Разработчик AI-агентов и AI-систем

Что предстоит делать

Мы - высокотехнологическая компания, создающая AI-агентов и цифровые решения для автоматизации процессов. Наша цель — помогать бизнесу повышать эффективность за счёт интеллектуальных систем. Проект сфокусирован на разработке программных продуктов с помощью AI-агентов и AI-систем. Мы создаём AI-решения, чат-сервисы, автоматизации, закрытые контуры обработки данных и RAG-системы для внутренних и клиентских задач. Нам нужен специалист, который сможет проектировать и запускать рабочие AI-продукты — от интерфейса и логики агентов до интеграций, поиска по знаниям и production-деплоя.

• Разрабатывать AI-агентов и чат-сервисы
• Интегрировать AI SDK (OpenAI, LangChain, MCP) и подключать внешние API.
• Реализовывать RAG-поиск, обработку данных и создание закрытого контура с RAG-системой.
• Разрабатывать программные продукты с помощью AI-агентов и AI-систем под конкретные бизнес-задачи.
• Настраивать streaming-ответы, асинхронную обработку, MIME-типы, base64 и оптимизировать производительность решений.
• Обязательные требования
• Отличное знание TypeScript и Next.js (App Router).
• Опыт практической работы с AI SDK / OpenAI API / LangChain / MCP SDK.
• Понимание принципов Retrieval-Augmented Generation (RAG) и опыт построения AI-решений на его основе.
• Умение работать с n8n: создание workflow, интеграции, автоматизация процессов.
• Навыки проектирования streaming API и построения стабильной асинхронной логики.
• Опыт деплоя и оптимизации проектов на Vercel.
• Будет большим плюсом
• Опыт работы с Supabase, Redis, KV Store, Vector DB.
• Опыт построения AI-чатов и ассистентов с памятью, инструментами и multi-step логикой.
• Опыт создания закрытых контуров обработки данных и изолированных AI/RAG-решений.
• Опыт настройки DevOps-пайплайнов: Docker, CI/CD, Vercel builds.
• Навыки frontend-рендеринга и разработки кастомных UI-компонентов на Next.js / Tailwind.
• Знание английского языка на уровне B2-C1.
• Примеры задач проекта
• Разработка агента с функцией памяти и вызовом внешних API через LangChain.
• Интеграция AI SDK в чат-платформу с обработкой сообщений в streaming-режиме.
• Построение автоматизированного пайплайна и закрытого контура с RAG-системой для бизнес-процессов клиентов.

Что предлагаем