Python-разработчик (дата инженер)

Что предстоит делать

Привет! Наш партнерский проект BigData Sports ищет Python-разработчика (дата инженера) с особенным графиком работы в свою команду.

• Обеспечивать и поддерживать работу production-парсеров и сервисов в ночное (для Москвы) время, оперативно восстанавливать их после сбоев и снимать со стейкхолдеров проекта ночную ответственность. Это не позиция пассивного оператора (сторожа), так как во время рутинных спокойных смен сотрудник выполняет небольшие и некритичные задачи по разработке;
• Использование ChatGPT, Codex и других AI-инструментов разрешено и приветствуется. Допустимо быстро собирать практичные исправления, если сотрудник понимает код, проверяет результат и отвечает за его работу в production;
• Не нужен любитель архитектуры ради архитектуры. Нужен человек, который умеет быстро найти причину, безопасно восстановить работу и не создает лишней коммуникации без реального повода.
• Задачи:
• Следить за алертами, статусами SDH и состоянием systemd-сервисов;
• Диагностировать ошибки по логам, traceback, данным в БД и ответам внешних API;
• Перезапускать сервисы и повторно запускать неуспешные джобы;
• Исправлять сломавшиеся парсеры после изменения сайтов, API или формата ответа;
• Разбираться с блокировками, cookies, headers, прокси, rate limits, возможной временной недоступностью источников;
• Проверять корректность данных после восстановления;
• В спокойное время писать небольшие новые скрипты и выполнять некритичные доработки;
• Оставлять понятную передачу статуса дневному разработчику: что произошло, что сделано и что требует постоянного исправления.
• Обязательные требования к успешному кандидату:
• Уверенный Python;
• Практический опыт работы с production-скриптами, API или парсерами;
• Linux, SSH, systemd и journalctl;
• Уверенный SQL;
• Прикладной опыт с Redis и MongoDB;
• Понимание HTTP, JSON, cookies, headers, прокси и повторных запросов;
• Понимание спортивных данных и букмекерской сферы: live/prematch, статусы матчей, коэффициенты, рынки и сопоставление событий между провайдерами. При этом глубокая экспертиза трейдера или спортивного аналитика не требуется;
• Способность спокойно и самостоятельно работать 5/2 в графике среда–воскресенье, 20:00–04:00 по Москве.
• Умение сначала изучить код и логи, а затем задавать конкретные вопросы.
• Почему с нами круто:
• Возможность прокачки скиллов — мы открыты к предложениям и идеям, поэтому у тебя будут отличные возможности для реализации амбиций, талантов и карьерного роста в области data engineeering;
• Минимум должностной иерархии - у нас всё быстро, гибко и интенсивно;