Machine Learning Engineer
Разработка продвинутых чат-ботов и систем перевода с использованием ML/NLP. Требуется опыт Python, TensorFlow, LLM и продакшн-развертывания. Предлагается удаленная работа, высокая зарплата и профессиональное развитие.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p>Наша опытная команда разработчиков с более чем 10-летним опытом работы ищет опытного <strong>Machine Learning Engineer</strong>. Вы присоединитесь к сильной команде инженеров, будете напрямую влиять на продуктовые метрики, получите высокую степень автономии в принятии решений и конкурентоспособный компенсационный пакет.</p><p><strong>Роль и обязанности</strong></p><ul><li>Проектирование и разработка человекоподобных чат-ботов на уровне действий — диалоговых агентов, которые не только естественно ведут беседу, но и инициируют и выполняют пользовательские сценарии внутри продукта (сбор данных, запуск процессов, завершение задач).</li><li>Участие в архитектуре и разработке интеллектуальной, контекстно-зависимой системы перевода, которая сохраняет смысл, тон и стиль.</li><li>Проведение экспериментов и внедрение ML/NLP функций в продакшн с высокой стабильностью и измеримыми результатами.</li><li>Работа с командами продукта и разработки для обеспечения быстрого, точного и надежного взаимодействия между ML-компонентами и бэкенд-сервисами.</li><li>Полное владение жизненным циклом ML-функций: сбор данных, эксперименты, обучение моделей, развертывание, мониторинг и улучшение качества.</li></ul><p><strong>Обязательные требования</strong></p><ul><li>3+ года опыта разработки на Python и поддержки сервисов продакшн-уровня.</li><li>Опыт веб/API разработки (REST, версионирование, логирование, наблюдаемость).</li><li>Уверенные навыки работы с Pandas, NumPy и SQL для обработки и анализа данных.</li><li>1+ год практического опыта решения реальных ML-задач (NLP/CV) в рамках продакшн-проектов.</li><li>Опыт работы с фреймворками TensorFlow, Keras и/или Hugging Face.</li><li>Понимание практик развертывания и мониторинга моделей.</li><li>Твердые знания GIT, HTTP(s), JSON/XML и базовых сетевых протоколов (TCP/IP).</li><li>Понимание основ SDLC, code review, CI/CD пайплайнов.</li><li>Знакомство с архитектурами на основе LLM (промпт-инжиниринг, RAG/дообучение, бэкенд-интеграция).</li><li>Опыт создания интеллектуальных чат-ботов, которые выполняют реальные действия в продукте (не просто FAQ или боты поддержки).</li></ul><p><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>Опыт работы с PyTorch, SciPy, OpenCV, Matplotlib, LangChain или LlamaIndex.</li><li>Опыт работы с Docker, NoSQL или векторными базами данных (например, Weaviate, PGVector, Milvus).</li><li>Базовые знания JavaScript для интеграции ML-сервисов с фронтендом.</li><li>Генерация изображений на основе диффузии (например, Flux, LoRA, оптимизация инференса) — опционально, но является сильным плюсом.</li><li>Фреймворки для автоматизированной оценки LLM (офлайн/онлайн тесты, A/B тестирование).</li><li>Опыт работы с мультимодальными моделями (текст↔изображение, vision-language).</li></ul><h3>Как мы работаем</h3><ul><li>Инженерная строгость: измеримость, воспроизводимость, контроль деградации.</li><li>Совместная архитектура: решения, основанные на данных, а не на интуиции.</li><li>Продуктовая ориентация: время отклика, точность, конверсия сценариев и стоимость задачи.</li></ul><p><b>Условия работы:</b></p><ul><li>Удаленная работа в дружном и комфортном коллективе профессиональных разработчиков БЕЗ давления со стороны маркетологов;</li><li>Своевременная заработная плата от $10000 гросс;</li><li>2 недели оплачиваемого отпуска в год;</li><li>Оплачиваемые больничные;</li><li>Оплачиваемые выходные в основные славянские праздники;</li><li>Возможность посещения профессиональных курсов за счет компании;</li><li>Рабочая неделя: воскресенье-четверг, с 10:00 до 19:00 по израильскому времени.</li></ul><p><b>Мы будем рады рассказать вам все подробности о вакансии! Отправляйте свое резюме сейчас, и мы свяжемся с вами!</b></p><p><b>!!! ВАЖНО ЗНАТЬ !!!