Lead FullStack Engineer

Что предстоит делать

ВАЖНО: на текущий момент мы НЕ можем рассмотреть кандидатов, которые находятся на территории РФ и РБ. Мы ищем Lead FullStack Engineer с сильной экспертизой в backend-разработке. Это не классическая менеджерская позиция. Мы ищем технического лидера, который сам пишет код, принимает архитектурные решения и помогает команде решать сложные инженерные задачи. Основной объем работы — разработка, а не управление людьми. Вам предстоит развивать Enterprise-продукты компании — внутренние B2B-сервисы, партнерские порталы, интеграции и внутренние платформы. Вы будете работать с небольшой командой из 3 разработчиков и 2 QA-инженеров, участвуя в создании архитектуры и реализации ключевых компонентов системы. Мы ожидаем, что вы будете активно использовать AI-инструменты для повышения скорости разработки и качества инженерных решений.

• Проектировать и разрабатывать масштабируемые backend-сервисы и REST API.
• Принимать архитектурные решения и обеспечивать высокий уровень качества разработки.
• Самостоятельно писать production-ready код и участвовать в реализации сложных задач.
• Решать нетривиальные технические проблемы и повышать надежность системы.
• Проводить code review и поддерживать единые инженерные стандарты.
• Наставлять разработчиков, помогать команде расти и находить оптимальные технические решения.
• Работать совместно с Product Manager, дизайнерами и QA-командой.
• Совершенствовать процессы разработки и инженерные практики.
• Использовать AI-инструменты (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code и др.) в ежедневной работе.
• Требования Backend:
• Более 7 лет коммерческого опыта разработки.
• Отличное знание Node.js и TypeScript.
• Опыт проектирования масштабируемых архитектур и распределенных систем.
• Хорошее знание PostgreSQL, Redis, REST API.
• Понимание асинхронной обработки данных и очередей сообщений.
• Опыт работы с Docker и CI/CD.
• Лидерство:
• Опыт технического лидерства и принятия архитектурных решений.
• Опыт проведения code review.
• Готовность менторить команду и помогать разработчикам развиваться.
• Hands-on подход — желание и готовность самостоятельно писать код, а не только координировать работу команды.
• AI-first Engineering:
• Практический опыт использования Cursor, GitHub Copilot, Claude Code или аналогичных AI-инструментов.
• Использование AI при разработке, отладке и подготовке документации.
• Понимание возможностей современных LLM и готовность активно применять их в ежедневной работе.
• Будет преимуществом:
• React или Angular.
• RabbitMQ.
• Kubernetes.
• GitOps.
• Опыт работы с Web3 или blockchain-продуктами.
• Интеграция LLM API (OpenAI, Anthropic и др.) в реальные продукты.
• Владение английским языком на уровне B2–C1.

Что предлагаем