QA-автоматизатор (Cypress/Playwright)

Что предстоит делать

<h3>Роль</h3><p>Вы станете частью команды разработки FinOps SaaS-платформы, отвечая за автоматизированное тестовое покрытие продукта, где корректность — не косметическое требование, а критически важный бизнес-фактор. Расчеты облачных затрат, биллинговая логика и рекомендации по использованию данных — это то, на основе чего клиенты принимают финансовые решения. Если цифры неверны, доверие теряется. Ваша задача — гарантировать их правильность и создать инфраструктуру, которая систематически это подтверждает.</p><h3>О продукте</h3><p>Платформа обрабатывает крупномасштабные данные о биллинге и использовании облачных ресурсов для организаций, ориентированных на облачные технологии, превращая необработанные данные о потреблении в отчеты о затратах, рекомендации по оптимизации и дашборды, используемые финансовыми отделами, инженерами и FinOps-командами. Эта область по своей сути насыщена данными и сложна с точки зрения логики: граничные случаи — не периферия продукта, а его ядро. Поверхность тестирования охватывает дашборды, конвейеры данных, интеграции и критически важные для бизнеса вычислительные слои.</p><p><strong>Технологический стек: </strong>Автоматизация работает на Cypress или Playwright — современных, хорошо поддерживаемых, нативных для JavaScript/TypeScript. Инструменты AI активно используются как часть рабочего процесса QA, а не как уловка: планирование тестов, анализ покрытия, триаж ошибок. Среда продукта насыщена данными, поэтому ожидайте, что SQL и логика облачного биллинга станут частью вашей поверхности тестирования, а не только UI-сценариев.</p><h3>Чем вы будете заниматься</h3><ul><li>Проектировать и создавать автоматизированные сквозные тесты для сложных веб-приложений с использованием Cypress, Playwright или аналогичных фреймворков — с фокусом на области продукта, насыщенные данными: отчеты, дашборды, рекомендации, логика затрат</li><li>Преобразовывать поведение продукта, пользовательские сценарии и технические риски в тестовые сценарии, которые действительно выявляют реальные проблемы, а не просто ставят «зеленые галочки»</li><li>Работать вместе с разработчиками и продакт-менеджерами, чтобы понимать новые функции до их релиза, выявлять риски для качества на ранних этапах и формировать определение «готовности»</li><li>Глубоко исследовать баги: воспроизводить, определять первопричину, четко документировать и сообщать результаты команде — а не просто создавать тикет</li><li>Активно использовать AI-инструменты для ускорения планирования тестов, генерации тестов, анализа ошибок и улучшения покрытия</li><li>Поддерживать и улучшать структуру, надежность и масштабируемость набора тестов — а не просто добавлять тесты поверх существующих</li><li>Участвовать в процессах релиза и выступать в качестве сигнала качества для определения того, что безопасно выпускать</li></ul><h3>Что мы ожидаем</h3><p><strong>Обязательно</strong></p><ul><li><nobr>2–4</nobr> года практического опыта в автоматизации QA или в роли Software Engineer in Test</li><li>Практический опыт создания и поддержки автоматизированных тестов для веб-приложений</li><li>Опыт работы с Cypress, Playwright, Selenium или аналогичными фреймворками</li><li>Хорошие навыки программирования на JavaScript, TypeScript, Python или аналогичных языках</li><li>Развитое аналитическое мышление — вы копаете вглубь, чтобы понять, почему что-то не сработало, а не просто фиксируете факт сбоя</li><li>Опыт тестирования SaaS-продуктов с дашбордами, отчетами или поверхностями, интенсивно работающими с данными</li><li>Хорошие навыки общения на английском языке</li></ul><p><b>Желательно</b></p><ul><li>Опыт тестирования API</li><li>Знакомство с Git и CI/CD-процессами</li><li>Опыт работы с SQL или большими наборами данных</li><li>Базовое понимание AWS, Azure или GCP</li><li>Опыт тестирования интеграций, конвейеров данных, биллинговых систем или аналитических платформ</li><li>Опыт улучшения инфраструктуры автоматизации, а не только написания отдельных тестов</li></ul><h3>Почему эта роль стоит вашего времени</h3><ul><li>Предметная область продукта технически содержательна — логика облачных затрат, биллинговые данные и FinOps-процессы имеют реальные граничные случаи, требующие инженерного уровня понимания для качественного тестирования. Вы не проверяете, правильно ли отправляется форма.</li><li>Команда небольшая и опытная, что означает, что ваша работа имеет видимый эффект, а ваши решения по архитектуре тестов действительно закрепляются — между «вы считаете, что так лучше» и «теперь это работает именно так» нет бюрократической прослойки.</li><li>AI-ассистированное тестирование — это реальная часть рабочего процесса здесь, а не просто тема для обсуждения. Если вы хотите продвигать то, как выглядит современная практика QA в реальном контексте продукта, у вас есть для этого пространство.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/newxel/vacancies/361707/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>