Python-разработчик AI-ассистента для CRM

Что предстоит делать

Привет! Мы креативное консалтинговое агентство Nau - эксперты в области CRM и продуктовой разработки. Проектируем, внедряем и развиваем цифровые системы, которые помогают бизнесу расти, автоматизировать процессы и улучшать клиентский опыт. Проект: Nau IQ — AI-ассистент для CRM BPMSoft. Python, LangGraph, свой MCP-сервер, облачные и локальные модели. Работает у первых заказчиков, ставится у них on-prem. Кого мы ищем: • Имеете опыт коммерческой бэкенд-разработки на Python от 3 лет: asyncio, FastAPI, REST и SSE; • Имеете высшее техническое или математическое. Профильное по ML не обязательно, важен опыт разработки. • От 1,5 лет работаете с LLM в рабочих системах: OpenAI-совместимые API, tool / function calling, стриминг, структурированный вывод, экономия контекста; • Уверенно работаете с агентным фреймворком уровня LangChain / LangGraph: тулы, память, субагенты, чекпойнты состояния; • Умеете писать и версионировать промпты (Langfuse), проверять их на eval-датасетах, настраивать оценку модель-судья и ловить регрессии; • Умеете разбирать поведение агента по трассам (Langfuse / LangSmith); • Уверенно работаете с PostgreSQL (SQLAlchemy 2 async, Alembic), Redis и S3-хранилищами; • Понимаете базовые риски агентов: инъекции в промпт через данные, разграничение чтения и записи; • Пишете тесты на pytest, работаете через git, Docker и code review, умеете ревьюить чужой код. • Работаете удалённо и самостоятельно: декомпозируете задачи, держите сроки, проактивно коммуницируете. Будет плюсом, если: • подключали или писали MCP-серверы (Model Context Protocol); • работали с российскими провайдерами моделей: Yandex AI Studio (DeepSeek, Qwen), GigaChat; • знаете TypeScript (Node) и готовы дорабатывать инструменты MCP-сервера; • имеете опыт с BPM / CRM-системами и OData. Что нужно будет делать: • Вести фичи агента целиком: от уточнения задачи с продуктом до выкладки на стенд и демо; • Разрабатывать скиллы AI-агента для CRM: промпт, тулы, сценарий, проверка на стенде; • Писать и дорабатывать инструменты агента на Python, развивать интеграцию с CRM через MCP-сервер; • Разбирать неверные ответы агента по трассам в Langfuse, править промпты и логику, доводить до регрессионного теста; • Развивать eval-контур: датасеты кейсов, оценка модель-судья, прогон регрессий после изменений промптов и моделей; • Адаптировать агента под разные модели: DeepSeek, Qwen, GigaChat, Claude; • Работать с данными CRM: фильтры OData, справочники, файлы Excel / CSV в чате; • Писать unit- и интеграционные тесты, проводить code review; • Работать по спринтам (Agile / Scrum), оценивать задачи, показывать демо заказчику. От нас: • Удаленный формат работы из любой точки мира (по МСК времени); • Любой удобный формат оформления (ТК РФ/ИП) - исходя из формата, готовы обсуждать вилку индивидуально; • Возможность влиять на архитектуру решений и реализовывать свой потенциал в атмосфере партнерства; • Качественный онбординг и поддержка команды на постоянной основе; • Понятная система развития и роста; • Оплата уроков английского языка. В сопроводительном письме расскажите о реализованном LLM проекте - какую задачу решали, что сделали лично вы и используется ли решение сейчас.