Junior+/Middle Python разработчик

Что предстоит делать

Stealth-mode AI-powered Cloud-Native Health-Tech company ищет отличного, долгосрочного Junior+/Middle инженера-программиста (Python). Это не «пустышка»: их платформа поддерживает американские врачебные сети (IPAs), обеспечивая более интеллектуальный, риск-ориентированный и прогностический уход, который улучшает реальные результаты лечения пациентов. Проект связан с Agentic AI, Robotic Voice Agents, Audio Streaming и программной инженерией в целом. ⠀⠀ Компенсация и льготы: Оплачиваемый отпуск В компании действует политика неограниченных оплачиваемых отпусков (Unlimited PTOs), а также компенсируются новогодние праздники. Злоупотребление этой политикой не приветствуется, однако вполне возможно взять как минимум две недели полностью оплачиваемого отпуска или больше. Корпоративное оборудование Компания предоставляет корпоративное оборудование сотрудникам, прошедшим испытательный срок и подтвердившим свою ценность. Cloud-Native Мы отдаем приоритет Cloud-Native архитектурам и интеграциям со сторонними сервисами. Мы лишь изредка используем самостоятельно управляемые решения (например, GKE), когда они действительно необходимы. Мы также избегаем полностью бессерверных подходов, основанных исключительно на Cloud Functions или Cloud Run. Релокация Помощь в релокации в желаемую страну может быть предоставлена после испытательного срока, исходя из потребностей бизнеса и продемонстрированных результатов. Тимбилдинг Компания частично компенсирует расходы на тимбилдинги, когда несколько членов команды находятся в соседних странах. Локация и часовой пояс • Мы ориентируемся на найм в часовых поясах, пересекающихся с США (Португалия, Испания) или Западной Европой. Также рассматриваются дополнительные локации, где можно надежно обеспечить пересечение часовых поясов и соблюдение требований по выплате зарплаты, включая некоторые страны Восточной Европы и Ближнего Востока (Болгария, ОАЭ и т.д.). ⠀ Целевой стек: • Обязательно: Python (FastAPI, pytest); Cloud Spanner; Git (GitHub, GitFlow) • Плюсом будет: Google Cloud Platform (GCP); LLMs и GenAI; BigQuery; Cloud Composer (Airflow, DBT); Google Kubernetes Engine (GKE); Pub/Sub; Google Cloud Build • GSuite; Terraform; SonarSource; LucidChart. ПРИМЕЧАНИЕ: Аналогичный опыт работы с Cloud-Native всегда рассматривается. ПРИМЕЧАНИЕ: Знание любой OLTP базы данных (вместо Cloud Spanner) всегда рассматривается. ⠀ Обзор будущих обязанностей: • Проактивное обучение и желание расти. • Добросовестная работа и желание приносить пользу. • Разработка программного обеспечения (включая написание автотестов) с использованием Python с возможностью в будущем изучить Go. • Работа в среде, подобной TDD, которая подразумевает разработку на основе тестов. И тесты, и код полностью поддерживают сквозные точки останова, а сам интерпретатор полностью контейнеризирован. • Разделение разработки и эксплуатации. • Изучение инженерии данных и аналитики данных в будущем. ⠀ Требуемый опыт: Программная инженерия • 1+ год практического опыта в программной инженерии (не просто написание CRUD Endpoints) с использованием Python. • 1+ год практического опыта работы с OLTP базами данных, где Cloud Spanner всегда предпочтительнее. • Требуется знание Python и SQL. • Уровень английского B2 или выше; способность понимать устный и письменный английский язык. • Продвинутый русский язык; способность общаться с русскоязычными коллегами. Cloud-Native и GCP • Опыт работы с Cloud-Native настоятельно приветствуется. Кандидаты с глубокими знаниями GCP будут рассматриваться в приоритетном порядке, хотя опыт работы с другими крупными облачными провайдерами (например, AWS или Azure) также ценен. • Эта роль требует работы в Unix-подобной среде разработки (например, macOS, Linux). Мы не используем рабочие станции на Windows для задач инженерии или AI. Бизнес-домен • Опыт в сфере здравоохранения, Health-Tech и MedTech является значительным преимуществом. Основы • Глубокие знания математики, статистики, алгоритмов и структур данных и т.д. всегда являются приоритетом. На самом деле, программная инженерия — в отличие от веб-разработки — подразумевает как минимум поверхностное знание алгоритмов и структур данных. • Способность работать в итеративном процессе разработки. Эта роль предполагает развитие решений через инкрементальную поставку, а не по каскадной модели (Waterfall). • Существует множество других преимуществ в опыте, которые может иметь кандидат, например, Kafka, Apache Beam (Dataflow) Streaming, Spark Streaming, Python’s asyncio, Terraform и т.д. Целевой рабочий процесс • Cloud-Native (GCP) всегда имеет более высокий приоритет, чем самостоятельно размещенные, локальные или самодельные решения на виртуальных машинах. Существуют исключения, например, мы старательно избегаем полностью бессерверных решений (Cloud Functions или Cloud Run поверх Pub/Sub или GCS). • Основное внимание уделяется написанию решений в стиле Pythonic и SQL, соответствующему руководству по стилю. SonarSource — это готовый к использованию помощник. Вполне возможно написать некоторые части на Go, где этот язык программирования действительно применим, хотя языком по умолчанию является Python. • Инженерия данных на основе Lakehouse (BigQuery, Cloud Composer, DBT) и децентрализованная распределенная обработка данных всегда имеют более высокий приоритет, чем запуск императивных решений на GKE или выполнение связанной массово-параллельной обработки вычислений. • Ожидается, что императивные решения для кода — включая классические алгоритмы и структуры данных — реализованные на Dataflow или Spark, будут появляться только тогда, когда подход Lakehouse-first неприменим или слишком дорог. ⠀ Компания, занимающаяся разработкой облачных технологий для здравоохранения на базе искусственного интеллекта, ищет талантливого Junior+ / Middle инженера-программиста (Python) для долгосрочного сотрудничества. Вы присоединитесь к международной команде первоклассных профессионалов, которые с энтузиазмом создают продукты, улучшающие качество медицинских услуг. Требуемый опыт: Программная инженерия • Один или более (1+) года практического опыта в программной инженерии (не только написание CRUD Endpoints) с использованием Python. • Один или более (1+) года практического опыта работы с базами данных OLTP, где всегда предпочтительным является Cloud Spanner. • Требуется знание Python и SQL. • Уровень английского языка не ниже среднего; способность понимать устную и письменную речь на английском языке. Основы • Глубокие знания основ, таких как математика, статистика, алгоритмы и структуры данных и т. д., всегда являются приоритетом. На самом деле, программная инженерия — в отличие от веб-разработки — подразумевает как минимум поверхностные знания алгоритмов и структур данных. • Умение работать в итеративном рабочем процессе разработки. Эта должность предполагает развитие решений посредством инкрементальной доставки, а не подхода типа «водопад». • Более глубокие знания Python и SQL всегда являются приоритетом. • Кандидат может иметь и многие другие преимущества, связанные с опытом, например, Kafka, Apache Beam (Dataflow) Streaming, Spark Streaming, Python’s asyncio, Terraform и т. д.

• Разработка программного обеспечения (включая написание автоматических тестов) с использованием Python с возможностью изучения Go в будущем.
• Изучение инженерии данных и аналитики данных в будущем.
• Что мы предлагаем?
• Полностью удаленная работа.
• Интересные проекты.
• Возможность работать с международной командой первоклассных профессионалов.
• Unlimited PTO.
• Корпоративное оборудование.
• Помощь в переезде в зависимости от потребностей бизнеса.