Исследователь/Инженер по AI-моделям
Вакансия для исследователя/инженера в области AI: разработка и внедрение новых архитектур нейросетей, проведение экспериментов и анализ их результатов. Требуется опыт в машинном обучении и программировании, предлагается работа в команде с инженерами и участие в open-source проектах.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 17 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Работа над исследованием и созданием передовых архитектур моделей ИИ, перенос концепций из экспериментальной стадии в производство. Сотрудничество с инженерами, разработка экспериментов, прототипирование нейронных сетей, анализ производительности, а также вклад во внутренние исследования и проекты с открытым исходным кодом.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Jobgether
133 активные вакансии в компании
Ведущий инженер по интеграции и оптимизации Ubuntu
Ищем ведущего инженера для интеграции и оптимизации Ubuntu на различных платформах (IoT, десктоп, сервер). Вы будете работать с партнерами над высокопроизводительными Linux-решениями и участвовать в open-source проектах. Полная удаленная работа в международной команде.
Ведущий Android разработчик
~1 575 000 ₸ оценка
Ищем ведущего Android-разработчика для руководства разработкой глобального мобильного продукта. Вы будете отвечать за архитектуру, производительность и наставничество, а также сотрудничать с продуктовыми командами. Требуется опыт в Android-разработке и лидерские качества.
SRE инженер (Python, Kubernetes)
Ищем опытного SRE-инженера для автоматизации и внедрения GitOps в глобальной команде. Нужно обеспечивать надежность и масштабируемость инфраструктуры на Python, Kubernetes и Linux, а также наставлять коллег. Предполагается работа с облачными средами и высокий уровень ответственности.
Исследователь и разработчик нейронных сетей
~2 823 480 ₸ оценка
Вакансия для исследователя и разработчика в области ИИ: нужно создавать новые архитектуры нейронных сетей и внедрять их в продакшн. Требуется глубокий опыт в машинном обучении и нейросетях.
Похожие вакансии
6 вакансийИсследователь в области ИИ
~1 050 000 ₸ оценка
Вакансия для исследователя в области ИИ: разработка новых архитектур нейросетей, их прототипирование и оценка. Требуется опыт в ML и исследованиях, а также умение внедрять результаты в продакшн. Работа в динамичной исследовательской среде.
Младший специалист по данным (AI/ML для кибербезопасности)
~1 050 000 ₸ оценка
Ищут младшего специалиста по данным для работы над AI-моделями для кибербезопасности. Требуется знание Python и базовый опыт в анализе данных. Предлагают 6-месячный контракт, подходит для студентов и выпускников технических специальностей.
Исследователь GPU-оптимизации для LLM (спонсирование PhD)
~1 050 000 ₸ оценка по стеку
Исследовательская позиция в Rakuten Asia, посвященная оптимизации GPU для больших языковых моделей. Требуется опыт работы с PyTorch и интерес к производительности вычислений. Компания предлагает спонсирование PhD и совместную работу с академическими партнерами.
Исследователь нейронных сетей (Research Engineer)
~1 941 694 ₸ оценка
Вакансия для исследователя в области машинного обучения: нужно разрабатывать новые архитектуры нейронных сетей, включая альтернативы Transformer, проводить эксперименты и прототипировать модели. Требуется опыт в AI/ML, аналитическое мышление и умение работать в команде с инженерами. Предполагается участие в исследованиях и open-source проектах.
Machine Learning Engineer — AI Architecture Research
~1 941 694 ₸ оценка
Вакансия для исследователя и разработчика в области ИИ: создание новых архитектур моделей, прототипирование нейросетей и их внедрение в продакшн. Требуется опыт в ML-исследованиях и инженерии, а также умение работать в команде.
Исследователь и разработчик AI-моделей
~1 941 694 ₸ оценка
Вакансия для исследователя и разработчика в области искусственного интеллекта. Задачи включают создание новых архитектур нейросетей, их прототипирование и внедрение, а также анализ производительности. Требуется опыт в ML и сотрудничество с инженерными командами для масштабирования AI-систем.