MLOps Engineer
Ищем опытного MLOps-инженера для работы с production ML-сервисами. Нужно разворачивать модели в Kubernetes, настраивать Airflow и CI/CD, мониторить и оптимизировать инфраструктуру. Требуется глубокое знание Python и контейнеризации. Предлагаем удаленку, работу с передовыми технологиями и поддержку обучения.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 31 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
WMT Group - аккредитованная IT- компания РФ. Чем придется заниматься: Развертывание и масштабирование в продакшене. - Контейнеризация ML-моделей с использованием Docker и развертывание в Kubernetes кластерах - Настройка и управление оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow - Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ML-сервисов в on-premise средах Мониторинг и оптимизация – Подключение сервисов к системам мониторинга и журналирования - Анализ и устранение инцидентов в работе ML-сервисов на третьей линии поддержки - Оптимизация использования вычислительных ресурсов и автомасштабирование рабочих нагрузок Интеграция и автоматизация - Разработка интеграций между ML-сервисами через REST API и системы обмена сообщениями (Kafka) - Создание автоматизированных пайплайнов для обработки данных, feature engineering и тестирования моделей - Внедрение Infrastructure as Code подходов для управления ML-инфраструктурой Требования и навыки: - Глубокое владение Python (от 3 лет) с пониманием принципов написания production-ready кода - Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для развертывания ML-моделей - Уверенное владение Apache Airflow для оркестрации ML-пайплайнов DevOps и инфраструктурные навыки - Понимание построения CI/CD пайплайнов для ML-решений (GitLab CI, GitHub Actions) - Навыки работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованного логирования Будет преимуществом - Понимание жизненного цикла ML-проектов и специфики production ML-решений - Опыт работы с системами управления версий данных и feature store - Базовые знания принципов машинного обучения и методов валидации моделей Расширенные технологические навыки - Опыт работы с распределенными вычислениями (Apache Spark, Hadoop) - Знание специализированных ML-фреймворков (MLflow, ZenML) - Опыт работы с векторными базами данных и системами поиска для RAG-приложений Наш Технологический стек - Оркестрация: Apache Airflow - Контейнеризация: Docker, Kubernetes - CI/CD: Сфера CI/CD - Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK Stack БД: Postgres, OpenSearch Данные: S3/MinIO, HDFS Языки и фреймворки - Python (основной) - ML библиотеки: CatBoost, scikit-learn, PyTorch, Keras - REST API разработка (FastAPI) - Apache Kafka -Apache Spark
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в WMT Group
6 активных вакансий в компании
Senior Go/Java Developer (Fullstack)
Ищем опытного разработчика (от 7 лет) для работы над финтех-продуктами на Go и Java. Нужно уметь писать на обоих языках, работать с PostgreSQL, Kafka, Redis, а также разбираться в React/TypeScript. Предлагаем полную удаленку, гибкое оформление и стабильную зарплату.
Frontend-разработчик (React)
Ищем опытного Frontend-разработчика для создания и улучшения интерфейсов крупной высоконагруженной системы. Требуется глубокое знание React, TypeScript и Redux, а также опыт работы со сложными формами и тестированием. Вы будете работать в Agile-команде и влиять на технические решения.
Python senior разработчик с опытом в финтехе
~1 489 400 – 2 200 250 ₸ оценка
Разработка высоконагруженных асинхронных сервисов на FastAPI для платформы AI-агентов в банке. Нужен эксперт Python с опытом в финтехе, знанием микросервисной архитектуры и баз данных. Компания предлагает удаленную работу, обучение, спорт и стабильность.
Python разработчик с опытом в банке
~744 700 – 1 489 400 ₸ оценка
Ищем Python-разработчика с опытом от 3 лет для поддержки ML-приложений в банке. Нужно разбираться в чужом коде, работать с REST API и Kafka, а также взаимодействовать с data science. Предлагают удаленную работу, обучение и полный соцпакет.
Похожие вакансии
6 вакансий
Инженер R&D (AI-агенты)
~1 489 400 – 2 200 250 ₸ оценка
Ищем инженера R&D для разработки и прототипирования агентных ИИ-решений в страховой сфере. Требуется глубокий опыт в генеративном ИИ, умение создавать агентов с нуля на Python, знание современных подходов (CoT, ReAct, RAG). Предлагаем работу в топ-5 страховых компаний РФ, ДМС, обучение и бонусы.
Embedded разработчик
~1 489 400 – 2 200 250 ₸ оценка
Ищем опытного Python-разработчика для работы над embedded-системами на Linux. Нужно разрабатывать сервисы удалённого управления, сопровождать ПО, участвовать в troubleshooting и развитии продукта. Предлагаем удалённую работу с редкими командировками в Москву, ДМС и обучение за счёт компании.
Автор курса по LLM-разработке
~1 489 400 – 2 200 250 ₸ оценка
Создание практического курса по LLM-разработке от основ до продакшн-внедрения. Нужен автор с реальным опытом внедрения LLM-приложений, RAG и AI-агентов. Предлагается удалённая проектная работа.
Backend Software Engineer
~1 489 400 – 2 200 250 ₸ оценка
Ищем опытного бэкенд-разработчика для создания и поддержки хостинг и VPN сервисов. Требуется 5+ лет опыта, отличное знание Python (Django/DRF) и Go, опыт с платежными системами и API. Предлагаем удаленную работу, полную занятость и конкурентную оплату.
Backend разработчик Python/Java
Разработка и поддержка микросервисных интеграционных систем для банковского сектора. Требуется опыт от 5 лет в Python или Java, знание архитектурных паттернов, контейнеризации и брокеров сообщений. Компания предлагает удаленную работу, карьерный рост и участие в масштабных проектах.
Python разработчик
~1 489 400 – 2 200 250 ₸ оценка
Ищем опытного Python-разработчика для создания сервисов на базе больших языковых моделей и AI-агентов. Требуется глубокий опыт в Python, AI/ML и работе с LLM. Компания предлагает стабильную занятость, соцпакет и возможности для профессионального роста.