Лид дата команды
X5 Tech ищет лида дата-команды, который будет руководить 3–4 разработчиками и развивать платформенные сервисы и компоненты работы с данными — надёжность, масштабируемость, производительность и DX. Нужен сильный опыт с data stack (Spark, Flink, Kafka, Trino, ClickHouse, Iceberg, Airflow, Kubernetes), построения распределённых систем и платформ данных, плюс техническое лидерство с готовностью работать руками и прототипировать. Предлагают удалёнку или гибрид, гибкий график, ДМС, обучение и крупное техническое комьюнити.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
X5 — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru. X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5. Команда из более 4000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты. В X5 Технологии открыта позиция Лида дата команды.
- Руководить командой из 3–4 разработчиков: ставить цели, формировать и приоритизировать бэклог, декомпозировать инициативы, распределять ответственность и контролировать результат
- Развивать платформенные компоненты и внутренние сервисы вокруг работы с данными: повышать их надёжность, масштабируемость, производительность, наблюдаемость и удобство для пользователей платформы
- Находить узкие места в текущем дата-ландшафте, инженерных процессах и пользовательских сценариях; превращать наблюдения в понятные инициативы с оценкой эффекта и планом реализации
- Самостоятельно разрабатывать и проводить сложные технические прототипы (PoC) для проверки архитектурных решений, новых технологий и подходов к оптимизации
- Принимать ключевые архитектурные решения, проводить технические ревью, задавать инженерные стандарты и обеспечивать качество реализации
- Планировать и вести технические инициативы от идеи до промышленного внедрения: цели, метрики успеха, риски, зависимости, этапы и результат
- Развивать инженеров в команде: менторить, давать регулярную обратную связь, повышать самостоятельность и качество технических решений
- Выстраивать рабочее взаимодействие со смежными командами — инфраструктурой, аналитикой, ML/AI, инфраструктурой, безопасностью и продуктовыми командами
- Улучшать процессы разработки: CI/CD, тестирование, документацию, эксплуатационные практики, мониторинг, управление инцидентами и техническим долгом.
- Что для нас важно:
- Опыт с data stack: Spark, Flink, Kafka, Trino, ClickHouse, Iceberg, Airflow, Kubernetes, Object storage, catalog/governance-системы
- Опыт разработки и эксплуатации сложных распределённых систем и/или платформ данных
- Опыт управления инженерной командой либо выраженный опыт технического лидерства с готовностью отвечать за развитие людей и поставку результата
- Умение совмещать управление и hands-on работу: не только делегировать, но и лично погружаться в архитектурно сложные или исследовательские задачи, прототипировать или брать самые сложные задачи на себя
- Опыт проектирования и внедрения платформенных компонентов, внутренних сервисов или инфраструктурных продуктов
- Практический опыт оптимизации производительности, стоимости, надёжности или DX в инженерных системах
- Умение работать через цели и измеримый эффект: связывать технические инициативы с ценностью для пользователей и организации
- Навыки декомпозиции, приоритизации и делегирования; умение удерживать баланс между быстрыми улучшениями, развитием платформы и устранением технического долга
- Умение ясно доносить технические решения до инженеров и руководителей
- Опыт развития Internal Developer Platform, self-service-подходов или платформы как продукта
- Опыт миграций, стандартизации дата-ландшафта, построения observability и управления стоимостью обработки данных
- Опыт формирования технической стратегии и roadmap платформы; это обычно включает архитектурную целостность и взаимодействие со смежными технологическими направлениями.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 33 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в X5 Tech
32 активные вакансии в компании
DevOps-инженер (Инженер инфраструктуры и автоматизации)
~1 557 620 ₸ оценка
X5 Tech ищет DevOps-инженера для сопровождения продуктов ритейла: нужно строить CI/CD, готовить инфраструктуру, настраивать мониторинг, логи, бэкапы и выводить сервисы в прод. Ждут уверенного опыта с Jenkins/GitLab CI, Docker и Kubernetes/OpenShift, а также понимания отказоустойчивых систем. Предлагают белую зарплату с премиями, ДМС, офис у м. «Добрынинская» или удалёнку, обучение и внутренние технические комьюнити.
География удалёнки не уточнена
Data Scientist / Разработчик алгоритмов
~2 017 980 ₸ оценка
X5 Tech ищет Data Scientist / разработчика алгоритмов в команду планирования и оптимизации цепочек поставок Пятёрочки и Перекрёстка. Нужно строить прогнозные и ML-модели, а также алгоритмы линейного и целочисленного программирования на реальных объёмах — десятки тысяч магазинов и петабайты данных. Ждут опыт от 3 лет, уверенный Python, продвинутый ML, SQL и знание алгоритмов; предлагают белую ЗП с квартальными премиями, ДМС, гибкий график и удалёнку или гибрид.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer / ML Engineer (DE/ML)
~1 359 150 ₸ оценка
Команда данных и мониторингов X5 Tech ищет Data/ML инженера для системы мониторинга цен и процессов ценообразования ритейла. Нужно уверенно работать с Python, SQL, Airflow и Spark, строить и масштабировать ETL-пайплайны (200+ млн строк в день) и продуктивизировать ML/LLM модели; плюсом — Kubernetes и микросервисы. Предлагают официальное оформление с белой зарплатой и квартальными премиями, удалёнку или гибрид, ДМС с зарубежным покрытием, обучение, конференции и развитое техническое комьюнити.
