NLP инженер

Что предстоит делать

Навыки: Python, NLP, LLM, Elasticsearch, Docker, Kubernetes. Квалификация: Junior. Специализации: ML разработчик. **О компании и команде** Не будем повторять то, что написано о нас на страничке «О компании». Там ты найдешь ответы на вопросы \"Кто мы?\", \"Почему сейчас ищем людей?\" и \"Что стратегически нами задумано?\". Букв немного, вся суть передана, цифры говорят сами за себя! А мы расскажем о команде, куда ты попадешь. Это **Направление компьютерной лингвистики** — команда, которая создает инновационные AI-продукты с нуля. Мы делаем умных агентов, чтобы автоматизировать рутину и делать работу сотен людей проще и эффективнее. **Какой человек нам нужен?** Тот, кто горит современными AI-технологиями (NLP, LLM, RAG) и хочет применять их на практике, создавая реально полезные сервисы. Самостоятельный, инициативный, амбициозный, способный не только кодить, но и участвовать в проектировании систем и выборе стека. Тот, кто стремится к качеству кода и процессов, и кто понимает, что конечная цель — помочь людям. **Что мы предлагаем:** - **Создавать продукты с нуля:** работать только с актуальным стеком, без легаси. - **Решать значимые задачи:** разрабатывать ботов, которые реально помогают сотням людей и меняют рабочие процессы к лучшему. - **Работать в сильной команде:** с экспертами в NLP и AI, увлеченными своим делом и открытыми к обмену знаниями. - **Влиять на технические решения:** твой голос будет важен при обсуждении стека, подходов и архитектуры. **На практике это значит, что мы будем решать следующие задачи:** - Разработка серверной части AI-приложений и ботов на Python. - Проектирование, создание и управление базами данных (включая векторные и поисковые). - Интеграция и работа с моделями машинного обучения (LLM, эмбеддинги). - Разработка и поддержка агентов на базе современных фреймворков (LangGraph и др.). - Администрирование dev-серверов. - Написание качественного, тестируемого кода, проведение код-ревью. - Поддержка и мониторинг работоспособности действующих сервисов. **Что для нас важно в тебе:** - Коммерческий опыт разработки на **Python**. - Практический опыт создания **AI-агентов, чат-ботов или RAG-систем**. - Опыт применения фреймворков для AI-агентов (**LangChain, LangGraph, LangFuse** или аналоги). - Знание библиотек для **NLP** и работы с LLM. - Опыт работы с **векторными базами данных** (Qdrant, Weaviate, Pinecone, pgvector) и/или **Elasticsearch**. - Умение проектировать и работать с **базами данных**. - Понимание принципов написания чистого, поддерживаемого кода и опыт **тестирования**. **Не обязательно, но будет очень здорово, если:** - Есть опыт или понимание **Docker/Kubernetes**. - Знаком с инструментами мониторинга и логирования ML-систем. - Имеешь опыт настройки CI/CD для ML-проектов. **Условия работы** - **Конкурентоспособная «белая» зарплата,** обсуждается по итогам собеседования. - **ДМС**. - Удобное место для работы и современное **«железо»**. - **Гибкий формат работы.** Мы внутри команд сами определяем, когда встречаться в офисе. Обычно это 1-2 раза в неделю для sync'а. - **P.S.:** А если ты совсем не хочешь посещать офис, то **удалённый формат работы** у нас тоже есть.