Lead Data Scientist/Руководитель направления в NLP команду

Навыки: Машинное обучение, NLP, LLM. Квалификация: Lead. Специализации: Ученый по данным. Мы - **Центр развития искусственного интеллекта Ингосстраха**. Развиваем продукты в области рисков, customer-relations, компьютерного зрения и обработки естественного языка. В данный момент ищем **Lead** **Data Scientis****t/Руководитель направления** в NLP команду. **Основные задачи, над которыми работаем:** - Создание чат-ботов с RAG на базе LLM; - Разработка рекомендательной системы (анализ настроений, создание психологического профиля пользователей, сегментация клиентов, персонализация сообщений); - Транскрибация, суммаризация и составление протоколов звонков; - Речевая аналитика; - Обучение классификаторов; - Генерация текста и программного кода. **Присоединившись к нам Вы будете:** - Осуществлять полный цикл разработки моделей (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving); - Строить модели NLP; - Участвовать в интеграции моделей в прод и разработке и стандартизации ML-пайплайнов; - Анализировать и обрабатывать большие массивы данных; - Участвовать в RND и проводить code-review; - Вести бэклог и документацию по проектам; - Контролировать выполнение задач командой; - Заниматься обучением и развитием команды; - Взаимодействовать с заказчиками и смежными подразделениями. **Мы ждем от вас:** - Опыта работы от 5ти лет по направлению разработки моделей; - Опыта разработки моделей по направлению NLP от 3х лет; - Опыта работы в роли лида от 1 года; - Навыков эффективного взаимодействия со смежными подразделениям; - Знания алгоритмов обработки текста - classic NLP, Word2Vec, Transformers, NER, Seq2Seq, Question Answering; - Знания алгоритмов работы со звуком - Automatic Speech Recognition, Text-to-Speech; - Знания современных подходов работы с LLM - RAG, Prompt tuning, LoRA; - Знания основ ООП; - Опыт работы с Python, MLflow, Airflow; - Опыт работы с SQL, Docker, Kubernetes; - Знание математической статистики и теории вероятности; - Навыков внедрения моделей в бизнес процессы организации; - Знание английского языка на уровне чтения технических материалов; - Наличия высшего образование по одному из направлений: математика, ИТ, экономика, банковское дело и похожих (преимуществом будет – МГУ, МФТИ, МГТУим. Баумана, ВШЭ, СПбГУ). **Мы предлагаем:** - Оформление по ТК РФ, полностью белую заработную плату (оклад + премии); - График 5/2, гибкое начало дня (в промежутке с 08:00 до 10:00); - Гибридный (г. Москва) или полностью удаленный формат работы (на территории РФ); - ДМС после испытательного срока; - Подписку Добросервис (неограниченное количество консультаций у высококвалифицированных психологов); - Платформу дистанционного обучения IngoStudy (возможность проходить курсы для прокачки soft и hard скиллов) + внешние обучения по согласованию с руководителем; - Корпоративную сотовую связь; - Льготные страховые продукты (страхование имущества физ.лиц, автотранспорта (Каско), страхование выезжающих за рубеж, страхование ипотеки, страхование от несчастных случаев и болезней); - Скидки на обслуживание и ремонт автомобилей; - Корпоративные предложения от сети фитнес-клубов: World Class, World Class Lite и UFC GYM; - Активную корпоративную жизнь со спортивными секциями: бег, волейбол, йога и др.; - Участие в разных благотворительных и экологических акциях, форумах, марафонах; - Зарплатный проект от АО Инго Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам.