Middle ML-разработчик (Python)
Ищем Middle-разработчика для создания и поддержки распределенных ML-систем в медицинской сфере. Нужен опыт Python от 2 лет, знание ML и компьютерного зрения, GPU, FastAPI, SQL, Docker. Предлагают интересные задачи, бонусы, акции и гибкий график.
Эта вакансия платит больше рынка
На 36% выше медианы Data/ML по 81 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Навыки: Python, Машинное обучение, Cuda, Высоконагруженные системы, SQL, Git. Квалификация: Middle. Специализации: Бэкенд разработчик. **** **Обязанности**: - Проектирование и внедрение распределенных ML-систем - Поддержка ML Python бэкенд-сервисов в распределенной системе. - Проектирование схем БД и их поддержка для ML-целей, таких как обучение, валидация и разметка. - Оптимизация ML-сервисов - Повышение покрытия юнит-тестами, внедрение автоматизированного тестирования для ML-сервисов. - Повышение общей стабильности системы, анализ отчетов об ошибках, исправление багов. - Деплой моделей, разработанных в ходе исследований, в производственную среду. - Диагностика и устранение проблем, связанных с CV-алгоритмами, в производственной среде. **Ключевые компетенции и квалификация:** - 2+ года опыта разработки на Python. - Понимание алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. - Хорошее понимание GPU-вычислений - Навыки веб-программирования (FastAPI, REST, HTTP, TCP). - Опыт работы с SQL. Запросы, проектирование баз данных, инструменты миграции. - Опыт проектирования веб-приложений. - Опыт работы с Linux, Docker. - Английский язык B2+ **Желательные квалификации:** - Знание медицинских стандартов (DICOM, HL7). - Опыт облачного деплоя (GCP, AWS, k8s). - Опыт работы с JavaScript. - Формальное образование в области Computer Science / Data Science **Мы предлагаем:** - Разнообразную и увлекательную работу с американскими и европейскими учеными и врачами - Множество возможностей для роста и обучения - Интересные задачи для решения - Ежемесячные бонусы - Акции для сотрудников - Полная занятость - Гибкий график работы Процесс собеседования состоит из: 1. Скрининг 2. Техническое интервью 1.5 часа 3. Интервью на соответствие корпоративной культуре
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Remedy Logic
2 активные вакансии в компании
Middle Python разработчик (Бэкенд)
Ищем Middle Python-разработчика для работы над бэкендом в медицинской AI-платформе. Вы будете разрабатывать REST API, поддерживать сервисы, работать с базами данных и сотрудничать с врачами и учёными. Требуется опыт от 2 лет, знание FastAPI, SQL, Docker и английского на уровне B2+. Предлагают удалённую работу, бонусы и акции компании.
Похожие вакансии
6 вакансийSoftware Engineer, Data Platforms
~1 542 548 – 2 974 339 ₸ оценка
Вакансия предполагает проектирование и разработку масштабируемых платформ для больших данных с использованием Spark и Scala, а также развертывание облачных решений на базе Docker, Kubernetes и AWS. Требуется опыт в оптимизации потоков данных и автоматизации тестирования. Работа полностью удаленная.
DataOps-инженер
~1 542 548 – 2 974 339 ₸ оценка
Ищем DataOps-инженера для работы с Kubernetes и вычислительными фреймворками Spark и Flink. Нужно будет разворачивать кластеры, автоматизировать CI/CD и поддерживать архитектуру Lakehouse/Streamhouse. Требуется опыт с современными форматами хранения данных.
Data Analyst / Data Scientist / Machine Learning Engineer (Middle/Senior/Staff)
Вакансия в Т-Банке: заниматься алгоритмами ценообразования, оптимизацией промо и рекламных моделей, используя аналитику и ML. Влияние на бизнес-метрики, быстрый выход в продакшен, работа в команде эффективности нефинансовых сервисов.
Инженер по данным и AI (GCP, Python, GenAI)
~4 582 512 ₸ оценка
Вакансия для инженера данных и AI: нужно проектировать и разворачивать высоконагруженные платформы данных и агентные AI-решения на GCP и Python. Работа гибридная, удаленно с ежемесячными поездками в Испанию.
ML Developer (Model Validation)
~1 095 200 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по машинному обучению в финансовом секторе. Задачи: валидация моделей, анализ ошибок, разработка алгоритмов и автоматизация проверок для кредитного портфеля банка. Требуется опыт работы с LLM, torch, Python и базами данных.
Data Scientist (Model Validation)
~1 095 200 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по валидации ML-моделей: нужно проверять качество моделей от классических до нейросетей, анализировать бизнес-процессы и использовать LLM-фреймворки. Требуется писать код и создавать библиотеки для валидации, а также защищать решения перед бизнесом.