Перейти к содержимому
Preply
P
Preply
8

Младший Data Scientist

Junior Data Scientist в Preply — будете строить ML-решения для маркетплейса обучения: улучшать подбор репетиторов, работать с данными и анализировать эксперименты. Нужны базовые знания ML, Python и PyTorch, английский B2+. Предлагают удалёнку из Украины, менторство и хороший соцпакет.

География удалёнки не уточнена

Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.

junior удалённо ~460 000 ₸
Вакансия опубликована 48 дней назад. Может быть уже неактуальна — рекомендуем уточнить статус у работодателя перед откликом.

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Upper-Intermediate
описание

Что предстоит делать

<h3><strong>Мы движем прогресс людей.</strong></h3><p>В Preply мы создаем образовательный опыт, который меняет жизнь. Мы помогаем людям найти идеального репетитора, выстроить персонализированный путь обучения и сохранять мотивацию для постоянного роста. Наш подход — человеко-ориентированный, основанный на технологиях — и он создает реальный эффект.</p><p>Мы только что достигли статуса единорога с раундом Series D на $150 млн, ускоряя наше видение трансформации образования через обучение, основанное на человеческом подходе и усиленное ИИ. Сегодня более 100 000 репетиторов преподают 90+ языков учащимся в 180 странах — и это только начало. Как компания, определяющая категорию, мы формируем будущее обучения в глобальном масштабе.</p><p>Каждый урок Preply порождает перемены, подпитывает амбиции и движет прогрессом, который имеет значение. Присоединиться к Preply — значит помогать определять будущее образования в глобальном масштабе и каждый день создавать что-то по-настоящему важное для миллионов людей.</p><p><strong>Знакомьтесь с командой!<br></strong>В Preply ИИ — это не функция, а фундамент. Он обеспечивает связь миллионов учащихся и репетиторов, персонализирует каждое взаимодействие и создает маркетплейс, где значимое обучение процветает в глобальном масштабе.</p><p>Команда Applied AI находится в центре этой экосистемы. Мы разрабатываем и внедряем интеллектуальные системы, которые обеспечивают подбор репетитора и учащегося в реальном времени для миллионов занятий по всему миру. Со временем мы эволюционировали от традиционных подходов машинного обучения к современному AI-нативному маркетплейсу — используя глубокое обучение, продвинутые архитектуры ранжирования и повторного ранжирования, а также собственные мультимодальные данные, включая аудио, видео и транскрипты, для предоставления более умных рекомендаций и измеримых результатов обучения.</p><p><strong>В роли Junior Data Scientist вы присоединитесь к команде AI Marketplace.</strong> Мы создаем и эксплуатируем интеллектуальный слой, который гарантирует, что маркетплейс не только высокопроизводителен, но и безопасен и заслуживает доверия — от нейронных моделей ранжирования на PyTorch до масштабной инфраструктуры экспериментов и комплексных систем Trust &amp; Safety, включая предотвращение мошенничества, обнаружение злоупотреблений и целостность маркетплейса.</p><p>Сегодня команда состоит в основном из старших специалистов, сосредоточенных на развитии архитектуры моделей и крупномасштабных AI-систем. У вас будет ответственность за высокоэффективную, четко очерченную работу — такую как проектирование признаков (feature engineering), пайплайны данных, инструменты офлайн-оценки и анализ экспериментов — при тесном наставничестве опытных индивидуальных исполнителей (ICs).</p><p><strong>Обратите внимание:</strong> Эта вакансия открыта для кандидатов, находящихся в Украине. Вы можете работать из нашего киевского хаба или удаленно из любого места в Украине.</p><p> </p><p><strong>Чем вы будете заниматься:</strong></p><ul><li>Создание ML-решений, обеспечивающих выдающийся пользовательский опыт на маркетплейсе Preply.</li><li>Участие в разработке пайплайнов данных, которые питают модели ранжирования и подбора команды, при поддержке старших инженеров.</li><li>Создание и улучшение инструментов офлайн-оценки и проверок качества данных.</li><li>Анализ результатов экспериментов, чтобы помочь команде понять производительность моделей и направлять будущие итерации.</li><li>Владение четко очерченными компонентами более крупных AI-проектов при тесном руководстве старших коллег.</li></ul><p><strong>Что нужно для успеха:</strong></p><ul><li>Глубокое понимание основ машинного обучения.</li><li>Практический опыт машинного обучения через стажировки, исследования, личные проекты или работу в индустрии.</li><li>Опыт работы с Python, Pytorch и Github.</li><li>Любознательность, мышление роста и способность быстро учиться на обратной связи.</li><li>Знакомство с AI-инструментами для повышения продуктивности и обучения.</li><li>Владение английским языком на уровне B2 или выше.</li></ul><p><strong>Почему вам понравится в Preply:</strong></p><ul><li>Открытая, коллаборативная, динамичная и разнообразная культура;</li><li>Щедрая ежемесячная стипендия на уроки на <a href="http://preply.com/" target="_blank"> </a><a href="http://preply.com/" target="_blank">Preply.com</a>, бюджет на обучение и развитие (Learning &amp; Development) и время для саморазвития;</li><li>Конкурентоспособный финансовый пакет с опционами на акции (equity), отпускными и медицинской страховкой;</li><li>Доступ к бесплатным платформам психологической поддержки;</li><li>Возможность влиять на жизнь учащихся и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и это число растет!).</li></ul> <h3><strong>Наши принципы</strong></h3><ul><li><strong>Забота об изменении мира</strong> — Мы увлечены своей работой и глубоко заботимся о ее влиянии, которое меняет жизнь.</li><li><strong>Мы делаем это для учащихся</strong> — И для Preply, и для репетиторов учащиеся — причина, по которой мы делаем то, что делаем. Каждый день мы сосредоточены на расширении возможностей репетиторов предоставлять исключительный опыт обучения.</li><li><strong>Постоянное совершенствование</strong> — Чтобы создать выдающийся клиентский опыт, мы фокусируемся на простоте, плавности и удовольствии, постоянно совершенствуя его, потому что каждая деталь имеет значение.</li><li><strong>Сейчас самое время</strong> — В быстро меняющемся мире важно, как быстро мы действуем. Сейчас самое время воплощать великие идеи в жизнь.</li><li><strong>Дисциплинированное исполнение</strong> — Наша дисциплина — это совершенство в исполнении. Мы ставим четкие цели, сосредотачиваемся на важном и эффективно используем наши ресурсы.</li><li><strong>Глубокое погружение</strong> — Мы используем деловую хватку и любознательность для исследования расхождений между цифрами и историями, раскрывая значимые идеи для руководства нашими решениями.</li><li><strong>Мышление роста</strong> — Мы активно ищем возможности для роста и верим, что сегодняшняя лучшая производительность становится отправной точкой завтрашнего дня. Мы скромно принимаем обратную связь и учимся на неудачах.</li><li><strong>Поднимаем планку</strong> — Мы постоянно повышаем наши стандарты производительности с каждым новым наймом и повышением. Мы строим разнообразные и высокоэффективные команды, которые могут добиться реальных изменений.</li><li><strong>Спорь, не соглашайся и бери на себя обязательства</strong> — Мы ценим открытое и откровенное общение, даже когда не полностью согласны. Мы высказываем свое мнение, оспариваем, когда необходимо, и полностью берем на себя обязательства по принятым решениям.</li><li><strong>Единый Preply</strong> — Мы ставим сотрудничество, инклюзивность и успех нашей команды выше личных амбиций. Вместе мы поддерживаем и празднуем прогресс друг друга.</li></ul><h3><strong>Разнообразие, равенство и инклюзивность</strong></h3><p><a href="http://preply.com/" target="_blank">Preply.com</a> стремится создавать инклюзивную среду, в которой люди разного происхождения могут процветать. Мы верим, что наличие разных мнений и точек зрения — ключевой ингредиент нашего успеха как мультикультурной Ed-Tech компании. Это означает, что Preply будет рассматривать все заявки на трудоустройство без учета расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/preply/vacancies/368465/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>

