QA инженер (AI-агенты)

Что предстоит делать

Привет! Мы — команда AI-агентов, и мы создаём новый способ взаимодействия с привычными продуктами 2ГИС и Отелло. Мы уверены, что в ближайшем будущем общение с AI-ассистентами станет таким же естественным, как использование мобильных приложений сегодня. Сейчас мы ищем QA инженера, который поможет нам воплотить это будущее в жизнь.

• Участвовать в проектах по разработке AI-ассистентов на базе API 2ГИС с текстовыми и голосовыми интерфейсами.
• Организовать и выстроить процесс тестирования AI-агентов.
• Подготавливать тестовые сценарии и данные.
• Проводить различного рода тестирование (ручное, функциональное,
• E2E, нагрузочное и пр.) AI-агентов на всем цикле разработки.
• Участвовать в формировании стратегического плана развития AI-ассистентов в продуктах 2ГИС, разработке roadmap.
• Фреймворки и инструменты тестирования AI:
• Langfuse. Трейсинг и мониторинг AI пайплайнов.
• Интеграционное тестирование. End-to-end сценарии с реальными API.
• Тестирование цепочек рассуждений агента. Проверка контекстной памяти и диалогов.
• Системное тестирование. Performance под нагрузкой (latency, throughput). Стресс-тестирование при высоком количестве запросов. Тестирование деградации при недоступности внешних API.
• Safety Testing. Prompt injection. Тестирование на генерацию вредного контента. Проверка обработки персональных данных.
• Robustness Testing. Adversarial inputs и edge cases. Тестирование на неполных или противоречивых данных.
• Продакшн мониторинг. Настройка алертов на качество ответов агента. Трекинг пользовательской удовлетворенности (ratings, feedback).
• Что вам понадобится для успеха:
• Опыт работы в тестировании от 5 лет.
• Опыт написания автотестов на Python от 3 лет.
• Опыт формирования процесса тестирования продукта с высокой нагрузкой.
• Знание архитектур AI-агентов (ReAct, Tool Use, RAG, Multi-Agent и пр.).
• Понимание принципов работы LLM (токенизация, промпты и пр.).
• Опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогичными фреймворками.
• Понимание недетерминированности AI-систем и методов ее контроля.
• Будет плюсом:
• Опыт работы в быстро развивающихся компаниях или стартапах.
• Опыт работы с Jira, Confluence.
• Знание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Почему у нас классно:
• 2ГИС – аккредитованная IT-компания.
• Можно работать удалённо на территории РФ — для нас важны твоя экспертиза и результат, а не локация.. Если хочешь работать в гибридном формате, есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске.
• Заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента.
• Если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра/VC.
• У нас есть собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов.
• Будем рады развивать продукты вместе :)