QA Lead (GameDev, AI)

Что предстоит делать

Мы разрабатываем мобильные игры и запускаем новое R&D-направление с использованием AI. Сейчас ищем QA Lead, который возьмет ответственность за качество сразу в двух направлениях: новых игровых прототипов с AI-функциональностью и действующего проекта. Это роль для сильного специалиста с глубоким опытом GameDev и управления командой. Здесь важно уметь выстраивать QA-функцию, самому подключаться к сложным проверкам и развивать AI-friendly подход без потери качества классического тестирования

• Выстраивать единую QA-стратегию для R&D-прототипов и действующего мобильного проекта: определять подходы, стандарты качества, ключевые риски и критерии готовности к релизу;
• Управлять QA-командой: ставить задачи, определять приоритеты, распределять нагрузку, контролировать результат, давать обратную связь и развивать специалистов;
• Формировать тестовую стратегию на всех этапах, от проверки гипотезы и прототипа до релиза, передачи успешного решения в production и дальнейшей поддержки;
• Внедрять AI-инструменты в QA-процессы: использовать их для тест-дизайна, подготовки документации и тестовых данных, анализа логов и дефектов, а также автоматизации рутинных проверок;
• Определять приоритеты автоматизации, внедрять проверки на уровне автоматизации тестов игрового клиента, встраивать их в процесс сборки и релиза;
• Выстраивать взаимодействие QA с разработчиками, гейм-дизайнерами, аналитиками и другими участниками команды, прозрачно сообщать о рисках и качестве продукта
• Что ожидаем:
• Опыт управления QA-командой в GameDev сфере и успешные кейсы построения и автоматизации QA-процессов;
• Сильные лидерские качества: умение задавать направление, принимать решения, аргументировать приоритеты и отвечать за результат команды;
• Уверенные знания функционального, исследовательского, интеграционного и регрессионного тестирования, базовое понимание клиент-серверного взаимодействия, API, логов и мобильных релизов;
• AI-friendly подход, подтвержденный реальными кейсами использования AI-инструментов для повышения качества или скорости тестирования;
• Системное мышление, самостоятельность и готовность работать в R&D-среде, где требования уточняются по мере проверки гипотез
• Будет плюсом:
• Опыт нагрузочного и performance-тестирования с помощью AI-сервисов;
• Опыт работы с продуктовой аналитикой и метриками качества;
• Работа с QA-инструментами, PoC-проекты с использованием AI
• Почему мы?
• Конкурентная оплата с учётом твоих навыков и опыта;
• Полностью удалённая работа из любой точки мира;
• График 5/2 c 9-18 по часовому поясу GMT+3 (гибкое утро);
• 28 календарных дней оплачиваемого отпуска;
• 10 оплачиваемых Sick Days в год без лишней бюрократии;
• 100% оплата больничных;
• Открытая культура общения, где ценят инициативу, самостоятельность и мнение каждого