Датаномика Датаномика
4 3 д. назад

Python разработчик

Вы будете заниматься разработкой и оптимизацией AI-агентов на Python, а также интеграцией и проектированием систем на основе крупных языковых моделей. Компания предлагает удалённую работу, гибкий график и интересные задачи.

удалённо
Опубликовано
2 февраля 2026
Языки
English: Pre-Intermediate
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться

описание

• Привет! Мы — компания "Датаномика", решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные чеков для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем банкам повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов. Сейчас у нас открыта вакансия "Python разработчика" на проект Единого профиля клиента. Команда единого профиля клиента (ЕПК), которая является сердцем Сбера по работе с персональными данными всех клиентов банка, физических лиц. ЕПК - это высоконагруженная и распределенная ядровая система, спроектированная с учетом отказоустойчивости и требований к высокой доступности. В работе применяем лучшие инженерные практики и ИИ инструменты. У нас нет legacy.
Разработка, доработка и оптимизация AI-агентов на основе крупных языковых моделей
Интеграция LLM через function calling, tool calling и schema-guided reasoning
Создание и оптимизация промптов (prompt engineering) для production-решений
Проектирование и реализация RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation)
Участие в полном цикле: от прототипа на Python до внедрения и поддержки
Необходимые знания и навыки:
Языки программирования: Python (продвинутый), опыт с асинхронным программированием, asyncio, Pydantic;
Фреймворки для LLM: LangChain/LangGraph, LlamaIndex, DSPy или аналоги;
API LLM, опыт с OpenAI API, GigaChat, Anthropic Claude, Google Gemini или локальными моделями;
Промпт-инжиниринг: системный подход: chain-of-thought, few-shot, шаблонизация;
Архитектура агентов: Function calling/tool calling, ReAct, планирование, управление состоянием;
Контекст и память: реализация разговорной, векторной памяти, работа с контекстным окном.
Будет плюсом:
Базы данных: Векторные БД (Qdrant, Pinecone, pgvector), SQL/NoSQL;
Инфраструктура: Docker, облачные платформы (Yandex Cloud, AWS, GCP), API Ollama/LMStudio;
Инструменты:FastAPI, Jango, логирование, мониторинг, ELT-процессы.

условия

Работа в ИТ-аккредитованной компании
Удалённый формат работы
Гибкий график работы
Интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом, понятным заказчиком и продуктом
Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы
Регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы.

Похожие вакансии

6 вакансии
Лаборатория Касперского
Лаборатория Касперского
сегодня

Инженер по автоматизации тестирования

Мы ищем инженера по автоматизации тестирования для работы над продуктом Vulnerability Management. Вам предстоит развивать фреймворк тестов на Python, проводить…

middle удалённо
Попробуй
Попробуй
сегодня

Инженер Computer Vision / Video Analytics

Вакансия для инженера Computer Vision, который будет работать с видеопотоками и разрабатывать систему событий для рестор…

middle удалённо
Evocargo
Evocargo
21 ч. назад

Старший ML/DL-разработчик

В команде Evocargo вы будете заниматься разработкой современных подходов к восприятию для автономных автомобилей. Ищем специалиста с опытом …

senior удалённо
А
Анищенко Иван Евгеньевич
21 ч. назад

ML-щик для чат-бота

Вам нужно будет разрабатывать и обучать модель для чат-бота, который будет эффективно продавать контент. И…

middle удалённо
DSSL
DSSL
1 д. назад

Python разработчик

Вам предстоит разрабатывать и оптимизировать функционал платформы, а также работать с React и Vue…

удалённо
М
МТ-ЛАБ
1 д. назад

Специалист по разметке данных

Ищем Junior специалиста по разметке данных. Вам предстоит работать с изображениями и видео, проверять качество разм…

junior удалённо
Откликнуться