение взаимодействовать с командами продукта и маркетинга.
Python Developer (AI) Middle
Вакансия для разработчика AI-агентов: проектирование, разработка и внедрение решений на основе больших языковых моделей. Требуется опыт работы с LLM и интеграцией систем. Предполагается работа с современными AI-технологиями.