QA-инженер (автоматизация тестирования)

Что предстоит делать

Мы КПР — российская IT-компания, реализующая проекты для клиентов по всему миру. Наши команды работают в сфере финтех, медтех и других цифровых сервисов. Мы помогаем быстрорастущим стартапам и крупным компаниям строить сильные инженерные команды, работая с технологиями веб, мобайл, облако, AI/ML и DevOps. 🚀 О проекте Мы разрабатываем отраслевую HR-платформу — цифровой реестр кадров для специализированной технической отрасли. По духу — аналог hh.ru, но с глубокой экспертизой в конкретном рыночном сегменте. Продукт включает: • 📋 Цифровые профили специалистов: опыт, образование, сертификаты, участие в соревнованиях • 💼 Размещение вакансий и подбор кандидатов от участников рынка • 🔍 Интеллектуальный поиск вакансий по профилю кандидата • 🏆 Организация и проведение отраслевых соревнований Платформа активно интегрируется с внешними сервисами — работаем с REST API, JSON/XML-контрактами, внешними реестрами и источниками данных. 👥 Чем предстоит заниматься • Проектирование и реализация автотестов: unit / API / e2e; интеграция в CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI) • Обеспечение и отслеживание покрытия автотестами — целевой показатель ≥ 80 % • Регрессионное тестирование при доработке существующего кода • Тестирование REST-интеграций: работа со Swagger/OpenAPI, JSON-контрактами, написание моков и заглушек для внешних сервисов • Составление тест-планов, тест-кейсов, чек-листов; участие в приёмо-сдаточных испытаниях • Использование AI-инструментов в QA: генерация тест-кейсов и каркасов автотестов с помощью LLM с последующей ревизией и отбраковкой ✅ Обязательные требования • 3+ года опыта тестирования backend/web-систем • Уверенная автоматизация на Python и/или TypeScript • Опыт работы с REST API, понимание HTTP, JSON, XML • Работа с тест-менеджментом: Jira, TestRail или аналоги • Практический опыт применения LLM / AI-инструментов в рабочем процессе — обязательно отражено в резюме • Английский язык — B2 и выше (документация, переписка, митинги) 🌟 Будет плюсом • Опыт нагрузочного тестирования (k6, JMeter, Gatling или Яндекс.Танк) • Знакомство с ГОСТ 34 (испытательная документация) • Опыт работы с GraphQL • Опыт работы с Prometheus / Grafana 🌍 Условия работы • 🌐 Полностью удалённо — рассматриваем кандидатов из РФ и других стран • 📄 Оформление и схема выплат — обсуждаем индивидуально в зависимости от локации • 📈 Перспектива участия в международных проектах компании • ⚡ Небольшая, но сильная команда — без бюрократии, с прямым влиянием на продукт 💬 Ставка, детали оформления и нюансы проекта — обсуждаем на собеседовании. Готовы найти комфортный формат для каждого кандидата. 📩 Откликайтесь, если вам интересно строить продукт с нуля в нишевой, но быстро растущей отрасли. Ждём резюме с примерами использования AI-инструментов в вашей работе.