Python-разработчик

Что предстоит делать

Компания: Группа компаний Fordewind — быстрорастущая технологическая финансовая компания, основанная в 2017 году. Мы специализируемся на кредитовании и инвестиционно-банковских услугах для корпораций, малого и среднего бизнеса. Наша команда управляется опытными профессионалами финансовой отрасли с бэкграундом в крупнейших институтах (экс J.P. Morgan, UBS, ВТБ Капитал, Сбербанк CIB). Сегодня Fordewind — это международный бизнес с офисами в Дубае (ОАЭ), Москве (Россия), Алматы (Казахстан) и Лондоне (Великобритания). Мы ищем опытного Python-разработчика в команду, которая занимается адаптацией внутренних скоринговых и аналитических инструментов под новые рынки. Основная задача — брать существующие пайплайны, парсеры и backend-логику, которые работают в российском контуре, и адаптировать их под специфику новых стран: другие форматы данных, документы, отчётность, источники информации и локальные требования. Что предстоит делать • Кастомизация пайплайнов: адаптировать существующие Python-пайплайны и бэкенд-логику скоринга под форматы и специфику международных проектов; • Развитие инструментов сбора данных: дорабатывать парсеры и внутренние инструменты для автоматизированной обработки файлов, документов и финансовых данных; • Интеграция систем: интегрировать внутренние продукты с локальными CRM, системами учёта и внешними сервисами на новых рынках; • Командное взаимодействие: работать совместно с DevOps, ML-инженерами и аналитиками над оперативным запуском скоринговых процессов в новых локациях; • Рефакторинг и адаптация: разбираться в существующей кодовой базе, переиспользовать работающие решения и аккуратно настраивать их под новую специфику; • Масштабирование инфраструктуры: участвовать в проектировании и построении гибкой технической базы для последующего быстрого вывода продукта на другие страны. Общие требования • Опыт и профиль: опыт работы в роли Python уровня Middle+/Senior в небольших сильных командах; • Работа с кодовой базой: умение быстро разбираться в чужом коде, переиспользовать и аккуратно адаптировать существующие решения; • Бэкенд и инфраструктура: опыт работы с API, ETL / Data Pipelines, а также с инструментами Celery, RabbitMQ, Docker / Docker-compose и Git; • Сбор и обработка данных: практический опыт сбора и обработки данных (Selenium, BeautifulSoup, Numpy, Pandas); • Базы данных и интеграции: уверенная работа с базами данных и опыт интеграции систем с CRM / ERP / Accounting systems; • Доменная экспертиза: опыт работы со скорингом или банковскими продуктами (будет преимуществом).

Что предлагаем