География удалёнки не уточнена
Golang лид
~2 798 250 ₸ оценка
X5 Group ищет Golang лида в команду оркестрации и автоматизации инфраструктуры. Нужно руководить командой из 5–7 разработчиков, проектировать и развивать self-service-платформу на Temporal и AWX/AAP, писать API на Go/Gin. Требуется опыт управления от 3 лет, уверенный Go, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes, CI/CD. Предлагают удалёнку или гибрид, гибкий график, ДМС, премии и обучение.
География удалёнки не уточнена
Похожие вакансии
6 вакансий
Технический лидер GenAI-направления
~3 464 500 ₸ оценка
hh.ru ищет технического лидера в стратегическое GenAI-направление. Задача — выстроить системный подход к обучению и адаптации LLM под HR-домен: файнтюнинг, датасеты, оценка качества, оптимизация под production и стандарты для других команд. Нужен сильный опыт с Python, PyTorch и LLM-стеком (SFT, PEFT, RLHF, LoRA, RAG и т.п.); предлагают удалёнку или офис, гибкий график, ДМС и развитие.
География удалёнки не уточнена
Техлидер в области разработки DWH
ЛИАН ищет опытного Техлидера по разработке DWH на проектную основу в команду системного интегратора. Задачи — вести команду, развивать ETL-процессы и витрины данных, следить за мониторингом, качеством данных и инцидентами, проводить код-ревью и приёмку релизов и документации. Нужны уверенный SQL, опыт с Oracle и PostgreSQL, построение ETL и витрин, базовый Python с Pandas и знакомство с Airflow; работа полностью удалённая, оформление через договор с ИП или самозанятым.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~2 017 980 ₸ оценка
VK Музыка ищет data-инженера, который займётся миграцией на целевую архитектуру данных и построением ETL-процессов для продуктовой аналитики. Нужны уверенные Python, SQL, Airflow и ClickHouse плюс 4+ года опыта в разработке или data engineering, включая работу с DWH объёмом от 100 ТБ. Плюсом будет опыт с YTsaurus.
География удалёнки не уточнена
Инженер по инфраструктуре LLM / MLOps-инженер
~2 017 980 ₸ оценка
Нужен инженер, который развернёт и будет эксплуатировать корпоративный LLM-сервис в закрытом контуре: серверы инференса vLLM/SGLang на GPU, шлюз LiteLLM с правами доступа и квотами, мониторинг Prometheus/Grafana, а также RAG-слой над кодом и документацией. Ждут реального опыта вывода моделей в прод с пользователями и дежурством, уверенного Linux/Docker/CUDA, инфраструктуры как кода и Python для автоматизации, плюс осторожность с утечками секретов и персональных данных. Предлагают удалёнку, график 5/2, мощный ноутбук, оплату больничных и скидку на английский; зарплата обсуждается по итогам интервью.
География удалёнки не уточнена
Инженерный менеджер / опытный Team Lead (Data-направление)
~1 820 236 ₸ оценка
Нужен Engineering Manager или опытный Team Lead, который возглавит и будет масштабировать команды Data-направления и отвечать за data-платформу компании. Важно иметь 4+ года в data engineering, опыт руководства инженерами и сильное понимание современного data-стека: batch/streaming, lakehouse, оркестрация, CI/CD, observability и управление данными. Работа на стыке данных, платформы и бизнеса — с фокусом на надёжность, безопасность и переход к AI-first подходу в регулируемом FinTech-домене, плюс менторинг, найм и развитие инженерной культуры.
География удалёнки не уточнена
Специалист по интеграции данных
~2 017 980 ₸ оценка по стеку
Нужен специалист по интеграции данных в AI-платформу для управления недвижимостью: проектировать и поддерживать пайплайны данных между микросервисами, IoT-датчиками, сторонними FM-платформами и внешними API. Главное — 4+ года опыта в data-инжиниринге или интеграциях, уверенный Python, Azure Databricks с Delta Lake/Lakehouse, моделирование данных и событийные архитектуры, английский от Upper-Intermediate. Предлагают полностью удалённую работу (или офис во Львове), конкурентную зарплату, бюджеты на обучение и wellness.
География удалёнки не уточнена