Разработчик AI-агентов (Python, LLM)
Ищем Middle-разработчика для создания AI-агента на Python с использованием LLM (GigaChat) для банковского казначейства. Нужен опыт с FastAPI, PostgreSQL, Docker, векторными базами данных и RAG. Работа удаленная, зарплата обсуждается индивидуально.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 83 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Навыки: Python, LLM, LangChain. Квалификация: Middle. Специализации: Бэкенд разработчик. **Bell Integrator** – крупный системный интегратор страны. **Мы являемся аккредитованной ИТ– компанией.** На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны. Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь). **Проект**: Наша команда занимается разработкой услуг Единой Остаток, Компенсационные продукты, Контроль и акцепт в канале Казначейства. Для улучшения клиентского пути открываем проект по созданию AI-помощника (с использованием GigaChat) в поверхности GigaAssistant в канале Казначейства. Помощник позволит Клиенту самостоятельно вносить изменения в параметры работы услуги Единый остаток. Мы ищем разработчика с опытом построения AI-агентов / агентных систем (использующих LLM), вместе с которым мы будем разрабатывать и внедрять AI-агента с целью повышения эффективности процессов. ** Мы ожидаем:** - Отличное знание Python, опыт коммерческой разработки от 3 лет (по ТК РФ) - Хорошее знание FastAPI, REST API и асинхронного программирования - Опыт работы с PostgreSQL, Docker / Docker Compose - Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных - Практическое понимание RAG: chunking, embeddings, vector search, metadata filtering - Опыт интеграции LLM API: OpenAI, GigaChat, Anthropic или аналогов - Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, HuggingFace или sentence-transformers - Опыт работы с Kafka; RabbitMQ может рассматриваться как аналог - Опыт написания unit- и интеграционных тестов **Чем предстоит заниматься:** - Проектирование, разработка и внедрение AI-агентов - Интеграция различных решений с другими системами, обеспечение их взаимодействия - Работа с LLM, включая prompt engineering и оптимизацию взаимодействия с большими языковыми моделями **Условия:** - Возможность участия в интересном проекте - Возможность профессионального и карьерного роста в компании; - Опыт работы в команде профессионалов; - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. - Формат работы - удаленно на территории РФ
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Bell Integrator
41 активная вакансия в компании
Java разработчик
~2 091 728 ₸ оценка
Ищем опытного Java-разработчика (от 4-5 лет) для развития системы автоматизации проектного управления. Нужно знание Java 21, Spring, SQL, Git, Maven; плюсом будет Docker и CI/CD. Работа удалённая по РФ, официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании с менторством и карьерным ростом.
Python Developer (AI) Middle
Вакансия для разработчика AI-агентов: проектирование, разработка и внедрение решений на основе больших языковых моделей. Требуется опыт работы с LLM и интеграцией систем. Предполагается работа с современными AI-технологиями.
AQA Engineer (Java)
Вакансия для Java-разработчика, который будет заниматься автоматизацией тестов и тестированием финтех-продуктов. Требуется опыт работы с REST API, SQL и баг-трекинговыми системами. Компания Bell Integrator предлагает гибридный формат работы и официальное трудоустройство.
Python Developer (AI, Middle+)
Вакансия предполагает разработку и внедрение AI-агентов, интеграцию с большими языковыми моделями и проектирование backend-решений на Python с использованием FastAPI. Требуется опыт работы с PostgreSQL, Docker и векторными базами данных, а также оптимизация взаимодействия с LLM.
Похожие вакансии
6 вакансий
Fullstack-инженер (Backend + Frontend)
~1 289 625 ₸ оценка
Ищем fullstack-инженера для разработки высоконагруженного корпоративного портала: backend на Python/FastAPI с интеграцией LLM и векторной БД, frontend на React/TypeScript. Требуется опыт с PostgreSQL, MongoDB, Docker, CI/CD. Предлагают официальное оформление, белую зарплату, обучение и бонусы.
Backend разработчик (Python)
Ищем Middle Python-разработчика для создания backend-систем голосовых роботов. Нужно проектировать архитектуру, работать с Django/FastAPI, базами данных и интеграциями. Предлагают удаленную работу и несколько проектов на выбор.
Python Backend Engineer
~1 289 625 ₸ оценка
Ищем Python-разработчика для создания системы автоматизации архитектурного проектирования. Нужно разрабатывать backend на FastAPI, работать с PostgreSQL, данными и LLM. Требуется опыт backend-разработки и инженерное мышление. Предлагают оформление по ТК РФ и гибкий график.
Python разработчик (срочный договор)
~1 289 625 ₸ оценка
Ищем опытного Python-разработчика в команду бэкенда платформы A/B-экспериментов Okko. Нужно писать код, проектировать архитектуру и обеспечивать надёжность высоконагруженных сервисов. Требуется уверенный Python, знание REST API и PostgreSQL. Предлагают срочный договор, ДМС и корпоративные льготы.
Инженер-программист 2 категории
~1 289 625 ₸ оценка
Разработка desktop-приложений и backend-сервисов на Python для промышленной автоматизации. Нужны знания Python 3, REST API, SQL, Docker, Git, а также понимание протоколов (Modbus, OPC UA и др.). Компания предлагает стабильную зарплату, соцпакет, ДМС и корпоративные бонусы.
Инженер по мобильной автоматизации (Python, anti-detect)
~1 289 625 ₸ оценка
Ищем инженера, который станет владельцем мобильного/device-слоя в продукте, автоматизирующем ферму Android-устройств для публикации контента в соцсетях. Нужен опыт с ADB, uiautomator2, anti-detect и уверенный Python. Работа полностью удаленная, с высокой автономией и влиянием на архитектуру.