Python разработчик (AI/LLM)

Что предстоит делать

<p>В Geniusee мы помогаем бизнесу процветать через технологические партнерства и укрепляем инженерное сообщество, делясь знаниями и создавая возможности 🙌<br>Мы живем по нашим ценностям: <strong>Постоянный рост, Командная синергия, Ответственность, Осознанная открытость и Ориентация на результат</strong>. Здесь вы найдете безопасную, инклюзивную и поддерживающую среду, где ваш голос услышат, а обратная связь приветствуется 🤗<br>Хотите ли вы работать из дома или из наших офисов в Киеве / Львове / Варшаве со стабильным электричеством и Wi-Fi — мы все предусмотрели.<br>Присоединяйтесь к нам и вносите свой вклад 💜<br><br><strong>О проекте:</strong> Здравоохранение (Healthcare)<br><br><strong>Ключевые обязанности:<br>● </strong>3+ года коммерческого опыта в разработке программного обеспечения<br>● Проектирование, разработка и поддержка бэкенд-сервисов, преимущественно на Python<br>● Создание и улучшение AI/LLM-процессов извлечения данных, включая разработку промптов и обработку структурированных выходных данных<br>● Разработка и поддержка оценочных сред (evaluation harnesses), которые оценивают выходные данные модели на соответствие проверенным эталонным данным (ground truth)<br>● Диагностика регрессий точности и улучшение результатов по каждому полю в отдельности, а не только в целом<br>● Внедрение детерминированной постобработки и логики валидации вокруг выходных данных модели<br>● Создание и поддержка процессов парсинга (scraping) и автоматизации для внешних порталов<br>● Поддержка интеграционно-насыщенных процессов в страховании и стоматологическом менеджменте<br>● Вклад в разработку голосовых агентов, включая составление промптов и обработку после звонка<br>● Работа в рамках существующей архитектуры, участие в технических обсуждениях и валидация подходов<br>● Участие в обсуждениях развертывания и инфраструктуры на базе Azure и Docker<br>● Работа в быстро развивающейся среде стартапа с меняющимися приоритетами<br>● Поддержание высокой оперативности и тесное сотрудничество с внутренней командой<br>● Помощь в сохранении и накоплении специфического для домена бизнес-контекста в рамках долгосрочного сотрудничества<br>● Уровень английского: Upper-Intermediate (B2) или выше</p><p><br><strong>Технические требования:<br>● </strong>Солидный опыт бэкенд-разработки на Python, включая асинхронный код и типизированные, тестируемые модули<br>● Практическое понимание интеграций LLM, промпт-инжиниринга и оценки AI-процессов<br>● Опыт работы с выходными данными моделей, ограниченными схемой (tool/function calling или JSON schema)<br>● Опыт измерения и улучшения точности моделей на основе наборов эталонных данных (ground truth)<br>● Опыт работы с PostgreSQL и SQL-системами<br>● Опыт работы с инструментами веб-парсинга, такими как Playwright, будет преимуществом<br>● Знакомство с облачной инфраструктурой Azure<br>● Опыт работы с Docker/контейнеризированными развертываниями<br>● Опыт работы с технологиями голосовых агентов (например, Ultravox, Twilio, LiveKit или аналогичными) будет плюсом<br>● Опыт работы с React также считается плюсом<br>● Здравые технические рассуждения и готовность конструктивно подвергать сомнению предположения</p><p><br><strong>Предпочтительный профиль:<br>● </strong>Прагматичный, адаптируемый инженер, а не сторонник жесткого «пуризма»<br>● Умение балансировать между скоростью и качеством в условиях стартап-доставки<br>● Методичный и основанный на данных подход к настройке AI-процессов, а не полагание на интуицию<br>● Комфортная работа внутри устоявшейся архитектуры и следование существующим конвенциям<br>● Отличные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества<br>● Опыт в системах здравоохранения, стоматологии или страхования будет преимуществом, но не обязателен<br>● Способность работать в долгосрочных, контекстно-насыщенных продуктовых средах, где бизнес-логика постоянно развивается<br><br><b>Что вы получите:<br></b><b>Карьерный рост и проекты<br></b>● Конкурентная заработная плата, основанная на ваших навыках и опыте, а также пакет льгот.<br>● Регулярные оценки эффективности для поддержки вашего карьерного развития.<br>● Поддержка профессионального развития: онлайн-курсы, сертификации и компенсация за обучение (включая курсы английского языка).<br>● Современный технологический стек в рамках сложных долгосрочных проектов.<br><br><b>Здоровье и благополучие<br></b>● Оплачиваемый отпуск (18 рабочих дней), государственные праздники (11 дней) и больничные (15 дней).<br>● Медицинская страховка VIP-класса или компенсация занятий спортом.<br><br><b>Рабочая среда и гибкость<br></b>● Удаленная работа из любой точки мира или в одном из наших офисов в Киеве, Львове или Варшаве.<br>● Необходимое оборудование для выполнения вашей работы.<br><br><b>Культура и сообщество</b> <br>● Коллаборативная и открытая культура, где ваш вклад ценится.<br>● Регулярные корпоративные онлайн и офлайн мероприятия.<br>● Благотворительный фонд Geniusee, который вносит вклад, выходящий за рамки технологий.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/geniusee/vacancies/368643/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>