навыки

Стек и инструменты

salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 9 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
446 560 – 1 451 320 ₸
медиана: 460 000 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат

Сколько платят вам?

Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в Preply

3 активные вакансии в компании

4 д. назад

Full-Stack разработчик (React/TypeScript + Python/Django, frontend-focused)

~1 060 000 ₸ оценка по стеку

Preply ищет full-stack инженера с упором на фронтенд (примерно 70% фронтенда, 30% бэкенда): нужно делать пользовательские фичи на React и TypeScript и дописывать бэкенд на Python/Django. Компания tech-agnostic — опыт с Java, Node.js, Ruby, Scala, PHP или Go тоже подойдёт, знание Python не обязательно, но английский нужен на уровне B2+. Работа удалённая в международной EdTech-компании: релизы 50–60 раз в день, A/B-эксперименты, сильный фокус на метриках, AI-инструментах в разработке, конкурентный пакет с equity и страховкой.

React TypeScript HTML5 +9

География удалёнки не уточнена

middle удал. dou
6 д. назад

Стажёр AI-инженер (Preply AI Talent Accelerator)

~450 500 ₸ оценка по стеку

Preply открывает набор на первую инженерную стажировку AI Talent Accelerator: 6 месяцев оплачиваемой работы в продуктовой команде с персональным ментором и собственным AI-проектом, который доводится до продакшена и презентуется руководству на Demo Day. Подойдёт студентам 3–6 курса или выпускникам с опытом до 2 лет, которые уверенно пишут хотя бы на Python, Java, Go или JavaScript, свободно используют LLM и coding-агентов и владеют английским на уровне B2+. Лучшие участники получают full-time оффер junior-инженера. Требуется проживание в Украине и готовность работать 28–40 часов в неделю.

