Machine Learning инженер

Что предстоит делать

<p>У нас есть мечта: менять индустрии с помощью цифровых технологий. Вместе с командой инженеров высочайшего уровня ты будешь разрабатывать прорывные решения в Intellias. Давай вместе напишем код будущего!</p><h3>Какой проект мы для тебя подготовили</h3><p>Ты — опытный Machine Learning инженер с увлечением Computer vision, NLP или Generative AI? Ты хорошо понимаешь как технические тонкости, так и бизнес-аспекты решений, основанных на данных? Если да, у нас есть отличная возможность для тебя присоединиться к нашей команде в качестве Machine Learning Engineer.</p><h3>Чем ты будешь заниматься</h3><ul><li>Возглавлять/участвовать в генерации идей, разработке и реализации POC и проектов, связанных с AI.</li><li>Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения, алгоритмы и решения на основе данных для решения сложных бизнес-задач.</li><li>Взаимодействовать с командами разработки, управления продуктами и другими смежными командами для интеграции функциональности на основе данных в наши продукты.</li></ul><h3>Что для этого нужно</h3><p>Опыт работы уровня Senior в Data Science, Machine Learning и AI-инженерии.<br>Отличные навыки программирования на Python.<br>Глубокое понимание больших языковых моделей (LLM), включая их архитектуру, возможности, ограничения и практические сценарии использования.<br>Опыт работы с embedding-моделями и методами семантического поиска.<br>Практический опыт проектирования и создания RAG-приложений (Retrieval-Augmented Generation).<br>Знание prompt engineering и фреймворков для оркестрации LLM (например, LangChain или аналогичных инструментов).<br>Опыт интеграции LLM через API и развертывания AI-приложений.<br>Понимание методологий оценки AI, включая оценку производительности и мониторинг LLM.<br>Опыт работы с облачными сервисами Azure, особенно с сервисами, релевантными для AI и задач обработки данных.<br>Практический опыт работы с Azure DevOps, включая CI/CD пайплайны и управление репозиториями.<br>Опыт контейнеризации приложений с помощью Docker.<br>Опыт развертывания и управления контейнеризированными нагрузками с помощью Kubernetes.<br>Знакомство с лучшими практиками MLOps, включая версионирование моделей, их развертывание и мониторинг.<br>Опыт создания и поддержки масштабируемых и готовых к продакшену ML/AI систем.<br>Знание REST API и микросервисной архитектуры.<br>Понимание лучших практик разработки ПО, включая тестирование, код-ревью и принципы чистого кода.<br>Отличные навыки решения проблем и коммуникации, способность эффективно работать в кросс-функциональных командах.</p><h3>Как это — работать в Intellias</h3><p>В Intellias, где технологии находятся в центре внимания, люди всегда важнее процессов. Создавая комфортную атмосферу в нашей команде, мы даем людям возможность раскрыть свой истинный потенциал и достигать выдающихся результатов. Именно поэтому мы предлагаем ряд преимуществ, которые поддерживают твое благополучие и стимулируют профессиональный рост.<br>Мы стремимся к обеспечению равенства, разнообразия и инклюзивности как работодатель, предоставляющий равные возможности. Все кандидаты будут рассматриваться для трудоустройства без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, статуса ветерана или любого другого признака, защищаемого применимым законодательством.<br>Мы приветствуем и ценим уникальность каждого человека. Присоединяйся к Intellias для карьеры, где твои взгляды и вклад жизненно важны для нашего общего успеха.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/intellias/vacancies/368711/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>