ML-инженер
Нужен ML-инженер в команду Юзтех: разрабатывать и внедрять NLP-, LLM- и RAG-решения, строить поисковые и генеративные пайплайны, агентные и мультиагентные системы, интегрировать модели с backend-сервисами и оценивать качество решений. Основной стек — Python, Transformers/Hugging Face, LangChain/LangGraph, OpenSearch, FastAPI, Kafka, Docker, GitLab CI/CD. Работа удалённая по РФ (либо гибрид/офис), срочный трудовой договор до 30.11.2026; предлагают ДМС со стоматологией, гибкий график, технику, обучение, сертификацию и English Club.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков. ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны. Приглашаем ML-инженера присоединиться к команде Юзтех. Срок привлечения: до 30.11.2026 (срочный трудовой договор). Формат работы: удаленно по РФ, гибрид или офис - на ваш выбор. Функциональные задачи: -разработка и внедрение NLP-, LLM- и RAG-решений; -построение поисковых и генеративных пайплайнов; -разработка агентных и мультиагентных систем; -интеграция моделей с backend-сервисами; -проведение экспериментов и оценка качества ML-решений. Стек и инструменты: Python, Transformers / Hugging Face, NLP, LLM, RAG, LangChain, LangGraph, pandas, NumPy, Jupyter Notebook, OpenSearch, FastAPI, Kafka, Docker, GitLab CI/CD, 1Click, Label Studio, YandexGPT / OpenAI API, CatBoost. Ключевые компетенции: - разработка решений для классификации, извлечения информации и генерации текста; - построение RAG-пайплайнов, включая поиск, формирование контекста и генерацию ответа; - работа с полнотекстовым и векторным поиском в OpenSearch; - разработка LLM-агентов, инструментов и мультиагентных сценариев; - интеграция ML-моделей и LLM API с backend-сервисами; - подготовка данных, проведение экспериментов и оценка качества моделей; - разработка сервисов инференса на FastAPI; - работа с разметкой данных и контролем качества датасетов; - участие во внедрении моделей в промышленный контур. Желательно: -опыт работы с embeddings, reranking, fine-tuning и LoRA; -понимание методов оценки LLM и RAG-систем; -опыт построения отказоустойчивых агентных решений, обработки ошибок, fallback-сценариев и мониторинга качества моделей.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 79 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Юзтех
14 активных вакансий в компании
Сетевой инженер
~1 249 863 ₸ оценка
Сетевой инженер для сопровождения систем безопасности: межсетевых экранов CheckPoint, Cisco ASA/FirePower, VPN, мониторинга и настройки СЗИ. Нужен опыт поддержки подобных систем, понимание сетевых протоколов, Linux и анализа трафика. Предлагают удалённую работу, гибкий график, ДМС, обучение и английский клуб.
География удалёнки не уточнена
Разработчик Golang
~1 599 000 – 2 802 750 ₸ оценка
Проект партнёра-лидера в разработке геосервисов ищет сильного Golang-разработчика: проектировать интеграционные решения, отвечать за кодовую базу и архитектуру, доставлять высоконагруженные сервисы через CI/CD в Kubernetes в несколько дата-центров и держать заданный SLO. Ждут уверенного Go, опыта с PostgreSQL и NoSQL, брокерами (Kafka/RabbitMQ), Docker, K8s, GitLab, Prometheus, Kibana, а также зрелого подхода к тестам и принципам SOLID/DRY/KISS. Предлагают полный день 5/2, официальное трудоустройство с первого дня, конкурентную зарплату, обучение и сертификацию, ежегодную аттестацию и рост в сильной команде.
География удалёнки не уточнена
QA Fullstack Engineer (C#) / Senior
~1 092 650 ₸ оценка
QA-инженер в банковский проект, связанный с кредитными данными юрлиц: нужно писать тест-кейсы и автотесты, дорабатывать фреймворк на C#, вести ручное и автоматизированное тестирование в пропорции 50/50. От соискателя ждут опыт в QA от 4 лет, уверенный C#, знание JS и React, SQL (MSSQL/PostgreSQL), Kafka/RabbitMQ и понимание Kubernetes. Компания предлагает стабильную работу в аккредитованной ИТ-компании, ДМС со стоматологией, обучение и сертификацию, а также корпоративные активности.
География удалёнки не уточнена
QA Fullstack Engineer (C#) / Middle
~533 000 – 1 031 412 ₸ оценка
В банковский проект на этапе развития ищут QA-инженера, который будет тестировать мобильные и web/desktop-интерфейсы, API и интеграции — примерно 50/50 ручное и автоматизированное тестирование. Нужны от 3 лет опыта в тестировании ПО, от 1,5 лет автотестов на C# (UI и API), уверенный SQL, Postman/Swagger и инструменты вроде Selenium, Playwright или Appium. Взамен предлагают работу в крупной аккредитованной ИТ-компании, ДМС со стоматологией, обучение и сертификацию, корпоративное обучение английскому и насыщенную корпоративную жизнь.
География удалёнки не уточнена
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных
~1 600 000 ₸ оценка
Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.
География удалёнки не уточнена
Консультант-аналитик SAP BO WEBI
~1 600 000 ₸ оценка
ДКС ищет консультанта-аналитика SAP BO WEBI для сбора требований, разработки аналитических отчётов и поддержки пользователей. Нужен опыт работы с SAP BI/BW/BO/WEBI, чтения ABAP и программирования на VBA/Excel. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС, премии и обучение языкам.
География удалёнки не уточнена
Разработчик баз данных MS SQL Server
~2 631 063 ₸ оценка
Нужен опытный разработчик баз данных на MS SQL Server 2019 — предстоит разрабатывать и сопровождать БД брокерской системы, писать запросы на T-SQL и работать с индексами, блокировками и оптимизатором. Ждут минимум 5 лет практики с SQL Server, плюсом будут Git, проект БД в Visual Studio и понимание CI/CD. Работа полностью удалённая, в аккредитованной ИТ-компании Bell Integrator (ГК Softline) с проектами для крупных банков, телекома и ритейла.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~1 600 000 ₸ оценка
Команда больших данных ищет инженера данных для развития платформы: строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы, batch- и streaming-пайплайны, модели данных и хранилище, следить за качеством данных и мониторингом. Нужны уверенные Python и SQL, опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3, Airflow, Docker/K8s, Linux и Git. Работать можно гибридно или удалённо по договорённости с руководителем.
География удалёнки не уточнена
Системный аналитик
~1 600 000 ₸ оценка
Работа в команде развития корпоративного DWH: проектирование моделей данных, интеграций и контроль качества данных. Нужен опыт системным аналитиком/DWH-разработчиком от 2 лет и уверенный SQL, плюсом dbt, Iceberg, ClickHouse, Airflow. Предлагают ДМС, технику, сильную команду и свободу в принятии решений.
География удалёнки не уточнена
Senior Data Engineer
~2 631 063 ₸ оценка
Позиция Senior Data Engineer в Flowwow — международном маркетплейсе подарков. Нужно развивать собственную Data Platform на базе lakehouse (Apache Iceberg, Trino, Spark, Airflow, Kafka) и писать библиотеки на Python. Требуется 5+ лет опыта в data engineering или backend, глубокое знание Python, lakehouse-стека и Airflow. Предлагают работу с AI-агентами, mentoring и развитие платформенных инструментов.
География удалёнки не уточнена