AI ML LLM +8

География удалёнки не уточнена

intern удал. dou

Похожие вакансии

6 вакансий
G
Go interactive
13 ч. назад

ML-инженер (ML Engineer)

~1 820 630 ₸ оценка

Нужен ML-инженер, который поднимет и будет развивать ML-инфраструктуру для governance-моделей: низколатентный сервинг, eval-пайплайны, model registry, мониторинг дрифта, shadow-деплой и red-team-тестирование. Ждут production-опыт сервинга моделей, владение SQL/Postgres, понимание безопасности и английский на уровне Upper-Intermediate. Работа полностью удалённая, долгосрочная, с конкурентной оплатой; кандидаты — только из Европы или США.

ML MLOps ML serving +12

География удалёнки не уточнена

middle удал. dou
C
CAS.AI
15 ч. назад

Middle Data Engineer

~1 820 630 ₸ оценка

Middle Data Engineer в Data-команду CAS.AI — платформы монетизации и паблишинга мобильных игр. Займётесь миграцией DWH по модели bronze → silver → gold, построением и поддержкой ETL/data pipelines, переносом ClickHouse в быстрый read-optimized mart и контролем качества данных. Ждут 2+ года опыта, сильный SQL, облачное DWH (BigQuery в приоритете) и Airflow; плюсом будут Kafka, dbt и сертификаты GCP/AWS.

Data Engineer DWH SQL +15

География удалёнки не уточнена

middle удал. dou
Ригла-Здравсити
Р
Ригла-Здравсити
17 ч. назад

BI- разработчик (Power BI)

~1 820 630 ₸ оценка

Крупная аптечная сеть «Ригла-Здравсити» ищет BI-разработчика, который будет строить аналитические дашборды и отчёты в Power BI и SSRS, готовить витрины данных в MS SQL, PostgreSQL и ClickHouse и поддерживать ETL-процессы. Нужен опыт в Power BI/SSRS от 3 лет, сильный SQL (DAX, Power Query) и работа с очень большими объёмами данных. Плюсом будут Python, Airflow, Spark, SSIS, проектирование DWH и OLAP. Работа удалённая, официальное оформление по ТК РФ, соцпакет, медподдержка, оплата курсов и сертификаций.

Power BI SQL ETL +14

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
B
Boosta (Kosmo)
3 д. назад

AI Automation Engineer

~1 820 630 ₸ оценка по стеку

Нужен инженер, который автоматизирует бизнес-процессы Kosmo с помощью AI: строит LLM-агентов, RAG-пайплайны, интеграции с API и доводит решения до production с мониторингом и evals. Ключевые требования — 2+ года в software development/automation, сильный Python, опыт с LLM API, Docker, CI/CD и базами данных, English Upper-Intermediate. Предлагают удалёнку или офис в Киеве/коворкинги в Львове и Варшаве, 28 дней отпуска, страховку и компенсацию обучения.

Python LLM AI agents +15

География удалёнки не уточнена

middle удал. dou
Skylum
S
Skylum
3 д. назад

Data Scientist

~1 820 630 ₸ оценка

Skylum ищет Data Scientist в команду Core Analytics, чтобы изучать поведение пользователей фоторедакторов и строить ML-модели для персонализации, удержания и роста покупок. Нужны сильные Python и SQL, опыт с классификацией, регрессией, кластеризацией и градиентным бустингом, а также понимание полного жизненного цикла модели и статистики экспериментов. Предлагают удалёнку или офис в Киеве, медстраховку, оплачиваемые отпуск и больничный, бюджет на обучение и языковые курсы.

Python SQL Machine Learning +18

География удалёнки не уточнена

middle удал. dj
S
Sber AI
4 д. назад

Инженер компьютерного зрения

~1 820 630 ₸ оценка

Sber AI ищет инженера компьютерного зрения в команду спортивной аналитики: нужно строить и обучать модели детекции, трекинга и сегментации игроков и мяча на видеопотоках футбольных матчей. Ждут опыт от 2 лет в CV и глубоком обучении, уверенное владение OpenCV, YOLO/Detectron/MMDetection, PyTorch или TensorFlow, а также навыки работы с видео и датасетами. Предлагают срочный трудовой договор с возможностью продления, формат офис или удалёнка, ДМС с первого месяца и конкурентную зарплату по итогам собеседования.

computer vision deep learning machine learning +13

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh