Python-разработчик

Анализировать данные, выбирать подходящие архитектуры (от классического ML до нейросетей) и обучать модели • Искать и тестировать новые подходы и решения, адаптируя их под наши нужды • Самостоятельно разворачивать модели в продакшн-среде • Настраивать рабочее окружение и библиотеки в условиях отсутствия прямого доступа к интернету • Уверенное владение Python и ML-стеком (Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) • Понимание математики и статистики, стоящую за алгоритмами • Имеете опыт работы с современными архитектурами (NLP, CV или LLM) • Умение упаковывать свои решения в Docker (критично для нашего контура) • Готовность работать полностью оффлайн в защищенной среде Будет плюсом: • Опыт развертывания локальных языковых моделей (LLM) • Навыки оптимизации кода под конкретное железо (GPU) • Умение работать с SQL-базами данных Ответственность, инициативность и исполнительность. • Развертывание собственного AI-сервиса (инференс) и интеграция в qMedAI через API; • Разработка и улучшение AI-рекомендаций для пациентов/медперсонала (персонализация, правила+ML); • Построение AI-ассистента: контекст, память, инструменты (tools), RAG при необходимости; • Внедрение голосового помощника: ASR (speech-to-text) + TTS (text-to-speech), потоковые ответы; • Совместная работа с backend/frontend и оформление технической документации. Python, PyTorch/Transformers, FastAPI (или аналог), Docker, Linux, GPU/Cloud, Vector DB (Qdrant/FAISS — опционально), ASR/TTS (Whisper/Coqui или аналоги).