PHP-разработчик

Что предстоит делать

Вакансия открыта в команде продукта Datascope, который решает задачи наших заказчиков в части проверки сайтов предприятий электронной коммерции. Продукт помогает минимизировать риски заказчика, осуществляя мониторинг клиентов банка-эквайера на предмет соответствия правилам внутреннего контроля банка и платежных систем. Сейчас мы усиливаем команду и ищем PHP-разработчика, готового развиваться и осваивать новые технологии. Основные задачи: • участвовать в создании и доработке продукта с соблюдением стандартов и договоренностей команды; • писать качественный, чистый и поддерживаемый код в рамках поставленных задач; • разрабатывать отказоустойчивые интеграции с внутренними и внешними источниками, обеспечивая целостность данных; • писать автотесты, проводить код-ревью и фиксировать результаты работы по общим стандартам; • создавать и поддерживать техническую документацию по своим задачам; • участвовать в анализе и устранении технических проблем. Мы ищем специалиста, который имеет: • высшее образование (профильное в области информационных технологий будет преимуществом); • опыт разработки на PHP (8.0+) от 1 года и уверенное понимание принципов backend-разработки; • уверенное владение Linux-based системами (хотя бы одной); • хорошее понимание ООП (классы, интерфейсы, наследование, инкапсуляция, композиция); • понимание базовых паттернов проектирования и умение осознанно применять их (Factory, Repository, Service Layer, DTO и другие); • умение писать SQL-запросы, понимание работы реляционных баз данных и отличий SQL от NoSQL; • умение писать чистый код (декомпозиция, нейминг, читаемость) и понимание важности code style, code review и документации; • опыт или понимание интеграции с внешними API; • умение пользоваться Git; • готовность расширять стек, изучать и писать код на Python. Будет плюсом: • опыт или базовое понимание Laravel, Redis, PostgreSQL; • опыт работы с Docker, инструментами тестирования (PHPUnit, Codeception) и написания автотестов (unit, functional или API); • базовое понимание понимание очередей, фоновых задач и принципов кэширования (что, когда и для чего кешировать); • представление о микросервисной архитектуре и принципах построения модульных систем; • знание Python; • умение пользоваться AI-инструментами для ускорения разработки: поиск решений, генерация черновиков кода, рефакторинг, написание тестов и документации.

Что предлагаем