Machine Learning Engineer — AI Architecture Research
Вакансия исследователя в области ИИ: разработка новых архитектур нейронных сетей, включая альтернативы трансформерам. Требуется опыт в исследованиях и прототипировании, работа в команде для внедрения результатов в продакшн. Предлагается динамичная среда, ориентированная на исследования.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 116 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Проводить исследования и разрабатывать новые архитектуры нейронных сетей, включая альтернативы Transformer. Прототипировать, экспериментировать и взаимодействовать в команде для внедрения результатов исследований в готовые к продакшену AI-системы. Работа в быстроразвивающейся среде, ориентированной на исследования, над ключевыми инновациями в области AI-моделей.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Jobgether
133 активные вакансии в компании
Ведущий инженер по интеграции и оптимизации Ubuntu
Ищем ведущего инженера для интеграции и оптимизации Ubuntu на различных платформах (IoT, десктоп, сервер). Вы будете работать с партнерами над высокопроизводительными Linux-решениями и участвовать в open-source проектах. Полная удаленная работа в международной команде.
Ведущий Android разработчик
~1 575 000 ₸ оценка
Ищем ведущего Android-разработчика для руководства разработкой глобального мобильного продукта. Вы будете отвечать за архитектуру, производительность и наставничество, а также сотрудничать с продуктовыми командами. Требуется опыт в Android-разработке и лидерские качества.
SRE инженер (Python, Kubernetes)
Ищем опытного SRE-инженера для автоматизации и внедрения GitOps в глобальной команде. Нужно обеспечивать надежность и масштабируемость инфраструктуры на Python, Kubernetes и Linux, а также наставлять коллег. Предполагается работа с облачными средами и высокий уровень ответственности.
Исследователь и разработчик нейронных сетей
~2 823 480 ₸ оценка
Вакансия для исследователя и разработчика в области ИИ: нужно создавать новые архитектуры нейронных сетей и внедрять их в продакшн. Требуется глубокий опыт в машинном обучении и нейросетях.
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер по оптимизации инференса ML-моделей
~1 941 694 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по оптимизации инференса ML-моделей. Задачи: исследование и внедрение методов ускорения работы моделей, интеграция и тестирование улучшений в производственной среде. Требуется опыт в ML и оптимизации производительности.
Исследователь нейронных сетей (Research Engineer)
~1 941 694 ₸ оценка
Вакансия для исследователя в области машинного обучения: нужно разрабатывать новые архитектуры нейронных сетей, включая альтернативы Transformer, проводить эксперименты и прототипировать модели. Требуется опыт в AI/ML, аналитическое мышление и умение работать в команде с инженерами. Предполагается участие в исследованиях и open-source проектах.
Machine Learning Engineer — AI Architecture Research
~1 941 694 ₸ оценка
Вакансия для исследователя и разработчика в области ИИ: создание новых архитектур моделей, прототипирование нейросетей и их внедрение в продакшн. Требуется опыт в ML-исследованиях и инженерии, а также умение работать в команде.
Исследователь и разработчик AI-моделей
~1 941 694 ₸ оценка
Вакансия для исследователя и разработчика в области искусственного интеллекта. Задачи включают создание новых архитектур нейросетей, их прототипирование и внедрение, а также анализ производительности. Требуется опыт в ML и сотрудничество с инженерными командами для масштабирования AI-систем.
Исследователь и разработчик в области ИИ
~1 941 694 ₸ оценка
Вакансия для исследователя и разработчика в области ИИ: предстоит разрабатывать новые архитектуры моделей, прототипировать нейросети и внедрять их в продакшн. Требуется глубокое знание deep learning и опыт практического прототипирования.
Исследователь в области нейронных сетей
~1 941 694 ₸ оценка
Вакансия для исследователя в области машинного обучения: разработка новых архитектур нейронных сетей и эксперименты с альтернативами Transformers. Требуется опыт в ML-исследованиях и готовность к работе в динамичной среде. Предполагается сотрудничество с инженерными командами и участие в open-source проектах.