Python AI разработчик (AI агенты)

Что предстоит делать

<h3>О вакансии</h3><p>Мы создаем AI-агентов для реальных бизнес-операций — поддержки клиентов, обработки претензий, рабочих процессов AI-телефонии, которые автоматизируют рутинную работу в масштабе. Один из наших ключевых проектов — для американской страховой компании, где AI-агенты помогают обрабатывать входящие претензии, проверяя их на соответствие правилам покрытия и условиям договоров, обрабатывая данные из звонков и файлов, а также другие сопутствующие потоки AI-агентов.</p><p>В этой роли ваша работа будет иметь прямой бизнес-эффект:</p><ul><li>влияние на более чем 1 000 запросов клиентов в месяц (и быстрорастущее количество);</li><li>сокращение времени обработки претензий в 5 раз;</li><li>автоматизация 80% текущей ручной рутинной работы;</li><li>повышение точности принятия решений по претензиям за счет снятия ответственности за ручное решение и сохранения всех условий менеджерами поддержки клиентов.</li></ul><p>Эта роль хорошо подойдет тому, кто любит технологии, получает удовольствие от создания чего-то с нуля, интересуется AI и хочет быстро расти в практической среде.</p><p>Присоединяйтесь к нам, чтобы добиться огромного повышения эффективности бизнеса в основной деятельности страховщика.</p><h3>Задачи и обязанности</h3><ul><li>Создание AI-агентов на Python:<br><ul><li>многошаговые и мультиагентные оркестрационные рабочие процессы;</li><li>интеграции с LLM-провайдерами;</li><li>OCR;</li><li>модульные пайплайны с маршрутизацией и валидацией на основе состояний.</li></ul></li><li>Создание API и обработчиков вебхуков с помощью FastAPI и Uvicorn.</li><li>Подключение агентов к CRM, тикет-системе и другим внешним API (RingCentral, Telnyx, BrowserBase и т.д.).</li><li>Голосовые AI-рабочие процессы. Работа с моделями STT, TTS и STS.</li><li>Парсинг сторонних веб-сайтов и структурирование данных из неструктурированных входных данных.</li><li>Продвинутый промпт-инжиниринг.</li><li>Полировка точности вывода и доработка промптов.</li><li>Работа с Supabase, PostgreSQL и схемами хранения данных.</li><li>Разработка MCP-инструментов для контролируемого доступа к бизнес-данным.</li><li>Тестирование агентов на реальных претензиях и граничных случаях.</li><li>Работа с заинтересованными сторонами из США и командой разработки клиента.</li></ul> <h3>Что мы ищем</h3><p><strong>Обязательно:</strong></p><ul><li>Опыт разработки на Python.</li><li>Понимание API, вебхуков и интеграций с базами данных.</li><li>Хорошее понимание логики бэкенд-разработки.</li><li>Умение работать с REST API и внешними сервисами.</li><li>Базовое понимание SQL и реляционных баз данных.</li><li>Интерес к AI, LLM, автоматизации или агентным рабочим процессам.</li><li>Способность отлаживать проблемы и быстро учиться.</li><li>Сильное чувство ответственности и мышление создателя.</li><li>Английский язык на уровне B2 или выше.</li><li>Возможность подключаться к звонкам с заинтересованными сторонами из США.</li><li>Готовность работать гибридно из Киева.</li></ul><p><strong>Желательно:</strong></p><ul><li>Опыт работы с FastAPI, Uvicorn, Flask или Django.</li><li>Опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, Pydantic AI или аналогичными инструментами.</li><li>Понимание промптов, вызовов инструментов, структурированных выводов или вызова функций.</li><li>Опыт работы с фоновыми задачами, асинхронным Python, Celery, Redis или аналогичными инструментами.</li><li>Опыт работы с CRM, тикет-системами, системами поддержки или автоматизации рабочих процессов.</li><li>Опыт работы с Zoho Desk, Zendesk, Intercom, Twilio, Telnyx, LiveKit, Pipecat, OpenAI Realtime или Gemini Live.</li><li>Пет-проекты, хакатоны, олимпиады, вклад в open-source или другие примеры сильной технической любознательности.</li></ul> <h3>Кому подойдет эта роль</h3><p>Эта роль может быть отличным вариантом, если вы:</p><ul><li>любите создавать практические инструменты, а не просто писать код по заданию;</li><li>интересуетесь AI-агентами и тем, как они могут изменить бизнес-операции;</li><li>получаете удовольствие от решения запутанных реальных проблем;</li><li>любите понимать, как системы работают от начала до конца;</li><li>можете быстро действовать, задавать вопросы и разбираться в ситуации;</li><li>хотите работать в тесном контакте с основателями и оказывать заметное влияние;</li><li>вдохновлены идеей помочь построить новое AI-направление внутри компании.</li></ul> <h3>Формат работы и компенсация</h3><ul><li>Полная занятость.</li><li>Гибридный формат на базе Киева.</li><li>Не менее 50% рабочего времени в коворкинге Kooperativ в Киеве.</li><li>Бесплатный доступ в коворкинг Kooperativ.</li><li>Гибкий график работы с пересечением с украинской и американской командами.</li><li>Валовая заработная плата до 1 600 долларов США в месяц.</li><li>Испытательный срок 60 дней.</li><li>Пересмотр компенсации после испытательного срока на основе производительности и объема ответственности.</li><li>Оплачиваемые компанией AI-инструменты и подписки.</li><li>Будущий пакет акций запланирован после привлечения финансирования.</li></ul> <h3>Процесс найма</h3><ul><li>Предварительный отбор HR и рассмотрение резюме.</li><li>Техническое собеседование с командой.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/merge-rocks/vacancies/364906/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>