ML Engineer / Applied AI Engineer

Что предстоит делать

<p>Сейчас мы ищем ML Engineer / Applied AI Engineer, который поможет нам в создании решений для персонализации и поиска товаров на базе искусственного интеллекта для нашей e-commerce платформы.</p><p>Наша главная цель — перейти от классических товарных рекомендаций к персонализации, ориентированной на конкретные цели пользователя (goal-oriented personalization).</p><p>Сейчас мы хотим разработать AI/ML решения, которые способны понимать намерения клиента (customer intent), объединять их с контекстом пользователя и данными о товарах, и в ответ возвращать релевантные подборки продуктов или сценарии сопровождения покупки, а не просто рекомендации отдельных позиций.</p><p>Эта роль в меньшей степени сосредоточена на разработке самих моделей, и в большей — на сборке полного технического пазла: data pipelines, ML-инфраструктура на базе AWS, model serving, интеграция LLM, оркестрация, мониторинг, fallback-логика и стабильность системы в продакшене.</p><p><strong></strong></p><p><strong>Что нужно делать:</strong></p><ul><li>Строить ML/AI инфраструктуру для персонализации, поиска, рекомендаций и подбора товаров.</li><li>Внедрять data и ML-пайплайны с использованием сервисов AWS.</li><li>Работать с данными о поведении клиентов, истории заказов, каталогами, ценами, остатками на складах и промо-акциями.</li><li>Разрабатывать логику для распознавания намерений пользователя (intent understanding), ранжирования, рекомендаций и формирования корзины.</li><li>Интегрировать компоненты на базе LLM там, где они помогают структурировать намерения клиента и/или улучшить процесс поиска товаров.</li><li>Мониторить качество моделей, задержку (latency), затраты (cost) и стабильность в продакшене.</li><li>Взаимодействовать с командами Product, Backend, Data Engineering, Data Science и Analytics для создания end-to-end решений.</li><li>Поддерживать проведение A/B тестирования и измерять влияние решений на бизнес-показатели.</li></ul><p><strong></strong></p><p><strong>Что для нас важно:</strong></p><ul><li>3+ года опыта в ML Engineering, MLOps, Applied AI, Data Science или смежных ролях.</li><li>Основательные знания Python и SQL.</li><li>Сильный практический опыт работы с AWS (S3, Athena, SageMaker, Lambda, EventBridge, CloudWatch) или аналогами.</li><li>Практический опыт в MLOps: ML-пайплайны, деплой, мониторинг, версионирование и поддержка продакшена.</li><li>Практический опыт в таких направлениях: рекомендательные системы, поиск/релевантность, системы поиска информации (retrieval systems), модели ранжирования или платформы персонализации.</li><li>Практический опыт построения готовых к продакшену ML/AI решений, особенно для сценариев: запрос пользователя → парсинг намерения с помощью LLM → структурированные параметры → поиск/retrieval → ранжирование/рекомендация → персонализированная подборка товаров.</li><li>Понимание специфики данных и бизнес-метрик.</li><li>Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в кросс-функциональных командах.</li></ul><p><strong></strong></p><p><strong>Каким мы видим кандидата:</strong></p><p>Прагматичный ML/Applied AI инженер, который умеет объединять данные, модели, инфраструктуру и потребности продукта в стабильные продакшн-решения.<b><br></b></p><p><strong></strong></p><p><strong>Почему MAUDAU это круто?</strong></p><ul><li>Ты будешь влиять на продукт made in Ukraine, которым пользуются тысячи и миллионы;</li><li>Ты будешь частью скилловой tech команды;</li><li>У тебя будут настоящие вызовы и амбициозные цели;</li><li>Ты будешь работать с крутой командой единомышленников и открытым руководством;</li><li>Будешь регулярно получать новости компании в виде дайджестов и встреч All Hands;</li><li>Ты будешь получать своевременную и открытую обратную связь;</li></ul><p><strong></strong></p><p><strong>Как работает наша tech команда?</strong></p><ul><li>У нас понятный code style;</li><li>Не тормозим: только up-to-date фреймворки, библиотеки и технологии;</li><li>Работаем с техническим долгом ежеквартально;</li><li>Работаем в self-organized scrum team, где каждый влияет на процессы и продукт;</li><li>У нас сильная сработанная и профессиональная команда, которая обменивается опытом и учится вместе.</li></ul><p><strong></strong></p><p><strong>Как член команды MAUDAU ты можешь рассчитывать на:</strong></p><ul><li>Реальный ownership и влияние на продукт;</li><li>Возможности для твоего личного развития, обучения и роста;</li><li>Гибкий график и возможности удаленной работы;</li><li>20 рабочих дней оплачиваемого отпуска, оплачиваемые больничные без бюрократии и дополнительный выходной день на твой день рождения.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/maudau/vacancies/365204/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>