Java Backend Engineer

Что предстоит делать

Кого мы ищем Ищем Java Backend Engineer, который умеет самостоятельно разобраться в задаче, предложить решение и обсудить его с командой. Нам важен инженер с системным мышлением: не просто найти проблему, а понять её причины и последствия, рассмотреть варианты и выбрать разумный баланс между качеством, сроками и рисками. Ожидаем самостоятельность в технических решениях, но без работы в изоляции — сложные технические и архитектурные вопросы обсуждаем с командой до начала реализации. Что предстоит делать • Разрабатывать и развивать backend-сервисы. • Проектировать API, межсервисное взаимодействие и работу с данными. • Работать с Kafka и асинхронными интеграциями. • Развивать архитектуру и снижать технический долг. • Писать unit и integration тесты. • Участвовать в code review и технических обсуждениях. • Разбираться с production проблемами и отвечать за результат своей работы. Технологический стек Основной стек: • Java 17, Maven, multi-module • Spring Boot 2.7 / 3.x, Spring Cloud, OpenFeign • PostgreSQL, MongoDB • Hibernate, Spring Data JPA, Envers, MapStruct • Kafka, Kafka Streams • Redis, Caffeine • JUnit, Testcontainers • Docker, GitLab CI • Keycloak, OAuth2 / JWT • Prometheus, Sentry Будет плюсом: • Debezium / CDC • Temporal • BPMN • Опыт использования AI в разработке Что ожидаем • Коммерческий опыт разработки на Java. • Практический опыт работы со Spring Boot. • Опыт разработки в микросервисной архитектуре. • Уверенный SQL и понимание PostgreSQL. • Понимание транзакций и принципов работы с данными. • Опыт работы с брокерами сообщений. • Понимание распределённых систем и межсервисных интеграций. • Опыт написания unit- и integration-тестов. • Умение использовать AI-инструменты в разработке и при этом понимать и проверять результат, а не заниматься vibe coding. AI в разработке Используем Claude Code и Codex. AI уже является частью нашего инженерного процесса: используем AI-инструменты и агентов для разработки, анализа кода, поиска решений и повышения эффективности. При этом ответственность за результат остаётся за разработчиком. AI-сгенерированный код нужно понимать, тестировать, проверять на code review и при необходимости перерабатывать. Что предлагаем • Полностью удалённую работу. • Оформление по договору с ИП. • Без регулярных переработок. • Возможность влиять на архитектуру и технические решения. • Работа над реальной B2B-платформой, а не только реализация изолированных задач. О команде и продукте Развиваем B2B-платформу для автоматизации бизнес-процессов. Основной стек — Java 17, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, MongoDB. Нам интересны инженеры, которым нравится разбираться в системе целиком, понимать последствия технических решений и самостоятельно доводить задачи до результата. Если вам интересно не просто получать задачи и реализовывать их по готовому описанию, а разбираться в проблеме, предлагать решения и влиять на техническую сторону продукта — будем рады познакомиться. В отклике укажите ваш Telegram для связи.