Программист AI (Unreal Engine)

Что предстоит делать

Кого мы ищем Программиста, который возьмет на себя поведение всех типов врагов проекта — от восприятия игрока и принятия решений до навигации, взаимодействия с окружением и сетевой синхронизации — и доведет эти системы до production-ready состояния. У каждого противника есть своя игровая роль, характер движения и логика принятия решений. Нам важно, чтобы AI не просто технически исполнял команды, а создавал понятное и интересное давление на игроков: чтобы по поведению врага было ясно, что он «знает» и что собирается делать, и чтобы у команды была возможность на это ответить. Если вы подходите не по всем пунктам, но чувствуете, что это ваша роль, — откликайтесь.

• Поведение и архитектура
• Разрабатывать AI противников на C++ и Blueprint.
• Проектировать архитектуру поведения новых типов врагов под их игровую роль.
• Реализовывать состояния: патрулирование, обнаружение игрока, преследование, потеря цели и возврат к маршруту.
• Работать с Behavior Trees, Blackboard, EQS, AI Perception, StateTree и Navigation System; писать собственные BT Tasks, Services, Decorators, EQS Tests и AI-компоненты.
• Строить системы выбора целей и приоритетов.
• Кооператив и сеть
• Проектировать поведение AI в кооперативной multiplayer-среде.
• Управлять aggro и переключением между несколькими игроками так, чтобы давление распределялось осмысленно.
• Обеспечивать корректную работу AI на Dedicated/Listen Server.
• AI и уровень
• Реализовывать взаимодействие AI с интерактивными объектами: дверями, инфраструктурой, точками интереса.
• Обеспечивать реакцию AI на изменяющееся состояние уровня и на динамически появляющиеся и исчезающие цели.
• Навигация
• Разрабатывать navigation-aware поведение на сложной геометрии.
• Решать проблемы застревания, oscillation, unreachable targets и других edge cases навигации.
• В проекте используются разные модели перемещения, поэтому разные типы противников могут использовать разные navigation backends. Мы ждем понимания того, когда стандартного UE NavMesh достаточно, а когда нужен другой подход.
• Производительность и диагностика
• Оптимизировать AI под одновременную работу большого количества противников, профилировать AI CPU cost.
• Работать с Visual Logger, Gameplay Debugger, Behavior Tree Debugger, Unreal Insights.
• Инструменты
• Разрабатывать инструменты, которые позволяют геймдизайнерам настраивать AI без изменения кода.
• Must have
• Уверенное знание C++.
• Коммерческий или серьезный практический опыт с Unreal Engine 5.
• Понимание Unreal Actor / Component architecture, lifetime и ownership объектов.
• Опыт разработки gameplay systems.
• Хорошее знание AIController, Pawn / Character, Behavior Tree, Blackboard, EQS, AI Perception, Navigation System.
• Понимание различий между Tick-driven и event-driven архитектурой; умение проектировать AI без постоянного выполнения тяжелой логики каждый кадр.
• Уверенная работа с delegates / events / timers.
• Понимание сетевой модели Unreal Engine: Server Authority, RPC, replication.
• Способность разбираться в существующем C++ коде.
• Опыт профилирования и debugging в Unreal Engine.
• Будет плюсом
• Опыт работы над кооперативными, сессионными или multiplayer PvE-играми.
• Опыт с StateTree, Mass / ZoneGraph, Gameplay Tags, DataAssets и игровыми конфигурациями.
• Опыт с нестандартной навигацией: полет, перемещение по стенам и потолку, spline-based маршруты, кастомные navigation backends.
• Опыт оптимизации большого количества одновременно активных AI.
• Опыт разработки designer-facing инструментов и debug-визуализации.
• Выпущенные PC/console-проекты, особенно в жанрах co-op action, systemic sandbox, stealth-action, survival, extraction или mission-based PvE.

Что предлагаем