Прикладной AI инженер

Что предстоит делать

CompanyA1 создает проактивного AI-ассистента для повседневных задач, чтобы привнести интеллект в общение, поручения, организацию и рабочие процессы. Наш продукт ориентирован на достижение высокой надежности для длительных рабочих процессов, сохранения контекста и выполнения реальных задач. Система должна обрабатывать многошаговые рассуждения, взаимодействовать с внешними инструментами и оставаться надежной, несмотря на недетерминированное поведение модели. Роль В роли Applied AI Engineer вы будете превращать возможности моделей в реальное поведение продукта. Вы будете отвечать за задачи от начала до конца: от настройки поведения модели до создания систем вокруг нее и обеспечения ее надежной работы в production. Эта роль находится на стыке машинного обучения, систем и продукта, с фокусом на то, чтобы AI действительно работал для пользователей — не только в демо, но и в реальном использовании. Фокус - Создавать и запускать AI-функции от начала до конца (модель → система → пользовательский опыт) - Разрабатывать и итерировать промпты, инструменты, память и агентские рабочие процессы - Превращать сырые выходные данные модели в структурированное, надежное и предсказуемое поведение - Отлаживать проблемы на всех уровнях стека (модель, оркестрация, инфраструктура, UX) - Оптимизировать задержку, стоимость и надежность в production - Разрабатывать легковесные фреймворки для оценки реальной производительности - Тесно сотрудничать с командами продукта и разработки, превращая неоднозначные задачи в работающие системы Технологический стек - Python - PyTorch / JAX - LLM (OpenAI-подобные API, LLaMA, Qwen и др.) - Инференс / serving (например, vLLM) - Vector DB Идеальный опыт - Прочная основа в машинном обучении и современных архитектурах нейронных сетей - Практический опыт обучения, тонкой настройки или развертывания ML-моделей - Умение писать чистый, production-ready код - Комфортная работа на разных уровнях абстракции (модель → инфраструктура → продукт) - Сильные навыки решения проблем в неоднозначных, быстро меняющихся средах - Ориентация на запуск, итерации и постоянное улучшение Результаты - ML-модели в production достигают ожидаемых показателей точности, задержки и надежности - Проблемы в production быстро выявляются, эффективно отлаживаются, а коренные причины устраняются - Пайплайны данных, циклы обучения и системы инференса являются надежными, воспроизводимыми и поддерживаемыми - Эффективное сотрудничество с инженерами, продуктом и исследовательскими командами для создания надежных AI-функций - Итерации моделей и систем основаны на реальных сигналах и измеримых улучшениях Как мы работаем Лучшие продукты в мире сегодня были созданы небольшими командами мирового класса. Мы принимаем решения коллективно, действуем быстро, соблюдая баланс между выпуском качественной работы и обучением. Присоединение к нашей команде требует способности вносить структуру, проявлять здравый смысл и действовать самостоятельно. Наша цель — предоставить в руки наших пользователей действительно волшебный AI-продукт. Процесс собеседования Если будет обнаружено соответствие, мы свяжемся с вами, чтобы назначить 3, но не более 4 собеседований. Заявки оцениваются членами нашей технической команды. Собеседования будут проводиться в формате видеозвонков и/или очно. Мы ценим прозрачность и эффективность, поэтому ожидайте быстрого решения. Если вы продемонстрируете исключительные навыки и образ мышления, которые мы ищем, мы сделаем вам предложение о присоединении. Это не просто предложение о работе; это приглашение стать частью команды, которая делает AI практически полезным для миллиардов людей по всему миру. Пожалуйста, укажите слово **IDOLIZED** и тег RODguMTk4Ljk5LjE0Mw== при подаче заявки, чтобы показать, что вы полностью прочитали описание вакансии (#RODguMTk4Ljk5LjE0Mw==). Это бета-функция для избежания спам-заявок. Компании могут искать эти слова, чтобы найти кандидатов, которые прочитали это, и убедиться, что они люди.