Перейти к содержимому
A
agap2 Italia

MLOps инженер

Ищем инженера MLOps для разработки и управления пайплайнами машинного обучения. Вы будете отвечать за развертывание, мониторинг и версионирование моделей, а также за оптимизацию процессов релиза. Требуется опыт работы с AI/ML и MLOps-инструментами.

middle ~1 353 400 – ~2 030 100 ₸ (2 500 – 3 750 EUR)
salary intelligence

Зарплата ниже рынка

На 30% ниже медианы Data/ML по 313 вакансиям за 90 дней.

эта
1 691 750 ₸
медиана
2 434 500 ₸
p25–p75
1 217 250 – 3 766 783 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

Присоединяйся к технической команде для разработки, внедрения и управления пайплайнами MLOps, занимаясь деплоем, мониторингом и версионированием моделей AI/ML. Ты будешь сотрудничать с другими специалистами для оптимизации процессов релиза и обеспечения надежности AI-решений.

навыки

Стек и инструменты

Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в agap2 Italia

2 активные вакансии в компании

1 нед. назад

Инженер по машинному обучению

~1 353 400 – ~2 030 100 ₸ (2 500 – 3 750 EUR)

Вакансия для специалиста по машинному обучению: разработка прогнозных моделей и ML-решений для задач прогнозирования, оптимизации цепочки поставок и аналитики. Полная удаленная работа, командное взаимодействие.

Machine Learning Predictive Models Forecasting +3
senior удал. cr

Похожие вакансии

6 вакансий
Нурбанк
Н
Нурбанк
15 ч. назад

Аналитик антифрода

~2 011 917 ₸ оценка по стеку

Аналитик антифрода в банке Казахстана: разрабатывать и внедрять правила отсечения мошеннических заявок, обогащать данные для ML-моделей, анализировать эффективность кредитного конвейера. Требуется опыт в антифроде/риск-аналитике и уверенный SQL, Python/R — плюс. Предлагают белую зарплату, ДМС, обучение и офис в центре Алматы.

антифрод риск-аналитика SQL +5
middle Алматы hh
C
Campaignswell
16 ч. назад

Data Analyst

~2 011 917 ₸ оценка

Аналитик данных в AI SaaS-стартапе Campaignswell: анализ маркетинговых и рекламных метрик, построение отчётов и рекомендаций. Требуются SQL, Python, опыт с рекламными платформами и облачными хранилищами.

Data Analyst AI SaaS +4
middle cr
M
Miratech
18 ч. назад

Junior Data Engineer (Azure Databricks)

~2 011 917 ₸ оценка по стеку

Ищем Junior Data Engineer для работы с Azure Databricks и облачными технологиями. Вы будете разрабатывать и поддерживать конвейеры данных, работать с PySpark, SQL и Azure Data Factory, а также помогать в развитии платформы данных. Требуется 2+ года опыта в Data Engineering, знание Spark и SQL Server. Предлагается возможность роста в современной облачной среде.

Azure Databricks Spark PySpark +5
middle Севілья dou
Сбер
С
Сбер
2 д. назад

Senior Data Scientist

~2 011 917 ₸ оценка

Вакансия для ML-инженера: предстоит разрабатывать и внедрять ML-решения для автономных агентов, кастомизировать LLM и визионные модели под строительные задачи, строить RAG-системы и оптимизировать MLOps-процессы. Требуется опыт в машинном обучении и работе с большими языковыми моделями.

ML LLM RAG +3
middle cr
S
SberAI
2 д. назад

Middle Graph ML & Knowledge Graphs

~2 011 917 ₸ оценка

Вакансия для специалиста по машинному обучению, который будет заниматься задачами на графовых данных: разработкой и обучением графовых нейронных сетей, работой с графами знаний и интеграцией графовой информации в языковые модели. Требуется опыт в ML и анализе экспериментов.

машинное обучение графовые нейронные сети графы знаний +2
middle cr
W
Wolt
2 д. назад

Инженер машинного обучения (рекомендательные системы)

~2 011 917 ₸ оценка

Разработка ML-моделей для рекомендательных систем в сфере доставки еды. Требуется опыт в машинном обучении и внедрении моделей в продакшн. Работа в кросс-функциональной команде.

machine learning recommendation systems production
middle cr