ML-инженер (синтез и преобразование голоса)
Разработка и оптимизация ML-моделей для синтеза и конвертации голоса, включая обработку аудио в реальном времени и интеграцию в продукты. Требуется сильный Python и опыт в TTS и аудио ML.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 12 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Роль предполагает разработку, обучение и тонкую настройку ML-моделей для синтеза голоса и конвертации голоса с помощью ИИ, оптимизацию обработки аудио в реальном времени, создание производственных ML-пайплайнов и интеграцию передовых голосовых ИИ-технологий в продукты. Требуются уверенное владение Python и практический опыт в области TTS и аудио-ML.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер по машинному обучению (ML Engineer)
~1 043 350 ₸ оценка
Вакансия для начинающего специалиста в области машинного обучения. Вы будете помогать старшим инженерам интегрировать AI/ML решения в продукты Workday, заниматься разработкой на Python, MLOps и облачным развертыванием. Требуется знание английского языка.
AI-инженер
~1 043 350 ₸ оценка
Ищем начинающего AI-инженера для разработки и внедрения AI-решений, включая генеративные и агентные системы. Требуется опыт проектирования, тестирования и интеграции с корпоративными платформами. Предлагается работа в кросс-функциональной команде и участие в инновационных проектах.
Data Scientist
~1 043 350 ₸ оценка
Вакансия связана с оценкой и валидацией моделей машинного обучения для финансовых рынков. Основные задачи — проверка торговых алгоритмов, моделей ценообразования и риска, автоматизация мониторинга на Python, подготовка аналитических отчетов и защита решений перед стейкхолдерами. Требуется опыт в ML и финансах.
Data Engineer / DWH разработчик
~650 000 – 900 000 ₸ оценка
В Halyk Банке открыта вакансия специалиста по данным (Data Engineer) для работы с DWH: нужно поддерживать и развивать потоки данных, координировать команду разработчиков и оптимизировать производительность. Требуются уверенный SQL, опыт с Oracle/Greenplum, Hadoop/Spark и ETL-инструментами (Airflow, Informatica, Kafka). Компания предлагает стабильную зарплату, соцпакет, обучение и возможности роста.
Инженер машинного обучения (ценообразование)
~1 872 815 ₸ оценка
Команда Air Pricing в Expedia Group ищет инженера машинного обучения. Вы будете разрабатывать и улучшать ML-модели для задач ценообразования, анализировать большие данные и внедрять решения для авиационного рынка. Требуется опыт в ML и анализе данных.
Инженер по генеративному ИИ (GenAI)
~1 872 815 ₸ оценка
Разработка и внедрение решений на основе генеративного ИИ на Google Cloud Platform. Требуется опыт в Python и интеграции моделей ИИ, а также навыки оптимизации и поддержки. Предлагается работа над современными AI-проектами.