Lead AI Engineer / Tech Lead
Нужно с нуля построить ядро продукта издательского дома на Python: спроектировать архитектуру, настроить графовые БД и гибридный поиск, интегрировать LLM. Предстоит руководить командой, отвечать за доставку решений и разработку MVP.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
В роли Lead AI Engineer / Tech Lead предстоит с нуля построить ядро продукта издательского дома на Python: архитектура, работа с графовыми БД, гибридный поиск, интеграция LLM, руководство командой и доставкой решений, разработка MVP.
Стек и инструменты
Эта вакансия платит больше рынка
На 26% выше медианы Data/ML по 44 вакансиям за 90 дней.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в AGIMA
8 активных вакансий в компании
Senior QA Automation-инженер
Ищем Senior QA Automation-инженера в AGIMA для автоматизации тестирования веб-интерфейсов и API на проекте финансового маркетплейса. Нужен опыт от 4 лет, знание Java, Selenide/Selenium, REST Assured и SQL. Предстоит разрабатывать и поддерживать автотесты.
Старший PHP-разработчик
Актуальность уточняется
Ищем опытного PHP-разработчика для работы над проектом крупного ювелирного производителя. Нужно знание Symfony и Bitrix, опыт с CI/CD и интеграциями. Предлагается гибридный формат работы.
География удалёнки не уточнена
Data engineer / DWH-разработчик
Актуальность уточняется
Компания AGIMA ищет Data engineer / DWH-разработчика для проекта финтех-бренда. Нужен опыт от 2 лет, знание Python, SQL (MSSQL/PostgreSQL/Greenplum) и ETL-инструментов (Airflow, ClickHouse). Задачи — разработка и оптимизация ETL-процессов, поддержка DWH, создание отчетности. Предлагают гибкий график, обучение и дружную команду.
1С разработчик
~1 133 050 – 1 317 500 ₸ оценка
Крупный российский интегратор AGIMA ищет опытного 1С-разработчика для проекта в финтехе (потребительское кредитование и микрофинансирование). Нужен опыт от 4 лет, глубокое знание «Бухгалтерии предприятия», интеграции и оптимизации производительности. Компания предлагает гибкий график, обучение и участие в конференциях.
Похожие вакансии
6 вакансийStaff AI инженер / Архитектор AI-решений
~2 811 992 – 5 336 533 ₸ оценка по стеку
Xenoss ищет Staff AI Engineer / AI Solution Architect для долгосрочного проекта In-Call Assistant у крупной финансовой компании. Нужно проектировать AI-архитектуру разговорного AI в реальном времени: LLM, RAG, NLP, evaluation, low-latency inference, MLOps. Требуется сильный опыт applied AI/ML в проде, работа с NLP/разговорным AI и готовность работать в клиентской среде в Нью-Йорке по B2B-контракту.
Lead Data Scientist
~2 811 992 – 5 336 533 ₸ оценка
Руководить командой Data Science в мобильной игровой разработке и развивать ML-решения для монетизации рекламы, персонализации и рекомендаций. Нужно вести и менторить команду, работать с большими пользовательскими данными и участвовать в формировании стандартов DS. Предлагают роль с лидерством и влиянием на направления Data Science.
Ведущий Data Scientist
~2 811 992 – 5 336 533 ₸ оценка
Ищем ведущего Data Scientist для работы над мобильными продуктами, рекламной монетизацией и машинным обучением. Нужны опыт от 5 лет, уверенные Python и SQL, а также навыки лидерства. Предлагают гибридный формат в Варшаве или Лимассоле.
Lead Data Scientist
~2 055 300 ₸ оценка
Нужно возглавить Data Science-направление в геймдев-компании и через продакшн ML-модели улучшать монетизацию рекламы: таргетинг, ранжирование, рекомендации и прогноз дохода. Работа предполагает большие поведенческие датасеты, production ML и прямое влияние на бизнес-метрики. Уровень — руководящий, с ответственностью за всё направление.
Ведущий Data Scientist
~2 486 463 ₸ оценка
Роль ведущего Data Scientist в направлении рекламной монетизации: нужно строить и внедрять продакшн ML-модели, которые влияют на продукт и пользователей. Предстоит взять на себя ownership направления и в перспективе возглавить небольшую DS-команду.
Техлид ML-команды для разработки LLM-агентов
Руководить ML-командой, которая разрабатывает LLM-агентов для онлайн-страховой: проектировать архитектуру, писать и ревьюить код, выводить ML-решения в прод. Нужен опыт с Python, FastAPI, Docker, Kafka и Kubernetes, а также участие в развитии AGI-системы для медицины. Найм и менеджмент людей — по желанию.