описание
Навыки: Python, NLP, LLM, Elasticsearch, Docker, Kubernetes. Квалификация: Junior. Специализации: ML разработчик.
**О компании и команде**
Не будем повторять то, что написано о нас на страничке «О компании». Там ты найдешь ответы на вопросы \"Кто мы?\", \"Почему сейчас ищем людей?\" и \"Что стратегически нами задумано?\". Букв немного, вся суть передана, цифры говорят сами за себя!
А мы расскажем о команде, куда ты попадешь. Это **Направление компьютерной лингвистики** — команда, которая создает инновационные AI-продукты с нуля. Мы делаем умных агентов, чтобы автоматизировать рутину и делать работу сотен людей проще и эффективнее.
**Какой человек нам нужен?**
Тот, кто горит современными AI-технологиями (NLP, LLM, RAG) и хочет применять их на практике, создавая реально полезные сервисы. Самостоятельный, инициативный, амбициозный, способный не только кодить, но и участвовать в проектировании систем и выборе стека. Тот, кто стремится к качеству кода и процессов, и кто понимает, что конечная цель — помочь людям.
**Что мы предлагаем:**
- **Создавать продукты с нуля:** работать только с актуальным стеком, без легаси.
- **Решать значимые задачи:** разрабатывать ботов, которые реально помогают сотням людей и меняют рабочие процессы к лучшему.
- **Работать в сильной команде:** с экспертами в NLP и AI, увлеченными своим делом и открытыми к обмену знаниями.
- **Влиять на технические решения:** твой голос будет важен при обсуждении стека, подходов и архитектуры.
**На практике это значит, что мы будем решать следующие задачи:**
- Разработка серверной части AI-приложений и ботов на Python.
- Проектирование, создание и управление базами данных (включая векторные и поисковые).
- Интеграция и работа с моделями машинного обучения (LLM, эмбеддинги).
- Разработка и поддержка агентов на базе современных фреймворков (LangGraph и др.).
- Администрирование dev-серверов.
- Написание качественного, тестируемого кода, проведение код-ревью.
- Поддержка и мониторинг работоспособности действующих сервисов.
**Что для нас важно в тебе:**
- Коммерческий опыт разработки на **Python**.
- Практический опыт создания **AI-агентов, чат-ботов или RAG-систем**.
- Опыт применения фреймворков для AI-агентов (**LangChain, LangGraph, LangFuse** или аналоги).
- Знание библиотек для **NLP** и работы с LLM.
- Опыт работы с **векторными базами данных** (Qdrant, Weaviate, Pinecone, pgvector) и/или **Elasticsearch**.
- Умение проектировать и работать с **базами данных**.
- Понимание принципов написания чистого, поддерживаемого кода и опыт **тестирования**.
**Не обязательно, но будет очень здорово, если:**
- Есть опыт или понимание **Docker/Kubernetes**.
- Знаком с инструментами мониторинга и логирования ML-систем.
- Имеешь опыт настройки CI/CD для ML-проектов.
**Условия работы**
- **Конкурентоспособная «белая» зарплата,** обсуждается по итогам собеседования.
- **ДМС**.
- Удобное место для работы и современное **«железо»**.
- **Гибкий формат работы.** Мы внутри команд сами определяем, когда встречаться в офисе. Обычно это 1-2 раза в неделю для sync'а.
- **P.S.:** А если ты совсем не хочешь посещать офис, то **удалённый формат работы** у нас тоже есть.
