Middle/Senior Back-end разработчик

Что предстоит делать

<p>Мы ищем <strong>Middle/Senior Back-end Developer</strong> из <strong>Вроцлава, Мадрида или Валенсии</strong>, который поможет создавать и масштабировать платформу поддержки клиентов на базе ИИ. Вы будете осваиваться так же, как и все в команде: первые недели вашей работы будут сосредоточены на стабильности, надежности и исправлении ошибок в рамках развернутого чата — это самый быстрый способ изучить архитектуру целиком, одновременно принося немедленную пользу клиентам в продакшене. По мере того как вы войдете в курс дела, вы возьмете на себя разработку функций и фреймворков с растущим масштабом и ответственностью. Вам не нужно быть экспертом по ИИ. Нам нужен сильный, быстро обучающийся инженер, который действительно создавал продукты с использованием LLM и хочет глубоко погрузиться в продакшен-системы на основе агентов.</p> <p><strong>Чем вы будете заниматься</strong></p><ul><li>Создание функций по всей платформе: серверные сервисы, диалоговые потоки и компоненты агентной обвязки (вызовы инструментов/функций, управление контекстом, защитные механизмы)</li><li>Расширение слоя инструментов и адаптеров, который открывает доступ к облачным API и телеметрии реального времени для LLM</li><li>Исследование и исправление проблем, охватывающих поведение LLM (промпты, вызовы инструментов, контекст) и обычные серверные причины (API, данные, конкурентность) — а также развитие интуиции для систем, где «баг» может жить в промпте, а не в коде</li><li>Повышение качества продакшена платформы: покрытие тестами, оценочные сценарии, обработка сбоев и наблюдаемость</li><li>Участие в расширении платформы с чата на голосовую связь в реальном времени по мере ее развития</li></ul> <p><strong>Что вы принесете с собой</strong></p><ul><li>3+ года профессионального опыта в разработке ПО и создании серверных систем</li><li>Уверенные знания Java</li><li>Реальный практический опыт создания продуктов с LLM: вы использовали LLM API с вызовом инструментов/функций, итерировали промпты и контекст и можете конкретно рассказать, что вы создали, что сломалось и как вы это исправили — будь то работа в продакшене, стажировки или серьезные личные проекты</li><li>Хорошая база: структуры данных, API, тестирование, отладка и контроль версий; знакомство с облачными сервисами и контейнерами</li><li>Быстрое самостоятельное обучение — подтвержденная способность освоить сложную архитектуру за несколько недель, а затем работать со все большей автономией</li><li>Внимательность и тщательность, соответствующие продакшен-системе для корпоративных клиентов уровня Tier-1, обрабатывающих конфиденциальные данные абонентов</li><li>Уровень английского Upper-Intermediate</li></ul> <p><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>Агентные фреймворки, библиотеки оркестрации LLM или интеграция инструментов в стиле MCP</li><li>Опыт написания оценок или тестов для функций на основе LLM</li><li>Опыт работы с событийно-ориентированными системами (например, Kafka), Kubernetes или CI/CD</li><li>Телеком, IoT, сети или другие домены с богатой телеметрией; интерес к голосовому ИИ/ИИ в реальном времени</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/mobidev/vacancies/371874/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>