6
сегодня
Инженер Computer Vision / Video Analytics
Вакансия для инженера Computer Vision, который будет работать с видеопотоками и разрабатывать систему событий для ресторанов. Требуется опыт в Python и Computer Vision, а также знание OpenCV и YOLO. Предлагается долгосрочное сотрудничество.
middle
удалённо
Опубликовано
5 февраля 2026
Языки
English: Pre-Intermediate
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии
Каждый день
описание
Мы в поисках инженера Computer Vision / Video Analytics
О проекте
Мы разрабатываем универсальную систему событий для ресторанов.
Видео с камер используется как источник сигнала, а результат работы системы - события в реальном времени, которые сохраняются в базе и далее обрабатываются ИИ и сценариями менеджеров.
Видео не является продуктом.
Ключевая ценность - стабильный поток событий, масштабируемый на разные рестораны.
Приём и обработка видеопотоков с IP-камер (RTSP / ONVIF)
Детекция и трекинг людей
Работа с зонами (ROI): столы, касса, вход, проходы
Преобразование видео и трекинга в состояния и события:
занято / свободно
вход / выход из зоны
ожидание
очередь (как устойчивое состояние)
Генерация событий с timestamp и confidence
Передача событий в backend (REST / Webhooks / Kafka)
Поддержка короткого видеобуфера (до 24 часов)
Нарезка коротких видеоклипов по событиям
Запуск и поддержка inference на edge (x86 / Jetson)
Что для нас важно
Стабильность и надёжность важнее идеальной точности
Допустима точность < 100%
Простые и дешёвые в эксплуатации решения
Возможность подключать новые рестораны без кастомной разработки
требования
Коммерческий (production) опыт в Computer Vision / Video Analytics
Python - основной язык
OpenCV
Детекция: YOLO (v5–v8) или аналоги
Трекинг: ByteTrack / DeepSORT или аналоги
Работа с RTSP / FFmpeg / GStreamer
Понимание real-time / near-real-time видеопайплайнов, latency, frame drops
Уровень: Middle+ / Senior
Будет плюсом
C++
ONNX Runtime / TensorRT
Опыт Edge AI (Jetson, локальные серверы)
Опыт в retail / видеонаблюдении / smart spaces
Не требуется
Research / PhD
Генеративные модели
Распознавание лиц
Результат работы
Система стабильно генерирует события 24/7
Новые рестораны подключаются без боли и переписывания логики
События используются ИИ и сценариями менеджеров
Дополнительно
Предусмотрено короткое практическое тестовое задание (2–3 часа), ориентированное на работу с видео и событиями, без обучения моделей.
Рассматриваем долгосрочное сотрудничество 🙌
Похожие вакансии
6 вакансии
А
ML-щик для чат-бота
Вам нужно будет разрабатывать и обучать модель для чат-бота, который будет эффективно продавать контент. И…
middle
удалённо
Разработчик Python
Вам предстоит анализировать и оптимизировать процессы разработки, создавать автоматизированные решения и интегрировать…
middle
удалённо
Backend-разработчик
Вакансия для Backend-разработчика в Brandquad, где вы будете заниматься развитием системы сбора и подготовки данных, а такж…
middle
удалённо
Backend Engineer
В этой роли вы будете заниматься разработкой backend-части продукта, проектированием RAG-пайплайнов и интеграцией…
middle
удалённо
