Python Backend Engineer

Что предстоит делать

Ищем опытного Python Backend Engineer, который возьмет на себя полную ответственность за бэкенд-направление в продукте: от того, как отдаются данные, до того, насколько быстро это происходит. Команда Над мобильным приложением ЛУН работает отдельная продуктовая команда: мобильные инженеры (iOS, Android), продуктовая дизайнерка, Product Manager и Engineering Manager. Мы только что завершили большой рефакторинг и сейчас входим в фазу активного развития продукта: много новых фич, много экспериментов, большая аудитория, на которой эти эксперименты реально можно проверять. Ты будешь единственным/-ой backend engineer в этой команде. Ты станешь человеком, который отвечает за серверную часть приложения: от того, как отдаются данные, до того, насколько быстро это происходит. При этом бэкенд-кодовая база во многих аспектах общая с веб-платформой ЛУН, поэтому рядом есть другие опытные инженеры, с которыми есть что обсудить. Над чем ты будешь работать: Разрабатывать новые фичи под активный поток продуктовых экспериментов — быстро и качественно Доводить до ума серверную часть после рефакторинга: убрать временные решения и перейти на полноценный, корректный API Постепенно переносить часть функционала с PHP в Python — это не поддержка легаси, а миграция Оптимизировать скорость отдачи данных: у нас есть амбиция держать 0,2 секунды на бэкенд-запрос в 95% случаев, и эта задача до сих пор открыта Разбираться в природе наших данных: большое количество таблиц, много зависимостей Влиять на архитектурные решения в рамках бэкенда: если что-то устроено неправильно, это можно менять Использовать AI в ежедневной работе — с инженерным ownership за результат Наш технический стек Backend: Python (FastAPI, Flask), Celery. PHP (Yii) — постепенно мигрирует в Python Databases: PostgreSQL, MySQL, Redis, Elasticsearch Queues: RabbitMQ Infrastructure: Docker, Kubernetes, AWS — инфраструктуру держит отдельная команда, от тебя этого не ожидаем Что для нас важно 7+ лет коммерческого опыта бэкенд-разработки, из них значительная часть — на Python Создание бэкенда для мобильных приложений Сильный фундамент computer science: структуры данных и алгоритмы Уверенная работа с реляционными базами: сложные запросы, понимание того, как устроены данные Креативное техническое мышление (thinking out of the box) Проектирование сложных и больших архитектур (это поможет делать лучшие изменения для текущей архитектуры) Практика AI в ежедневной работе: понимание ограничений LLM и умение контролировать качество того, что они генерируют Готовность к внимательной работе и рутине: иногда нужно будет внимательно разобраться в данных, которые создавали не мы, и найти ответы. Это не каждый день, но это есть. Каждому ЛУН-мейту доступны: оплачиваемый отпуск (22 рабочих дня в год) оплачиваемые все больничные, чтобы вернуться к работе полным сил оплачиваемые выходные на государственные праздники (11 рабочих дней) оплачиваемый саббатикал после 6-й годовщины работы в ЛУН и каждые последующие три года тимбилдинги с командой корпоративная библиотека персональные ЛУН-скидки на спорт, уход за здоровьем, книги оплачиваемые AI-сервисы и другие рабочие инструменты 1:1 с People Partner необходимая техника для работы Несколько слов о внутренней культуре ЛУН: у нас нет микроменеджмента и тайм-трекеров — доверие в команде прежде всего ценим work-life balance, работаем без жестких дедлайнов и овертаймов работаем небольшими командами, где каждый имеет влияние на технологии и продукт без лишней бюрократии любим итеративный подход автоматизируем рутинные процессы, чтобы увеличить пространство для креатива каждые полгода проводим performance review