Python AI Developer
Ищем Python-разработчика с опытом AI-решений для создания и поддержки AI-агентов, RAG-архитектур и интеграции LLM. Требуется уверенное знание Python, FastAPI, Docker, PostgreSQL и опыт работы с AI-моделями. Предлагаем официальное трудоустройство, ДМС, обучение за счёт компании и участие в спортивных мероприятиях.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 19 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
В АО «Казтелепорт» мы не просто следуем трендам – мы их создаем. Работаем с ведущими мировыми производителями IT-решений, внедряем инновации и ценим здравые эксперименты. На рынке с 1999 года – стабильность и уверенность в завтрашнем дне. Международный масштаб – с 2022 года работаем в Узбекистане. Развитие без границ – сертифицированное обучение и прокачка навыков за счет компании. Что предстоит делать — Разработка AI-решений и программного обеспечения на Python. — Работа с FastAPI, Async, Celery, RabbitMQ, ORM, RESTful API, WebSocket. — Разработка и поддержка AI-агентов, RAG-архитектур и multi-step AI flows. — Интеграция и оптимизация LLM-моделей (Ollama, llama.cpp, HuggingFace models, AI Studio). — Работа с PostgreSQL, Redis и векторными БД (Milvus, ChromaDB, PgVector). — Деплой и оптимизация AI-моделей в production через Docker и Linux. — Настройка безопасности AI-решений: защита от галлюцинаций, prompt injection, fallback/retry logic. — AI-tracing, мониторинг и observability AI-агентов. — Написание технической документации и тестов (unit/integration tests). — Участие в проектировании архитектуры AI-проектов. — Работа с Git и командной разработкой. Что ожидаем — Опыт коммерческой AI-разработки. — Опыт разработки от 2 лет (желательно). — Уверенные знания Python и backend-разработки. — Опыт работы с FastAPI, SQL, PostgreSQL, Docker, Linux. — Понимание принципов работы LLM, RAG, embedding pipelines и AI-агентов. — Опыт работы с LangChain, LangGraph, DeepAgents. — Знание векторных баз данных и принципов их оптимизации. — Навыки тестирования, отладки и оптимизации производительности AI-моделей. — Опыт работы с Redis и системами кэширования. — Умение работать в команде и самостоятельно реализовывать задачи. — Желательно наличие профильного IT-образования и сертификатов. Что предлагаем — Трудоустройство по ТК РК — График: пн–пт, с 09:00 до 18:00. — Перспективы профессионального и карьерного роста. — ДМС, сотовая связь. — Работа в команде разработки и участие в создании архитектуры AI-продуктов. —Деловые и корпоративные мероприятия, которые запомнятся на долгие годы. —Возможность тренироваться за счёт компании в сборной по футболу FC Qazteleport и Волейболу.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Python Разработчик
~950 000 ₸ оценка
Ищем Python-разработчика для создания и поддержки скриптов парсинга данных и микросервисов на FastAPI. Требуется опыт от 1.5 до 3 лет, знание Python 3.x, библиотек для парсинга и SQL. Предлагаем офисную работу в Алматы, медстраховку, обучение за счёт компании и участие в крупном eCommerce проекте.
Backend-инженер
~3 000 000 ₸ оценка
Ищем опытного Python-разработчика для создания и масштабирования backend-сервисов с интеграцией AI. Требуется уверенное владение FastAPI/Flask, AWS, PostgreSQL и Docker. Предлагаем удалённую работу по договору ГПХ с возможностью влиять на архитектуру и использовать современные AI-инструменты.
AI-инженер / Разработчик AI-систем для Web3
Вакансия для разработчика AI-систем в сфере Web3. Нужно строить и автоматизировать аналитические пайплайны, разворачивать AI-агентов и генерировать инсайты для клиентов. Требуется опыт работы с AI и аналитикой, знание английского на среднем уровне.
Backend Engineer / ML Infrastructure Engineer (Middle/Senior)
Вакансия предполагает разработку backend-систем и инфраструктуры для AI-продуктов, интеграцию ML-моделей и создание API. Требуется опыт работы с пайплайнами TTS/STT/S2S/NLP, проектирование масштабируемых архитектур и автоматизация ML-доставки. Предлагается работа в продуктовых командах.
Python разработчик
Разработка и поддержка серверной части платформы на Python. Требуется опыт с REST API, Docker, SQLAlchemy и оптимизацией SQL. Предлагается работа в команде над интересным проектом.
Middle ML инженер (DL, AI)
Компания Armeta ищет Middle ML инженера для разработки AI-решений в сфере анализа документации. Вы будете создавать бэкенд ML-сервисы, интегрировать LLM и модели компьютерного зрения, а также работать с RAG и базами данных. Требуется опыт от 1 года в ML и знание FastAPI.