Product Engineer / Python-разработчик

Что предстоит делать

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков. ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны. Ищем Product Engineer / Python-разработчика, который будет развивать внутреннюю систему управления портфелем IT-проектов крупной компании. Система помогает вести реестр проектов, управлять карточками и статусами, формировать портфельную отчётность, настраивать права доступа и обмениваться данными через Excel и PowerPoint. Проект находится в активной фазе развития. В работе используется современный подход к разработке: большую часть кода создаёт AI-агент, а инженер отвечает за постановку задач, техническую проверку, качество решений и безопасность изменений. Это возможность работать на стыке разработки, продуктового мышления и AI-assisted development, самостоятельно влиять на развитие продукта и быстро видеть результат своей работы.

• Собирать и уточнять требования у бизнес-заказчика, руководителей проектов и портфельного офиса.
• Превращать бизнес-требования, макеты PowerPoint и таблицы Excel в понятные задачи для AI-агента.
• Развивать backend на Python и Django, API, модели данных и frontend на React и TypeScript.
• Проверять результат работы AI-агента: тестировать функциональность на локальном стенде, анализировать изменения в коде и находить потенциальные ошибки.
• Контролировать изменения схемы базы данных, проверять миграции, обеспечивать сохранность данных и корректность работы системы.
• Развивать импорт данных из Excel и экспорт отчётов в Excel и PowerPoint по заданным шаблонам.
• Работать с реестрами проектов, настраиваемыми атрибутами, справочниками, фильтрами, группировками и ролевой моделью доступа.
• Разбирать обратную связь пользователей, устранять дефекты и согласовывать спорные требования с заказчиком.
• Поддерживать техническую документацию, правила и контекст AI-агента в актуальном состоянии.
• Взаимодействовать с инженером инфраструктуры по вопросам окружения, доступов и выпуска изменений.
• Наши ожидания: Обязательный опыт работы с AI-агентами
• Действующая личная подписка на Claude Code или Codex.
• Практический опыт работы с выбранным агентом над реальным проектом от нескольких месяцев.
• Умение использовать агента для работы с кодовой базой: изменять файлы, запускать команды, анализировать результаты и проверять внесённые изменения.
• Навык составления точных задач для агента с контекстом, ограничениями и критериями готовности.
• Умение проверять результат самостоятельно, анализировать diff и обнаруживать лишние или потенциально опасные изменения.
• Опыт настройки правил и контекста агента, например через CLAUDE.md и аналогичные файлы.
• Технические навыки:
• Backend
• Python 3.
• Django 5, Django REST Framework.
• Понимание моделей данных, сериализаторов, представлений и API.
• Умение читать существующий код, вносить изменения и писать management-команды.
• Базы данных
• PostgreSQL.
• SQL: JOIN, группировки, выборки и работа со связанными данными.
• Понимание миграций, резервного копирования и восстановления базы данных.
• Умение оценивать риски изменения структуры БД и сохранности существующих данных.
• Frontend
• React.
• TypeScript.
• Понимание компонентов, источников данных, фильтров и обработки ошибок.
• Способность самостоятельно разобраться в существующем интерфейсе и внести необходимые изменения.
• Инструменты и интеграции
• Git: анализ diff и истории изменений, работа с коммитами и откатами.
• Docker Compose: запуск и пересборка локального окружения, работа с логами контейнеров.
• Excel: формулы, справочники, структура реестров и сводные таблицы.
• Понимание принципов формирования Excel- и PowerPoint-отчётов.
• Не требуется одинаково глубоко знать все технологии. Важно понимать, как устроены основные компоненты системы, и уметь самостоятельно проверить, что AI-агент внёс корректные изменения.
• Будет преимуществом:
• Опыт работы в роли Product Engineer, Fullstack Developer или Python-разработчика внутренних корпоративных систем.
• Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и самостоятельного уточнения требований.
• Понимание проектного и портфельного управления: статусы, стадии проектов, бюджеты, экономический эффект, загрузка ресурсов и отчётность.
• Опыт работы с Jira, MS Project, Advanta или аналогичными системами.
• Практика использования нескольких AI-агентов, настройки их памяти, skills и MCP-серверов.
• Опыт работы с LLM-интеграциями, RAG, эмбеддингами и векторными базами данных, в том числе Milvus.
• Знакомство с GitLab CI, Helm и особенностями разработки в корпоративной инфраструктуре.
• Опыт ведения технической и пользовательской документации в Confluence или аналогичных инструментах.
• Что для нас важно
• Техническая самостоятельность. Вы можете разобраться в коде и исправить проблему самостоятельно, а не только попросить агента сделать это.
• Ответственность за результат. Вы проверяете работоспособность изменений и не полагаетесь исключительно на отчёт AI-агента.
• Внимательность к данным. Понимаете последствия изменения схемы базы, умеете работать с резервными копиями и не допускаете рискованных изменений без проверки.
• Продуктовое мышление. Умеете понять задачу пользователя, задать уточняющие вопросы и предложить подходящее решение.
• Коммуникация. Способны аргументированно обсуждать требования, фиксировать договорённости и объяснять ограничения технического решения.
• Аккуратность. Учитываете, что интерфейсом, отчётами и документацией пользуются сотрудники бизнеса, а не только разработчики.
• Самостоятельность в организации работы. Готовы развивать систему в небольшой команде без постоянного контроля со стороны тимлида.

Что предлагаем