ML Engineer
Роль в области GenAI/LLM: нужно проектировать пайплайны превращения данных в структуру презентаций, настраивать LLM и мультимодальные модели, прототипировать сервис с backend-командой. Ждут 3+ года в DS/ML, уверенный Python, PyTorch, RAG, агентов, PEFT, Docker и REST API, английский для чтения документации. Предлагают работу над text-to-slide решениями и ML-инфраструктурой, включая vLLM, Triton, Kafka и очереди.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
- R&D и пайплайны: Проектировать архитектуру преобразования входных данных в структуру презентаций (секции, слайды, текст, визуал).
- GenAI и LLM: Настраивать и экспериментировать с LLM и мультимодальными моделями для генерации контента.
- Прототипирование: Разрабатывать прототипы сервиса в связке с backend-командой, участвовать в проектировании API.
- Оценка качества: Формировать метрики и критерии качества генерации (читаемость, полнота, соответствие ТЗ).
- Knowledge Sharing: Документировать подходы, ограничения и лучшие практики работы с сервисом.
- Что мы ждем:
- Опыт: 3+ года в DS/ML, обязательный опыт работы с генеративными моделями.
- Стек: Уверенный Python, PyTorch, классический ML-стек (pandas, scikit-learn, NumPy).
- GenAI-экспертиза: Глубокое понимание работы LLM: от промпт-инжиниринга, RAG и агентов до PEFT, KV-кеша, MCP/Tool calling.
- Инфраструктура: Понимание принципов построения ML-сервисов (Docker, REST API, on-prem окружения).
- Soft skills: Умение переводить эксперименты в рабочие прототипы, эффективная коммуникация с разработчиками и аналитиками.
- Язык: Английский (свободное чтение технической документации).
- Будет преимуществом:
- Опыт создания text-to-slide решений и работы с python-pptx (или аналогами).
- Знание инструментов инференса: vLLM, Triton Inference Server, llama.cpp.
- Опыт работы с Visual LLM, Text2SQL и проведения UX-оценки сгенерированного контента.
- Уверенная работа с хранилищами и очередями (S3, SQL/NoSQL, Kafka, RabbitMQ).
Стек и инструменты
Эта вакансия платит больше рынка
На 40% выше медианы Data/ML по 59 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Гринатом
3 активные вакансии в компании
Python разработчик
~1 066 000 ₸ оценка
Команда автоматизации IT-процессов в Гринатоме ищет Python-разработчика для создания backend-сервисов на FastAPI. Нужно проектировать архитектуру, работать с микросервисами, REST API, контейнерами, высоконагруженными приложениями, опыт от 2 лет и английский B1. Предлагают участие в развитии продукта для управления конфигурациями и мониторинга.
География удалёнки не уточнена
Ведущий технический архитектор
~1 732 250 – 3 370 125 ₸ оценка
Вакансия для опытного архитектора с навыками в SAP и микросервисной архитектуре. Вы будете отвечать за проектирование и контроль архитектуры IT-продукта, а также за взаимодействие с командой архитекторов. Приветствуется опыт в HR Tech и разработке на NodeJS или Java.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer
~2 017 980 ₸ оценка
VK Музыка ищет data-инженера, который займётся миграцией на целевую архитектуру данных и построением ETL-процессов для продуктовой аналитики. Нужны уверенные Python, SQL, Airflow и ClickHouse плюс 4+ года опыта в разработке или data engineering, включая работу с DWH объёмом от 100 ТБ. Плюсом будет опыт с YTsaurus.
География удалёнки не уточнена
Инженер по инфраструктуре LLM / MLOps-инженер
~2 017 980 ₸ оценка
Нужен инженер, который развернёт и будет эксплуатировать корпоративный LLM-сервис в закрытом контуре: серверы инференса vLLM/SGLang на GPU, шлюз LiteLLM с правами доступа и квотами, мониторинг Prometheus/Grafana, а также RAG-слой над кодом и документацией. Ждут реального опыта вывода моделей в прод с пользователями и дежурством, уверенного Linux/Docker/CUDA, инфраструктуры как кода и Python для автоматизации, плюс осторожность с утечками секретов и персональных данных. Предлагают удалёнку, график 5/2, мощный ноутбук, оплату больничных и скидку на английский; зарплата обсуждается по итогам интервью.
География удалёнки не уточнена
Специалист по интеграции данных
~2 017 980 ₸ оценка по стеку
Нужен специалист по интеграции данных в AI-платформу для управления недвижимостью: проектировать и поддерживать пайплайны данных между микросервисами, IoT-датчиками, сторонними FM-платформами и внешними API. Главное — 4+ года опыта в data-инжиниринге или интеграциях, уверенный Python, Azure Databricks с Delta Lake/Lakehouse, моделирование данных и событийные архитектуры, английский от Upper-Intermediate. Предлагают полностью удалённую работу (или офис во Львове), конкурентную зарплату, бюджеты на обучение и wellness.
География удалёнки не уточнена
Разработчик баз данных MS SQL Server
~2 017 980 ₸ оценка
Нужен опытный разработчик баз данных на MS SQL Server 2019 — предстоит разрабатывать и сопровождать БД брокерской системы, писать запросы на T-SQL и работать с индексами, блокировками и оптимизатором. Ждут минимум 5 лет практики с SQL Server, плюсом будут Git, проект БД в Visual Studio и понимание CI/CD. Работа полностью удалённая, в аккредитованной ИТ-компании Bell Integrator (ГК Softline) с проектами для крупных банков, телекома и ритейла.
География удалёнки не уточнена
Senior Data Engineer
~2 017 980 ₸ оценка
Позиция Senior Data Engineer в Flowwow — международном маркетплейсе подарков. Нужно развивать собственную Data Platform на базе lakehouse (Apache Iceberg, Trino, Spark, Airflow, Kafka) и писать библиотеки на Python. Требуется 5+ лет опыта в data engineering или backend, глубокое знание Python, lakehouse-стека и Airflow. Предлагают работу с AI-агентами, mentoring и развитие платформенных инструментов.
География удалёнки не уточнена
ML-разработчик
~2 017 980 ₸ оценка
Ищем ML-разработчика в проект по защите от DDoS и сетевых атак. Нужно вести ML-решения от анализа данных и разметки датасетов до внедрения и контроля в проде, уверенно владеть Python и Linux. Предлагают удалёнку из любой точки мира, официальное трудоустройство, ДМС и компенсацию обучения и спорта.
География удалёнки не уточнена