ML разработчик

Что предстоит делать

Навыки: Python, PostgreSQL, Машинное обучение, LLM, Django, FastAPI, Flask. Квалификация: Senior. Специализации: ML разработчик. ## О компании и команде **Litota Group** - группа ИТ компаний, предоставляющая экспертизу для реализации самых амбициозных ИТ-проектов. Наше главное преимущество — команда высококвалифицированных специалистов, которых объединяет любовь к своему делу. Мы обогащаем команды клиентов ценнейшим опытом экспертов, самостоятельно реализуем проекты и создаем ИТ-продукты, которые меняют рынки. **Наша репутация — это наши результаты:** - 🥇 1 место — Аутстаффинг / B2B (микро/малый/средний бизнес), 2024 - 🥉 3 место — Аутстаффинг / B2B (корпоративный сектор), 2024 - 300+ успешных проектов - 92% постоянных клиентов **Наши клиенты**: УБРиР, Vileda, Hyundai, Брусника, VK, Ростелеком, Еврохим, ГринМани, Doubletapp, НЛМК и другие лидеры рынка. Мы разрабатываем продукты для ведущих российских банков и крупнейших корпораций. Присоединяйся к нам, чтобы работать на самых интересных и значимых проектах в IT-индустрии страны! Мы ищем ML разработчика для работы над масштабными ИТ-проектами. **Мы поручим:** - Исследовать и применять математические и ML-методы для решения прикладных бизнес-задач, выбирать оптимальные алгоритмы под специфику данных и целей; - Разрабатывать и обучать ML-модели (RecSys, модели оттока, Uplift, Propensity, NLP/NER, LLM/RAG-решения); - Строить end-to-end ML-пайплайны: от проверки гипотез и анализа данных до обучения, валидации и выбора лучших моделей или ансамблей; - Реализовывать production-ready решения: подготовка моделей к эксплуатации, оптимизация инференса (скорость, стабильность, масштабируемость); - Интегрировать ML-решения в существующую ИТ-инфраструктуру (API, брокеры сообщений, хранилища данных); - Оптимизировать производительность и масштабируемость ML-решений для высоконагруженных систем; - Настраивать мониторинг технических и качественных метрик моделей; - Взаимодействовать с инженерами, аналитиками и продуктовыми командами. **Для выполнения задач необходимо:** - Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет; - Python — продвинутый уровень (от 5 лет), умение писать чистый и поддерживаемый production код (OOP, SOLID); - Знание фреймворков FastAPI/Django/Flask; - Глубокое понимание теоретической базы ML: основные задачи, методы, метрики, математическая статистика и теория вероятностей; - Практический опыт классического ML и бустингов: Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM; - Опыт работы с deep learning и NLP: PyTorch, Hugging Face Transformers; - Задачи NLP/NER, работа с текстовыми данными; - Опыт построения и эксплуатации LLM- и RAG-пайплайнов; - Практическая работа с LLM-инструментами и агентными фреймворками: LangChain, LangGraph (или аналогичные); - Опыт подготовки моделей к продакшену; - Docker, CI/CD; - Хорошее знание Linux; - Опыт работы с векторными базами данных: Pinecone/Weaviate/Qdrant/pgvector; - Умение работать с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ); - Понимание принципов MLOps и мониторинга (включая Grafana). **Мы предлагаем:** - удаленную работу - возможность работать из любого города ; - интересные и уникальные проекты - в финансовой и промышленной сферах - комфортную рабочую атмосферу - заключение договора ГПХ, сдельная основа (аутстафф) - full-time занятость. Важно! Оплата за фактически отработанное время на проекте, выплата осуществляется в российских рублях.