QA Engineer

Что предстоит делать

Немного о нас: Bidzaar.com - это коммерческая электронная торговая площадка нового типа (B2B SaaS), созданная для автоматизации закупок частных компаний. Bidzaar помогает компаниям оптимизировать расходы через прозрачные тендеры и взаимодействие с поставщиками. У нас ежемесячно проводится более 3 тысяч тендеров на сумму свыше 100 млрд ₽. Среди клиентов - более 990 крупных компаний, такие как OZON, билайн, Детский мир, Мегафон, Азбука вкуса, РИВ ГОШ, Астон, Gloria Jeans, INVITRO, Ситилинк, Альфа-Банк, СДЭК, РОЛЬФ, Акрон Холдинг, X5 и 52 из списка Forbes-200. Наша миссия : "Мы как экосистема будущего трансформируем экономические отношения в интересах каждой компании и всего общества". Мы - технологичная, динамичная и растущая команда. В Bidzaar ценят инициативу, прямую коммуникацию и фокус не на процессы, а на бизнес-результат. В работе мы придерживаемся высокого темпа, открытости к экспериментам и уважения к людям. С 2023 года Bidzaar масштабируется на международные рынки, такие как Индия, Индонезия, Бразилия, Дубай и США. В связи с развитием международного направления мы в поиске новых участников команды. Миссия роли QA Engineer: Обеспечивать высокое качество продуктов, проверяя не только корректность реализации функциональности, но и соответствие бизнес-логике, пользовательскому опыту и ожиданиям клиентов. Работать в тесном взаимодействии с Product, Technical Analyst, разработчиками и QA Team Lead, помогая выпускать качественные релизы в быстро меняющейся AI-first среде. Основные обязанности Функциональное и исследовательское тестирование • Проводить функциональное, регрессионное, smoke, exploratory и приемочное тестирование. • Проверять новые функции перед релизом и подтверждать исправление дефектов. • Тестировать не только отдельные функции, но и полные пользовательские сценарии (end-to-end). • Проверять соответствие реализации требованиям, дизайну и ожидаемому поведению продукта. • Активно применять AI для эффективного тестирования продукта Проверка API и backend-логики • Тестировать REST API с использованием Postman или аналогичных инструментов. • Проверять request payloads, server responses, правила валидации и обработку ошибок. • Сверять данные между backend и пользовательским интерфейсом. • Проверять корректность ролей, прав доступа, статусов и бизнес-правил. Контроль качества продукта • Проверять соответствие реализации бизнес-требованиям, acceptance criteria и дизайну. • Тестировать сложную бизнес-логику, пограничные случаи, негативные сценарии и исключения. • Анализировать продукт шире, чем описано в задаче, выявляя потенциальные риски и недостающие сценарии. • Поднимать вопросы, если требования недостаточно понятны или содержат противоречия. Работа с дефектами • Находить, воспроизводить и документировать дефекты. • Готовить качественные bug reports с понятными шагами воспроизведения. • Повторно проверять исправления и выполнять необходимую регрессию. • Контролировать, чтобы критичные ошибки были устранены до релиза. QA-документация • Создавать и поддерживать тест-кейсы, чек-листы и тестовые заметки. • Поддерживать актуальность тестовой документации. • Документировать сложные продуктовые сценарии и найденные риски. Использование AI в работе Использовать AI как инструмент повышения эффективности, а не как замену профессиональной экспертизы. В частности: • генерировать дополнительные тестовые сценарии; • искать edge cases; • анализировать бизнес-логику; • расширять регрессионное покрытие; • находить пропущенные проверки; • улучшать качество тестовой документации. Любой результат работы AI должен проходить экспертную проверку. Взаимодействие с командой • Работать совместно с CPO, Technical Analyst, разработчиками и QA Team Lead. • Участвовать в обсуждении требований и уточнении задач. • Своевременно сообщать о блокерах, рисках качества и проблемах. • Предлагать идеи по улучшению продукта и процессов тестирования. Требования к кандидату Мы ищем не просто Manual QA Engineer. Нам нужен участник команды, которому действительно интересно разбираться в продукте, искать слабые места и помогать выпускать качественные релизы. Важно уметь и любить работать в условиях быстро меняющихся приоритетов, самостоятельно принимать решения и мыслить шире формального технического задания. Обязательные требования • Опыт работы Manual QA Engineer от 3 лет в продуктовой компании. • Опыт тестирования современных web-приложений. • Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и Agile-подходов. • Опыт проведения функционального, регрессионного, smoke, exploratory и приемочного тестирования. • Опыт тестирования API (Postman или аналогичные инструменты). • Базовые знания SQL для проверки данных. • Навык написания качественных bug reports и тестовой документации. • Уверенное владение браузерными DevTools. • Английский язык на уровне, достаточном для работы с технической документацией и международной командой. Будет преимуществом • Опыт работы в B2B SaaS. • Опыт работы в стартапах или быстрорастущих продуктовых компаниях. • Знакомство с автоматизацией тестирования (Playwright, Cypress, Selenium и др.). • Опыт тестирования AI-продуктов. • Опыт проверки сложной ролевой модели и бизнес-процессов. • Опыт работы с Jira, Notion, GitHub или аналогичными инструментами. • Практический опыт использования AI-инструментов (ChatGPT, Claude, Gemini и др.) для повышения качества тестирования и анализа продукта. Личные качества • Высокая личная ответственность. • Внимательность к деталям. • Системное и аналитическое мышление. • Любознательность и желание разобраться в продукте глубже, чем описано в задаче. • Умение работать в условиях неопределенности и часто меняющихся приоритетов. • Хорошие коммуникативные навыки. • Инициативность и стремление предлагать улучшения. • Командность и готовность помогать коллегам. Что будет считаться успехом через 3 месяца • Быстрое погружение в продукт и глубокое понимание ключевых бизнес-процессов. • Самостоятельная проверка сложных пользовательских сценариев и межмодульной логики. • Регулярное выявление критичных дефектов до выхода релизов. • Подготовка качественной тестовой документации, понятной всей команде. • Эффективное использование AI для расширения тестового покрытия при сохранении высокого уровня экспертной оценки. • Репутация надежного QA-инженера, которому доверяет команда и Team Lead благодаря внимательности, качеству тестирования и проактивному подходу. В сопроводительном письме расскажите нам, как вы используете AI для тестирования продуктов и приведите примеры работы в быстро развивающихся проектах.