ML-инженер (LLM-сервисы и пайплайны данных)

Что предстоит делать

Вы будете • Разрабатывать и развивать LLM-сервисы и пайплайны данных на Python. • Проектировать и реализовывать агентную логику: оркестрация инструментов, планирование шагов, обработка контекста. • Интегрировать LLM-агента в IRP/SIEM-процессы команды. • Создавать мониторинги информационной безопасности на основе ML-моделей (поиск аномалий, классификаторы, графовые модели). • Писать интеграции внешней ML-инфраструктуры в нашу SIEM для работы ML мониторингом. • Реализовывать MLOps-задачи: настройка и поддержка CI/CD, автоматизация пайплайнов, релизные циклы. • Выводить сервисы и крупные проекты в промышленную эксплуатацию. • Участвовать в ревью кода, написание тестов и документации. • Изучать новых ML/LLM-агентных технологий и их применение в проектах команды. Нам важно • Опыт работы ML-инженером от 2 лет. • Владение Python (async/await, типизация, архитектура кода). • Опыт работы с LLM: OpenAI-совместимые API, промпт инженерия, RAG. • Опыт разработки и обучения классических ML-моделей (классификация, поиск аномалий, графовые модели). • Опыт разработки бэкенда: gRPC/protobuf, REST. • Опыт развёртывания сервисов и крупных проектов в промышленную среду (k8s, CI/CD, объектные хранилища). • Понимание процесса доставки кода в промышленную среду (Git, CI/CD). • Опыт работы с логами и метриками работающих сервисов. Будет плюсом • Опыт построения LLM-агентов и их интеграции в процессы. • Знакомство с SIEM, IRP решениями. • Опыт оценки качества ML/LLM-систем: метрики, тест-сетты, LLM-as-a-judge. • Опыт работы с Airflow/Dagster или аналогами для автоматизации расчётов.