MLOps Middle/Senior
Вакансия предполагает разработку и поддержку корпоративной ИИ-платформы. Основные задачи включают развертывание LLM в Kubernetes, автоматизацию ML-процессов, настройку CI/CD, мониторинг, управление данными и оптимизацию GPU. Требуется опыт в DevOps и работе с ML-инфраструктурой.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 131 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Разработка и поддержка корпоративной ИИ-платформы: развертывание LLM в Kubernetes, автоматизация ML workflow, настройка CI/CD, обеспечение мониторинга, управление данными, оптимизация ресурсов GPU, интеграция с системами компании и повышение уровня безопасности и комплаенса.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер платформы (Kubernetes, DevOps)
~1 629 000 ₸ оценка
Инженерная роль по созданию облачной платформы на базе Kubernetes для внутренних команд. Нужно проектировать стандарты, автоматизировать процессы и поддерживать мультиоблачные среды. Требуется опыт работы с Kubernetes и автоматизацией, а также взаимодействие с заинтересованными сторонами.
DevOps Engineer
~1 629 000 ₸ оценка
Вакансія на позицію DevOps-інженера: підтримка та автоматизація інфраструктури, адміністрування Linux, налаштування CI/CD і Docker, моніторинг і забезпечення безпеки веб-сервісів. Потрібен досвід роботи з Linux, CI/CD, Docker та моніторингом.
Middle DevOps инженер
~1 629 000 ₸ оценка
Ищем Middle DevOps инженера для работы над инфраструктурой крупных международных IT-продуктов. Нужно обеспечивать отказоустойчивость систем, настраивать CI/CD, управлять Kubernetes и базами данных. В задачи входит автоматизация, масштабирование и участие в дежурствах.
Senior Infrastructure Engineer (OpenStack)
~1 629 000 ₸ оценка
Вакансия DevOps-инженера для работы с GPU-инфраструктурой на OpenStack и Kubernetes. Задачи включают проектирование, автоматизацию и поддержку высокопроизводительных вычислений. Требуется опыт работы с облачными технологиями и контейнеризацией.
Founding AI Platform Engineer (MLOps / Backend)
~1 629 000 ₸ оценка
Вакансия предполагает проектирование и разработку инфраструктуры для AI-платформы, включая MLOps, бэкенд-сервисы, облачные технологии, CI/CD и мониторинг. Требуется опыт в DevOps и MLOps, а также умение работать в команде с ML-специалистами. Предлагается участие в создании надежных и масштабируемых решений для управления моделями.
DevOps инженер
~1 629 000 ₸ оценка
DevOps-инженер будет поддерживать и развивать инфраструктуру крупного IT-продукта: администрировать сервисы, настраивать CI/CD и автоматизировать рутину. Нужен опыт от 1,5 лет, уверенное знание Linux, Ansible, Docker и Kubernetes.