Middle Data Scientist

Что предстоит делать

<p>Simulmedia — это первопроходец в мире рекламы, основанной на данных, известный своим инновационным подходом к оптимизации размещения рекламы и эффективности кампаний с помощью аналитики и машинного обучения. Наша миссия — произвести революцию в рекламном секторе, позволяя брендам более эффективно охватывать свою аудиторию.</p><p>Мы ищем мотивированного Middle Data Scientist для присоединения к нашей команде по науке о данных. Идеальный кандидат имеет солидный опыт работы с обучением с учителем (supervised machine learning), сильные аналитические навыки и комфортно работает с реальными крупномасштабными данными. В этой роли вы будете участвовать в создании, улучшении и поддержке моделей машинного обучения, которые поддерживают наши рекламные продукты и бизнес-решения.</p><p> <strong>Данная позиция базируется в Украине. Команда в основном работает удаленно, с периодическими очными встречами в офисе в Киеве или Львове.</strong></p><p> <strong>Ключевые обязанности:</strong></p><ul><li>Разрабатывать и поддерживать модели машинного обучения с учителем для поддержки таргетинга рекламы, измерений и оптимизации кампаний.</li><li>Выполнять анализ данных, валидацию данных и проектирование признаков (feature engineering) на больших и сложных наборах данных.</li><li>Сотрудничать с командами продуктов, разработки и аналитики для преобразования бизнес-потребностей в решения в области науки о данных.</li><li>Оценивать производительность моделей, используя соответствующие метрики, и вносить итеративные улучшения в модели.</li><li>Поддерживать усилия по оптимизации и экспериментированию, связанные с эффективностью рекламы.</li><li>Помогать с развертыванием моделей в production в сотрудничестве с командами разработки.</li><li>Мониторить производительность моделей и помогать в устранении неполадок в production.</li><li>Сообщать о результатах, инсайтах и ограничениях как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.</li><li>Быть в курсе лучших отраслевых практик в области науки о данных и машинного обучения.</li></ul><p> </p><p><strong>Квалификация:</strong></p><p> Образование:</p><ul><li>Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, статистики, математики, инженерии или смежной области.</li></ul><p> Опыт:</p><ul><li><nobr>2–4</nobr> года опыта в области науки о данных, машинного обучения или смежной аналитической роли.</li><li>Практический опыт применения машинного обучения к реальным бизнес-задачам.</li></ul><p> <strong>Технические навыки:</strong></p><ul><li>Владение Python.</li><li>Солидный опыт работы с SQL и реляционными базами данных.</li><li>Опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как scikit-learn. Опыт работы с TensorFlow или PyTorch будет преимуществом.</li><li>Хорошее понимание техник обучения с учителем, таких как линейная регрессия, логистическая регрессия и модели на основе деревьев, включая деревья решений, случайные леса и градиентный бустинг.</li><li>Опыт работы с манипуляцией данными и анализом с использованием pandas и NumPy.</li><li>Знакомство с техниками оценки моделей и метриками производительности.</li><li>Базовое понимание работы с production-системами или пайплайнами машинного обучения будет преимуществом.</li></ul><p> <strong>Другие навыки:</strong></p><ul><li>Сильные аналитические способности и навыки решения проблем.</li><li>Способность работать самостоятельно, одновременно взаимодействуя в команде.</li><li>Четкие коммуникативные навыки и умение просто объяснять технические концепции.</li><li>Хорошие организаторские способности и внимание к деталям.</li><li>Комфортное общение с командами, базирующимися в США.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/simulmedia/vacancies/342700/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>