Перейти к содержимому
Институт инжиниринга и информационных технологий КБТУ
И
Институт инжиниринга и информационных технологий КБТУ
Алматы
2 активна · проверена 1 неделю назад

Python-разработчик AI-агентов (LLM, RAG)

Разработка AI-агентов и RAG-пайплайнов для аналитической платформы в нефтегазовой сфере. Нужен уверенный Python, опыт с LLM и RAG. Предлагают удалённую работу, сложные задачи и доступ к GPU.

middle удалённо ~950 000 ₸
Языки: English · Pre-Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 19 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
500 000 – 3 205 475 ₸
медиана: 950 000 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Python Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

О проекте Мы разрабатываем интеллектуальную аналитическую платформу для нефтегазовой отрасли Казахстана. В основе системы — многоагентная AI-архитектура, которая: • анализирует данные по топливным остаткам, ценам и производству НПЗ; • работает с внутренними документами через RAG; • формирует аналитические отчёты; • обрабатывает внешние источники данных и медиа-повестку. Система уже используется в продакшне реальными пользователями, и сейчас мы расширяем команду разработки.

  • Разработка и улучшение агентов
  • Развитие логики агентной системы и оркестратора
  • Добавление новых аналитических сценариев и инструментов
  • Разработка и улучшение пайплайнов взаимодействия между агентами
  • Промпт-инжиниринг и качество LLM
  • Работа с LLM и prompt engineering
  • Проектирование и улучшение системных промптов
  • Разработка механизмов оценки качества ответов
  • Повышение стабильности и надёжности LLM-пайплайнов
  • RAG и семантический поиск
  • Развитие RAG-пайплайнов и retrieval-логики
  • Работа с векторным поиском и гибридными подходами
  • Интеграция новых источников данных
  • Data engineering
  • Поддержка ETL/ELT-пайплайнов
  • Интеграция с корпоративными источниками данных
  • Работа с реляционными БД, схемами данных и миграциями
  • Инфраструктура и production
  • Контейнеризация и деплой сервисов
  • Мониторинг и поддержка production-среды
  • Повышение устойчивости и наблюдаемости системы
  • Что мы ожидаем
  • Обязательные требования:
  • Уверенный Python — async/await, типизация, работа с внешними API
  • Практический опыт работы с LLM и AI-пайплайнами
  • Понимание RAG: retrieval, chunking, embeddings, hybrid search
  • Опыт разработки и отладки многошаговых LLM-пайплайнов или агентных систем
  • Опыт работы с реляционными базами данных
  • Docker или аналогичные инструменты контейнеризации
  • Будет плюсом:
  • Опыт с агентными фреймворками (LangChain, LangGraph, Google ADK или аналоги)
  • Знакомство с MCP (Model Context Protocol) или другими протоколами tool use
  • Опыт с ETL-оркестраторами и пайплайнами данных
  • Опыт промпт-инжиниринга для русского или казахского языка
  • Работа с корпоративными источниками данных (DWH, MSSQL, Greenplum и подобные)
  • Опыт веб-скрапинга и интеграции с внешними источниками
  • Что для нас важно
  • Инженерный подход и внимание к качеству решений
  • Умение работать с неопределённостью и новыми задачами
  • Внимание к деталям и надёжности системы
условия

Что предлагаем

Работу на реальном AI-продукте, который уже в продакшне
Сложные технические задачи: агенты, LLM, векторный поиск, стриминг, многоязычность
Среду, где инженерная культура ценится наравне с результатом
Возможность влиять на архитектуру системы с первых дней
Доступ к GPU-инфраструктуре и открытым моделям
Как откликнуться
Пришлите краткое описание релевантного опыта и ссылки на проекты, GitHub или другие примеры работ, если они есть.
Даже если вы не соответствуете всем требованиям на 100%, но вам близка задача — будем рады познакомиться.
навыки

Стек и инструменты

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
К
Крупный российский банк
11 ч. назад

Python разработчик (общеплатформенные решения)

~744 700 – 1 489 400 ₸ оценка

Ищем Python-разработчика для создания общеплатформенных сервисов и инструментов для разработчиков. Нужно знание FastAPI, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes и опыт с асинхронным кодом. Предлагают удаленную работу, гибкий график, ДМС и возможности для обучения.

Python FastAPI SQLAlchemy +13
middle удал. hh
МАГНИТ, Розничная сеть
М
МАГНИТ, Розничная сеть
13 ч. назад

Fullstack-разработчик

~744 700 – 1 489 400 ₸ оценка

Ищем fullstack-разработчика для автоматизации контроля качества товаров. Нужно проектировать и разрабатывать API на Python, создавать frontend на Vue, работать с Postgres и Kubernetes. Требуется опыт от 2 лет, умение составлять ТЗ и покрывать код тестами.

Postgres Python Vue +5
middle удал. hh
Альфа-Банк
А
Альфа-Банк
14 ч. назад

Python разработчик (Data Office)

~744 700 – 1 489 400 ₸ оценка

Ищем Python-разработчика для внедрения и поддержки цифровых сервисов в дата-офисе. Нужен опыт от 3 лет, уверенное владение Python, FastAPI/Flask, SQL и Git. Предлагаем удаленную работу, ДМС и возможности для роста.

Python FastAPI Flask +7
middle удал. hh
ИЦ АЙ-ТЕКО
И
ИЦ АЙ-ТЕКО
1 д. назад

Python разработчик

~744 700 – 1 489 400 ₸ оценка

Ищем опытного Python-разработчика для создания сервисов на базе больших языковых моделей и AI-агентов. Требуется глубокий опыт в Python, машинном обучении и работе с LLM. Компания предлагает стабильную работу, белую зарплату, ДМС и профессиональное развитие.

Python LLM AI +20
middle удал. hh
Quintagroup
Q
Quintagroup
1 д. назад

Python разработчик

~2 187 195 – 3 361 159 ₸ оценка

Ищем опытного Python разработчика для работы над финтех-продуктом в европейской компании. Требуется 4+ года опыта с Python и AWS, знание Django и сопутствующих технологий. Предлагают удаленную работу, гибкий график, медстраховку и долгосрочные проекты.

Python Django AWS +6
middle удал. dj
C
Компания
1 д. назад

ML Engineer

~2 187 195 – 3 361 159 ₸ оценка

Ищем ML-инженера с опытом от 3 лет для работы над ранжированием объявлений и оптимизацией моделей. Нужны глубокие знания Python и опыт в DevOps/MLOps. Приветствуется знание рекомендательных систем.

ML Python DevOps +2
middle удал. HR cr