Junior data scientist, Департамент ИИ и разработки
Нужен Data Scientist / ML-инженер для сбора и подготовки данных, EDA, обучения классических ML-моделей и разработки LLM/GenAI-решений на базе RAG и векторных БД. Требуется уверенный Python (pandas, NumPy, scikit-learn), SQL, база по ML и математике, понимание LLM и опыт с API провайдеров или LangChain/LlamaIndex хотя бы на пет-проектах. Подойдёт недавний выпускник с сильными учебными проектами; предлагают график 09:00–18:30, медстрахование и развозку.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 36 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
- Сбор, очистка, разметка и предобработка данных (табличные, текстовые источники).
- Разведочный анализ данных (EDA), формирование и проверка гипотез, feature engineering.
- Обучение, валидация и оценка качества классических ML-моделей (регрессия, классификация, кластеризация).
- Разработка и интеграция LLM/GenAI-решений: RAG-пайплайны, работа с эмбеддингами и векторными БД, промпт-инжиниринг.
- Прототипирование AI-сервисов и их упаковка в API-эндпоинты.
- Написание чистого воспроизводимого кода, ведение экспериментов и документации.
Что ждём от вас
- Уверенное владение Python и профильными библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn.
- Знание основ машинного обучения: типы задач, метрики качества, переобучение/недообучение, кросс-валидация.
- Понимание математической базы: линейная алгебра, теория вероятностей, статистика.
- Знание SQL и умение работать с реляционными базами данных.
- Базовое понимание работы LLM: токенизация, эмбеддинги, принцип RAG, основы промпт-инжиниринга.
- Опыт работы с API LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic и аналоги) или фреймворками (LangChain, LlamaIndex) — хотя бы на уровне пет-проектов.
- Навыки работы с Git и понимание принципов совместной разработки.
- Аналитическое мышление, внимательность к деталям, умение доводить задачу до результата.
- Знание языков:
- Казахский, Русский — свободный.
- Английский — на уровне чтения технической документации, статей и работы с англоязычными библиотеками (Intermediate / B1–B2 и выше).
- Желательно Знакомство с DL-фреймворками (PyTorch, TensorFlow) и нейросетевыми архитектурами (трансформеры).
- Опыт визуализации данных и построения дашбордов (matplotlib/plotly, BI-инструменты).
- Профильные сертификаты: специализации по ML/DL (Coursera, DeepLearning.AI), облачные сертификаты (AWS ML, Google Cloud ML) и аналогичные.
- Публичное портфолио: GitHub, Kaggle, пет-проекты, участие в соревнованиях/хакатонах.
- От 0 до 1–2 лет коммерческого опыта в Data Science / ML.
- Уверенное владение ПК.
- Рассматриваются недавние выпускники профильных направлений (Computer Science, Data Science, прикладная математика, статистика) с сильными учебными или пет-проектами.
- Приветствуется опыт стажировок, участие в ML-соревнованиях (Kaggle) или собственные реализованные проекты с использованием ML/LLM.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,3 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML — все грейды, за 90 дней. Внутри грейда на одной из сторон набралось меньше 5 вакансий — поэтому взяты все грейды.
Казахстан (KZT)
1 025 000 ₸
650 000 – 1 500 000 ₸ · 36 вакансий
Международные (USD)
1 345 830 ₸
672 915 – 2 691 660 ₸ · 73 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в QazCloud
3 активные вакансии в компании
Системный администратор, Группа администрирования информационных систем
~350 000 – 650 000 ₸ оценка
Нужен системный администратор для поддержки серверной и сетевой инфраструктуры: Windows Server, Linux, VMware, Azure, Active Directory, Exchange, резервное копирование и мониторинг. Требуется опыт от 3 лет, глубокое знание сетей (VLAN, маршрутизация, VPN, Firewall) и английский для чтения документации. Работа в офисе, без указания зарплаты.
Консультант SAP, Департамент управления информационными системами
~350 000 – 650 000 ₸ оценка
Нужен специалист по сопровождению и развитию SAP HCM: готовить спецификации на интерфейсы, отчёты и расширения, тестировать функциональность, вести проектную документацию и обучать пользователей. Требуется высшее образование, опыт подготовки проектной документации и презентаций, базовый английский и уверенное владение Excel, Word и MS Project. Предлагают полный день с 09:00 до 18:30, развозку и медстраховку.
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist (Junior–Middle)
~600 000 – 1 025 000 ₸ оценка
НЦТ ищет Data Scientist для разработки ML- и NLP-решений в сфере образования: автоматическая проверка ответов, эксперименты с LLM и промптами. Нужен опыт в Data Science от года, уверенный Python и SQL, знание pandas, NumPy, scikit-learn, знакомство с NLP и PyTorch. Работа офисная в Астане, зарплата не указана.
Data Scientist (Junior–Middle)
Национальный центр тестирования ищет Data Scientist для задач в сфере образования: подготовка данных, разработка и оценка ML/NLP-моделей, автоматическая проверка ответов, эксперименты с LLM и промптами. Нужен опыт в Data Science от года, уверенный Python и SQL, знание pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch и Git. Предлагают 450 000–600 000 KZT на руки в месяц, работа в офисе в Астане.
ML Engineer (NLP / LLM)
Нужен DS-инженер с упором в NLP: строить и дообучать модели, вести эксперименты и выводить их в продакшн, поддерживать уже работающие решения вместе с аналитиками и dev-командами. Требуется около 3 лет стажа, уверенный Python, ML/NLP-стек (бустинги, transformers, LangChain) и базовый MLOps с Docker и Git. Условия и зарплата в тексте не указаны.
Data Science Middle+
~1 345 830 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и поддержка Python-сервисов с уклоном в data science: управление ресурсами ОС и параллельными задачами, деплой микросервисов на FastAPI в Docker и Kubernetes, оптимизация inference LLM, внедрение enterprise RAG и компонентов ИИ-агентов. Требуется уверенный Python и опыт в ML/DS-инфраструктуре. Условия и уровень не указаны.
Эксперт по аналитике (Mobile Retail)
~600 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Аналитик данных в команде Mobile Retail Beeline Казахстан: анализ розничных продаж, конверсий, продуктивности точек и каналов, оценка коммерческих инициатив и KPI. Нужны опыт в аналитике от 2 лет, уверенный SQL, Excel и BI-инструменты, знание методов сегментации, funnel/cohort-анализа и декомпозиции KPI. Работа в модели Analytical Business Partnership с прямым взаимодействием с бизнес-заказчиками.
Data Science Specialist
Нужно анализировать данные блокчейн-сетей, обучать ML-модели для прогнозирования событий и выявления угроз, строить дашборды и визуализации по данным Ethereum и других платформ. Требуется опыт в анализе данных и машинном обучении, знание Python и баз данных.