</b></p><p><b>У нас мультинациональная команда разработчиков, которая сформировалась более 9 лет назад. В нашей команде есть люди, живущие в разных странах СНГ, поэтому языком общения является русский. Но компания и все наши сотрудники решительно выступают против вторжения России в Украину. Компания оказывает гуманитарную помощь Украине и помогает нашим сотрудникам, проживающим там.</b></p><p><b>Мы верим в победу Украины! Слава Украине! Слава ВСУ! Слава украинской нации!</b></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/interactive-online-technologies/vacancies/272193/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Эта вакансия платит больше рынка
На 46% выше медианы Data/ML по 69 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийAI Backend инженер
~2 716 263 ₸ оценка
Нужен опытный AI Backend инженер на Python для продукта в сфере цифрового велнеса: он с нуля и до продакшна отвечает за ИИ-бэкенд с агентной архитектурой, RAG, голосовыми пайплайнами, памятью и персонализацией на данных о здоровье и носимых устройств. Ключевые требования — 6+ лет в разработке или ML, минимум 2 года работы с LLM-системами в продакшне, уверенный Python и SQL, опыт с LangGraph, Docker/Kubernetes и CI/CD, а также сильный английский (Upper-Intermediate+). Предлагают конкурентную оплату, гибкий график и полностью удалённую работу, внутренние курсы английского и дружную команду.
География удалёнки не уточнена
Старший Data / Продуктовый аналитик
~2 716 263 ₸ оценка
Компания из сферы iGaming ищет старшего Data / продуктового аналитика, который будет глубоко копать поведение пользователей: анализировать удержание и отток, оценивать турниры, промо и бонусные механики, искать точки роста продукта и делать понятные дашборды с отчётами. Нужен опыт от 2 лет именно в iGaming на похожей роли, сильный SQL и работа с большими данными в BigQuery, плюс инструменты веб-аналитики вроде GA, GTM и PostHog. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, неограниченный отпуск, оплачиваемый больничный, компенсацию обучения на 50%, wellness-бенефиты и оплату коворкинга.
География удалёнки не уточнена
Senior Data Scientist
~2 716 263 ₸ оценка
Digis ищет Data Scientist для AI-платформы рыночной аналитики в агросекторе. Нужен опыт в Data Science от 5 лет, сильный Python, ML-библиотеки (XGBoost, LightGBM, PyTorch/TensorFlow), SQL/BigQuery и GCP. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск и больничные, компенсацию обучения и работу с уникальными глобальными данными.
География удалёнки не уточнена
Ведущий разработчик Java (ИИ-помощник)
~2 716 263 ₸ оценка
МТС Банк ищет ведущего разработчика в команду ИИ-помощника: нужно проектировать backend-сервисы на Python и строить цепочки LangChain (chains, agents, tools, memory), интегрироваться с LLM и проектировать REST API. Ждут опыт промышленной разработки на Python от 3 лет, практику с LangChain от года, понимание prompt engineering и работы LLM, а также asyncio, PostgreSQL, Redis и микросервисную архитектуру с Kubernetes. Работа в банке с высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой.
География удалёнки не уточнена
ML инженер
~2 716 263 ₸ оценка
Ищем ML-инженера для разработки AI-агентов на Python и их эксплуатации в микросервисной среде. Нужен опыт от 4 лет, знание фреймворков LangChain/LlamaIndex/Semantic Kernel, RAG и Tool Calling, а также уверенные навыки DevOps/MLOps: Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD. Предлагают удалённую работу или офис в Москве, разнообразные проекты и белую зарплату.
География удалёнки не уточнена
Старший Python инженер (AI)
~2 716 263 ₸ оценка по стеку
EPAM ищет старшего Python-инженера с опытом в AI для создания proof of concept решений на базе больших языковых моделей. Нужны 3+ года на Python, работа с LangChain, LlamaIndex, RAG, кастомными GPT, Docker и Azure, а также готовность наставлять младших разработчиков. Предлагают удалёнку (только из Украины), гибкий график, бесплатное обучение и сертификации, ДМС и широкие возможности роста внутри компании.
География удалёнки не уточнена