Listings Automation Lead

Что предстоит делать

<p>Maya B LLC — американская e-commerce компания (Amazon, Mercado Libre, Shopify), команда ориентировочно 50 человек в Украине и США. Мы ищем Listings Automation Lead — человека, который ведет направление создания листингов на всех маркетплейсах: отвечает за объем и сроки, ведет команду из трех специалистов по автоматизации и держит технический уровень направления. Прямое подчинение основателю компании.</p><p><strong>Что Вы будете делать</strong></p><ul><li>Отвечать за результат направления: переданный в работу ассортимент выходит живыми листингами на маркетплейсах в согласованном объеме и в срок.</li><li>Вести команду из трех специалистов: раскладывать направление на задачи с техническим заданием и критериями приемки, ставить их, принимать работу по этим критериям, держать сроки.</li><li>Делать техническое ревью работ команды — код, процессы n8n, SQL-запросы — с проверкой фактических данных, а не по описанию исполнителя.</li><li>Проектировать архитектуру направления: база качественных листингов и загрузка товарных данных на маркетплейсы. Каждое решение описано документом до реализации и обосновано: что будет при повторном запуске и при сбое, какие ограничения во внешних системах, выдержит ли целевой объем, сколько стоит и сколько займет.</li><li>Выводить изменения в продакшн безопасно — с проверкой переключения на продакшн-таблицы и креденшелы — и реагировать на инциденты направления в тот же рабочий день.</li><li>Развивать команду в работе с AI: промпт-инжиниринг, генерация медиа-контента, выбор моделей.</li></ul><p><strong>Кого мы ищем</strong></p><ul><li>От 3 лет в автоматизации и интеграциях, самостоятельно — без наставника с первого дня.</li><li>Python или JavaScript: Вы читаете и правите чужой код, пишете собственные скрипты. Курсы как база приемлемы, но нужна реальная практика — иначе Вы не сможете принимать работу специалистов.</li><li>n8n: построение процессов, диагностика, подпроцессы, обработка ошибок, расписание и креденшелы.</li><li>SQL и аналитическое хранилище (BigQuery или аналог): аналитические запросы, сверка данных, моделирование — идентификация товара, дедупликация, выбор значения из нескольких источников.</li><li>API маркетплейсов (Amazon SP-API, Mercado Libre, Shopify): Вы самостоятельно работаете с официальной документацией и проверяете достижимость данных до начала разработки.</li><li>Диагностика сбоев: читаете логи выполнений и алерты, локализуете причину — процесс, код или данные.</li><li>Git и GitLab: ветки, ревью, откат изменений. Изменения в проде версионированы, а не залиты на сервер вручную.</li><li>Опыт приемки чужой работы: техническое ревью, постановка задач с критериями приемки, ведение <nobr>2-3 исполнителей.</nobr> Титул «team lead» не обязателен — обязательна практика.</li><li>Аналитика: gap-анализ и контроль воспроизводимости данных — Вы видите, где в ассортименте дыра, и можете доказать, что цифра в отчете совпадает с фактом.</li><li>Вы ежедневно работаете с AI (Claude, ChatGPT или аналоги), проверяете его вывод и имеете опыт разработки в средах с ИИ-ассистентом (Claude Code, Cursor или аналоги).</li><li>Английский от B1 — для работы с документацией платформ.</li></ul><p><strong>Условия</strong></p><ul><li>Полностью удаленная работа, сотрудничество по ФОП.</li><li>Мы не нанимаем людей туда, где можно автоматизировать, и освобожденное автоматизацией время вкладываем в более сложные задачи.</li></ul><p><strong>Как проходит отбор:</strong> практическое задание до 2 часов, техническое собеседование на основе Вашего решения, разговор о Вашем опыте с AI.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/maya-b/vacancies/371780/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>