ML-инженер (рекомендательные системы)
ML-инженер будет разрабатывать системы рекомендаций и персонализации для eCommerce: от экспериментов до продакшена. Нужны сильные Python, SQL и опыт в промышленных ML-системах. Задачи включают рекомендации товаров, ранжирование контента, AI-поиск и прогнозирование.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 129 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Разрабатывает продвинутые системы рекомендаций и персонализации для eCommerce-платформы. Полный жизненный цикл ML-решений: от экспериментов до развертывания и мониторинга. Работает над рекомендациями товаров, персонализированным ранжированием контента, AI-поиском и прогнозированием. Требуется уверенное владение Python, SQL и экспертиза в production-grade ML-системах.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Инженер AI/ML (MLOps)
~2 435 286 ₸ оценка
Компания EcoVadis ищет инженера для разработки и внедрения масштабируемых AI/ML-систем и MLOps-пайплайнов. Требуется опыт работы с Python, Azure и Databricks. Предлагается удаленная работа из Польши.
ML-инженер (удаленно, контракт)
Удаленная контрактная позиция для ML-инженера: нужно использовать AI-агентов для выполнения и оценки задач машинного обучения, ревьюить реализации моделей, находить баги и оценивать производительность систем. Требуется опыт в ML-инжиниринге, MLOps и работе с LLM.
Инженер машинного обучения
~2 435 286 ₸ оценка
Инженер машинного обучения будет разрабатывать и улучшать продакшн-системы ML, включая рекомендательные системы и NLP-приложения на основе LLM. Требуется знание Python и современных ML-фреймворков, работа в команде ИИ над спортивными задачами.
Оценщик решений в области Data Science для AI-исследований
Вакансия для специалиста по Data Science: нужно оценивать решения, созданные AI, проверять статистические и ML-результаты и давать обратную связь для улучшения моделей. Требуются глубокие знания в ML, Python и SQL. Работа удаленная, частичная занятость, оплата по часам.
AI-спеціаліст (Open-Weight LLMs, On-Premise)
Вакансія для AI-спеціаліста, який займатиметься розробкою агентних систем на основі open-weight LLM (Llama, Mistral, Gemma) з локальним розгортанням. Потрібен досвід у Data Science/ML від 2 років, знання Python, PyTorch, RAG та MLOps-інструментів. Пропонують роботу над сучасними AI-рішеннями з фокусом на безпеку та контроль даних.
Старший ML инженер (Рекомендательные системы)
~2 662 200 – 3 633 120 ₸ оценка
Разработка и внедрение рекомендательных систем для стриминговых платформ. Требуется опыт в ML, знание Python, SQL, PyTorch/TensorFlow и MLOps. Предлагается удаленная работа.